В статье рассказывается об одной статистической закономерности, объяснение которой приведет к интересным задачам как прикладного, так и чисто теоретического характера.
(Первые цифры площадей стран, записанных в десятичной записи)
Метка «математическое моделирование»
Моделирование мира и динамические системы
2014-07-02 в 8:15, admin, рубрики: математика, математическое моделирование, ненормальное программирование, метки: математика, математическое моделированиеПрименение самодельного тепловизора на базе Arduino в исследованиях экономии электроэнергии
2014-06-23 в 22:38, admin, рубрики: arduino, cheap thermocam, thermal camera, математическое моделирование, сау, тау, тепловизор, физика, Энергия и элементы питания, энергосбережение, метки: arduino, cheap thermocam, thermal camera, математическое моделирование, сау, тау, тепловизор, энергосбережение Что можно сделать с помощью двух кирпичей, обыкновенной электрической плитки и тепловизора на Arduino ? Сэкономить кучу электричества! Как все эти вещи взаимосвязаны, можно узнать из данной статьи. По ходу дела пришлось затронуть некоторые вещи из ТАУ (теория автоматического управления), но я постарался избавиться от занудной математики и подробно объяснить роль «тепловизора менее чем за 100$» в процессе.
Внимание! Под катом есть одна очень «толстая», но красивая картинка! И много текста!
Читать полностью »
Вероятностные модели: сэмплирование
2014-06-20 в 11:52, admin, рубрики: data mining, Алгоритмы, байесовские сети, Блог компании Surfingbird, искусственный интеллект, математика, математическое моделирование, сэмплирование, теория вероятностей, метки: data mining, байесовские сети, математика, математическое моделирование, сэмплирование, теория вероятностей И снова здравствуйте! Сегодня я продолжаю серию статей в блоге Surfingbird, посвящённую разным методам рекомендаций, а также иногда и просто разного рода вероятностным моделям. Давным-давно, кажется, в прошлую пятницу летом прошлого года, я написал небольшой цикл о графических вероятностных моделях: первая часть вводила основы графических вероятностных моделей, во второй части было несколько примеров, часть 3 рассказывала об алгоритме передачи сообщений, а в четвёртой части мы кратко поговорили о вариационных приближениях. Цикл заканчивался обещанием поговорить о сэмплировании — ну что ж, не прошло и года. Вообще говоря, в этом мини-цикле я поведу речь более предметно о модели LDA и о том, как она помогает нам делать рекомендации текстового контента. Но сегодня начну с того, что выполню давнее обещание и расскажу о сэмплировании в вероятностных моделях — одном из основных методов приближённого вывода.
Читать полностью »
Математическая модель предсказывает исход кампании на Кикстартере с 76%-й достоверностью через 4 часа после её начала
2013-10-18 в 19:16, admin, рубрики: Kickstarter, Исследования и прогнозы в IT, краудфандинг, математическое моделирование, предсказание будущего, социальный граф, Статистика в IT, метки: Kickstarter, математическое моделирование, предсказание будущего, социальный графИсследователи из Федеральной политехнической школы Лозанны построили статистическую модель, предсказывающую успех или провал кампании на Кикстартере на основе динамики финансирования и социальных взаимодействий. Более ранние попытки предсказать итог кампаний совместного финансирования опирались на статические показатели, то есть те, которые известны до начала кампании: размер собираемой суммы, наличие видео, тематика. Такие модели достигали точности в 68%.
Scilab — от поиска факториала до крестиков-ноликов
2013-09-06 в 14:19, admin, рубрики: Matlab, open source, SciLab, игры, математика, математическое моделирование, ненормальное программирование, Программирование, метки: Matlab, open source, SciLab, игры, крестики-нолики, математическое моделирование, Программирование Добрый вечер друзья, сегодня пятница и я по традиции хотел бы поделиться с Вами своими изысканиями.
Забавная сложилась ситуация. Те немногие программисты (люди связанные с программированием), которых я знаю лично, никогда не писали игры, а люди которые от понятия «профессиональный программист», далеки примерно так же как белый медведь от принципов гуманизма, нет нет да сварганят какую-нибудь жуткую неиграбельную поделку.
Один из названных выше людей — Я.
В этой статье хочу убить двух зайцев немного рассказать людям о пакете прикладных математических программ Scilab, а заодно продемонстрировать его функции нестандартным образом
Сегодня я расскажу вам, о том, как делал крестики нолики в Scilab. За подробностями милости прошу под кат.
