Под метдом Монте-Карло понимается численный метод решения
математических задач при помощи моделирования случайных величин. Представление об истории метода и простейшие примеры его применения можно найти в Википедии.
В самом методе нет ничего сложного. Именно эта простота объясняет популярность данного метода.
Метод имеет две основных особенности. Первая — простая структура вы числительного алгоритма. Вторая — ошибка вычислений, как правило, пропорциональна
, где
— некоторая постоянная, а
— число испытаний. Ясно, что добиться высокой точности на таком пути невозможно. Поэтому обычно говорят, что метод Монте-Карло особенно эффективен при решении тех задач, в которых результат нужен с небольшой точностью.
Однако одну и ту же задачу можно решать различными вариантами метода Монте-Карло, которым отвечают различные значения . Во многих задачах удается значительно увеличить точность, выбрав способ расчета, которому соответствует значительно меньшее значение
.