Метка «искусственный интеллект» - 19

в 11:53, , рубрики: AGI, ИИ, искусственный интеллект, искусственный разум, Песочница, метки: , , ,

OpenCog — проект создания ИР (AGI)

OpenCog — инструмент для создания искусственного интеллекта на основе открытого исходного кода

«Сегодня нет задачи более важной, чем создание искусственного разума (AGI), с широкими возможностями на уровне человека и, в конечном итоге за его пределами.» (c)

OpenCog-проект, нацеленный на создание инструментов для создания искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. OpenCog Prime — это познавательная архитектура с определенным набором взаимодействующих компонентов, предназначенных для создания человеко-подобного искусственного разума (AGI). Дизайн OpenCog Prime — это прежде всего работы Бен Герцеля, но OpenCog структура предназначена в качестве общей основы для ИР (AGI) исследований. OpenCog выпускается в соответствии с условиями GPL лицензии.
Читать полностью »

в 10:26, , рубрики: будущее здесь, искусственный интеллект, робототехника, роботы, метки: , ,

В Кембридже планируют открыть курсы по противодействию опасностям, исходящим от искусственного интеллекта

Ученые собираются изучать степень угрозы, которую роботы могут представлять для человечества, а также искать возможные пути противодействия им.

Выделено 4 главных цели мониторинга и исследований (которые принято считать потенциальными угрозами)

— искусственный интеллект;
— изменение климата;
— ядерное оружие;
— биотехнологии.Читать полностью »

в 0:16, , рубрики: data mining, deep learning, Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обратное распространение ошибки, метки: , , , ,

Прогресс в разработке нейросетей для машинного обученияВ пятничном номере NY Times опубликована статья о значительных успехах, который демонстрируют в последние годы разработчики алгоритмов для самообучаемых нейросетей. В глубоких структурах есть несколько скрытых слоёв, которые традиционно тяжело было обучать. Но всё изменилось с использованием стека из машин Больцмана (RBM) для предварительной тренировки. После этого можно удобно перенастраивать веса, применяя метод обратного распространения ошибки (backpropagation). Плюс появление быстрых GPU — всё это привело к существенному прогрессу, который мы наблюдаем в последние годы.

Сами разработчики не делают громких заявлений, чтобы не поднимать ажотаж вокруг нейросетей — такой, как в 1960-е годы поднялся вокруг кибернетики. Тем не менее, можно говорить о возрождении интереса к исследованиям в этой области.
Читать полностью »

в 1:37, , рубрики: искусственный интеллект, книги, рэй курцвейл, метки: , ,

Р. Курцвейл – Как создать разум (“How to create a mind”). Краткий обзор книги

Рэй Курцвайл (Ray Kurzweil) – довольно интересная личность. Начать хотя бы с того, что он первым в 1965 году придумал делать музыкальные синтезаторы. Он в свое время получил целую серию наград за свои изобретения в различных областях, опубликовал несколько книг (The age of intelligent machines — 1990, The 10% solution for a healthy life -1993, the age of spiritual machines – 1998, The singularity is near — 2005), снял фильм и даже основал (вместе с Google и NASA) Singularity University. Так что когда появилась информация, что он выпускает новую книгу о том, как cделать мозг (How to create a mind – the secrets of human thought revealed), — я тут же сделал предзаказ.

А для тех, кто сомневается, стоит ли покупать и для всех интересующихся предлагаю этакий обзор: а что же именно хотел сказать автор?

Читать полностью »

в 14:28, , рубрики: искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, наука, наука и технологии, метки: , , ,

8 декабря в Оксфорде состоится крупнейшая научная конференция, посвященная проблемам сильного искусственного интеллекта.

AGI-12 @ Oxford является единственной крупной конференцией, целиком посвященной вопросам создания систем ИИ человеческого уровня и в конечном счете превосходящих его. Цель — собрать вместе активных исследователей в этой области для представления результатов и обсуждения идей, а также ускорить продвижение к общей цели. На конференции будут представлены доклады по разным направлениям AGI — универсальному алгоритмическому интеллекту, когнитивным архитектурам, связи ИИ с нейронауками и т.д.
Читать полностью »

в 15:38, , рубрики: data mining, Алгоритмы, анализ данных, искусственный интеллект, нейронные сети, обратное распространение ошибки, обучение, метки: , , , , ,

Привет, в одной из последних лекций по нейронным сетям на курсере речь шла о том, как можно улучшить сходимость алгоритма обратного распространения ошибки в общем, и в частности рассмотрели модель, когда каждый вес нейрона имеет свою собственную скорость обучения (neuron local gain). Я давно хотел реализовать какой нибудь алгоритм, который бы автоматически настраивал бы скорость обучения сети, но все лень руки не доходили, а тут вдруг такой простой и незамысловатый способ. В этой небольшой статье я расскажу про эту модель и приведу несколько примеров того, когда эта модель может быть полезна.