За картинку спасибо DrZugrik
Читать полностью »
Моделирование гидродинамики: Lattice Boltzmann Method
2013-08-19 в 8:58, admin, рубрики: Алгоритмы, гидродинамика, математика, математическое моделирование, физика, метки: Алгоритмы, гидродинамика, математическое моделирование, физика 
Моделирование извержения вулкана
с помощью Lattice Boltzmann Method. (с) Источник
В этой статье я расскажу о численном методе моделирования гидродинамики Lattice Boltzmann Method, LBM. Он превосходит другие известные методы (например, finite element method) в легкости распараллеливания, возможности моделирования многофазных потоков, моделировании потоков в пористых средах. Кроме того, вычислительный алгоритм содержит только простейшие арифметические операции. Метод весьма новый, первые коммерческие продукты на его основе стали появляться около 2010 года.
Читать полностью »
Вероятностные модели: борьба с циклами и вариационные приближения
2013-08-02 в 16:03, admin, рубрики: data mining, байесовские сети, Блог компании Surfingbird, искусственный интеллект, математика, математическое моделирование, теория вероятностей, метки: data mining, байесовские сети, математика, математическое моделирование, теория вероятностейВ четвёртой серии цикла о графических вероятностных моделях (часть 1, часть 2, часть 3) мы продолжим разговор о том, как справляться со сложными фактор-графами. В прошлый раз мы изучили алгоритм передачи сообщений, который, правда, работает только в тех случаях, когда фактор-граф представляет собой дерево, и в каждом узле можно без проблем пересчитать распределения грубой силой. Что делать в по-настоящему интересных случаях, когда в графе есть большие содержательные циклы, мы начнём обсуждать сегодня – поговорим о паре относительно простых методов и обсудим очень мощный, но непростой в использовании инструмент – вариационные приближения.
Вероятностные модели: искусство расставлять скобки
2013-07-04 в 17:20, admin, рубрики: data mining, байесовские сети, Блог компании Surfingbird, искусственный интеллект, математика, математическое моделирование, теория вероятностей, метки: data mining, байесовские сети, математика, математическое моделирование, теория вероятностейПосле большого перерыва продолжаем цикл о графических вероятностных моделях (часть 1, часть 2). Сегодня мы наконец-то от постановок задач перейдём к алгоритмам; поговорим мы о самом простом, но часто полезном алгоритме вывода на фактор-графах – алгоритме передачи сообщений. Или, как его ещё можно назвать, алгоритме правильной расстановки скобок.
Вероятностные модели: примеры и картинки
2013-04-25 в 6:26, admin, рубрики: data mining, байесовские сети, Блог компании Surfingbird, искусственный интеллект, математика, математическое моделирование, теория вероятностей, метки: data mining, байесовские сети, математика, математическое моделирование, теория вероятностейСегодня – вторая серия цикла, начатого в прошлый раз; тогда мы поговорили о направленных графических вероятностных моделях, нарисовали главные картинки этой науки и обсудили, каким зависимостям и независимостям они соответствуют. Сегодня – ряд иллюстраций к материалу прошлого раза; мы обсудим несколько важных и интересных моделей, нарисуем соответствующие им картинки и увидим, каким факторизациям совместного распределения всех переменных они соответствуют.
Вероятностные модели: байесовские сети
2013-04-12 в 12:31, admin, рубрики: data mining, байесовские сети, Блог компании Surfingbird, искусственный интеллект, математика, математическое моделирование, теория вероятностей, метки: data mining, байесовские сети, математика, математическое моделирование, теория вероятностейВ этом блоге мы уже много о чём поговорили: были краткие описания основных рекомендательных алгоритмов (постановка задачи, user-based и item-based, SVD: 1, 2, 3, 4), о нескольких моделях для работы с контентом (наивный Байес, LDA, обзор методов анализа текстов), был цикл статей о холодном старте (постановка задачи, текстмайнинг, теги), была мини-серия о многоруких бандитах (часть 1, часть 2).
Чтобы двигаться дальше и поместить эти и многие другие методы в общий контекст, нам нужно выработать некую общую базу, научиться языку, на котором разговаривают современные методы обработки данных, – языку графических вероятностных моделей. Сегодня – первая часть этого рассказа, самая простая, с картинками и пояснениями.