Читать полностью »

в 19:36, , рубрики: Алгоритмы, искусственный интеллект, Спортивное программирование, яндекс, метки: , ,

Яндекс готов дать официальный старт новой «Интернет-математике». Регистрация участников продлится до 15 декабря, а прием решений – до 22 декабря. Сайт конкурса: switchdetect.yandex.ru.

В 2012 году конкурс проводится в седьмой раз. В этом году конкурс сосредоточится на предсказании переходов на другую поисковую систему в рамках одной поисковой сессии.

Специально для конкурса Яндекс предоставляет полностью обезличенный набор данных — информацию о запросах и кликах пользователей на документы, а также о том, в какой момент сессии они воспользовались любым другим поисковиком, помимо Яндекса.

Читать полностью »

в 14:39, , рубрики: AGI, ИИ, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, мышление, самоорганизация, я пиарюсь, метки: , , , , , ,

Потапов, А. С. «Искусственный интеллект и универсальное мышление».

image

Людям, не слишком глубоко знакомым с проблемами искусственного интеллекта, но интересующимся ими, приходится знакомиться с достижениями в этой области через журнальные статьи, полные преувеличений и недостоверной информации. В результате, многие знают о невообразимых возможностях уже работающих квантовых компьютеров, искусственных нейронных сетях или цифровой эволюции, где вот-вот возникнет уже первый искусственный интеллект. За всем этим стоят реальные научный открытия, но их пересказ людьми, стремящимися к сенсациям, оказывается не более чем вымыслом. Настоящие открытия, составляющие саму суть прогресса в некоторой научной области, описываются в специальной литературе, понятной только профессионалам. Крайне трудно их изложить в ясной и интересной для неспециалиста форме. Однако именно это удалось сделать автору в представленной книге. В ней не только в доступном виде представлены базовые сведения из области ИИ, но также развенчаны многие мифы, широко распространенные в научно-популярной среде, и даже намечены вполне реальные, а вовсе не фантастичные, пути, которые могут привести к созданию настоящего искусственного интеллекта.Читать полностью »

в 12:57, , рубрики: .net, data mining, искусственный интеллект, нейронная сеть, обратное распространение ошибки, метки: , , , ,

Привет, в прошлой статье я рассказал про алгоритм обратного распространения ошибки и привел реализацию, не зависящую от функции ошибки и от функции активации нейрона. Было показано несколько простых примеров подмены этих самых параметров: минимизация квадрата Евклидова расстояния и логарифмического правдоподобия для сигмоидной функции и гиперболического тангенса. Данный пост будет логическим продолжение прошлого, в котором я рассмотрю немного нестандартный пример, а именно функцию активации Softmax для минимизации перекрестной энтропии. Эта модель актуальна при задаче классификации, когда необходимо получить на выходе нейросети вероятности принадлежности входного образа одному из не пересекающихся классов. Очевидно, что суммарный выход сети по всем нейронам выходного слоя должен равняться единице (так же как и для выходных образов обучающей выборки). Однако не достаточно просто нормализировать выходы, а нужно заставить сеть моделировать вероятностное распределение, и обучать ее именно этому. Кстати, сейчас на coursera.org идёт курс по нейросетям, именно он помог углубиться в понимание софтмакса, иначе я продолжал бы использовать сторонние реализации.

Читать полностью »

в 11:39, , рубрики: .net, data mining, алгоритм, искусственный интеллект, нейронные сети, обратное распространение ошибки, регуляризация, метки: , , , , ,

Привет. Я хочу продолжить тему реализации методов машинного обучения на c#, и в этой статье я расскажу про алгоритм обратного распространения ошибки для обучения нейронной сети прямого распространения, а также приведу его реализацию на языке C#. Особенность данной реализации в том, что реализация алгоритма абстрагирована от реализаций целевой функции (той, которую нейросеть пытается минимизировать) и функции активации нейронов. В итоге получится некий конструктор, с помощью которого можно поиграться с различными параметрами сети и алгоритма обучения, посмотреть и сравнить результат. Предполагается, что вы уже знакомы с тем, что такое искусственная нейросеть (если нет, то настоятельно рекомендую для начала изучить википедию или одну из подобных статей). Интересно? Лезем под кат.

Читать полностью »

1...10...181920...24
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js