Метка «искусственный интеллект» - 11

в 11:41, , рубрики: Песочница, метки: , , ,

Маск и Хокинг предупредили об угрозе оружия с искусственным интеллектом

Хокинг: искусственный интеллект — угроза человечеству

Создателя Linux рассмешили страхи Стивена Хокинга и Илона Маска

Стивен Хокинг:

Такой разум возьмет инициативу на себя и станет сам себя совершенствовать со все возрастающей скоростью. Возможности людей ограничены слишком медленной эволюцией, мы не сможем тягаться со скоростью машин и проиграем.

Линус Торвальдс:

Это из раздела научной фантастики. И, стоит признать, фантастики не лучшего качества. На каких препаратах сидят эти люди? Программист не считает возможным развитие искусственного интеллекта, который действительно мог бы поработить человечество. Вместо размышлений на эту тему Торвальдс предложил обратить внимание на любой из существующих искусственных интеллектов и оценить его действия. Как правило, это очень ограниченные и не способные к саморазвитию программные продукты, помогающие переводить речь с одного языка на другой или планировать расписание на неделю.

По мнению Торвальдса, максимум, на что способны подобные системы, уже доступно в Google Now и Siri — распознавание голоса, текстовых обращений и картинок, обработка полученных данных для выполнения простых указаний человека. И он не видит ситуации, в которой посудомоечная машина заставила бы своего владельца обсуждать с ней труды Сартра.

Возьмусь утверждать, что несмотря на все заслуги, как Стивен Хокинг, так и Линус Торвальдс демонстрируют наивность. Хокинг переоценивает возможности интеллекта, а Торвальдс недооценивает.
Читать полностью »

в 16:14, , рубрики: Песочница, метки: ,

Что такое человек? Как он думает? Почему иногда он делает так, а иногда по-другому? Человечество не может ответить на все эти вопросы, но при этом хочет создать суперкомпьютер, который будет полноценным человеком. Мы создаем искусственный интеллект (далее — ИИ), мы стараемся создать нечто, что будет таким же умным, как и человек, но при этом не понимаем, как чувствует человек.

Да, мы можем описать какие-то чувства через эмоции, но как мы сделаем так, чтобы машина умела не только думать, как человек, но и чувствовать, если мы можем описать, но не можем запрограммировать эмоции? Для этого нам нужно научиться моделировать свои мысли при помощи математики и информатики. Именно эта проблема, проблема моделирования духовных процессов для меня является наиболее привлекательной в изучении ИИ.
Читать полностью »

в 5:36, , рубрики: Песочница, метки: , , , ,

Коллеги! Я написал свой первый рассказ, пилю сюда.
Рассказ называется — Спасибо, у меня получилось!
Буду рад вашим комментариям! Поехали!

image
Читать полностью »

в 8:31, , рубрики: data mining, Алгоритмы, Блог компании FAVORaim, генетический алгоритм, искусственный интеллект, классификация, Программирование, метки: , , ,

        Сегодня мы хотели бы рассказать о своем исследовании в области персонализации новостной ленты в рамках проекта favoraim. Сама идея показывать пользователю только те новости (далее записи), которые будут ему интересны, не новая и вполне естественная. Для решения этой задачи есть устоявшиеся и хорошо зарекомендовавшие себя модели.

        Принцип работы этих алгоритмов похож: мы анализируем реакцию пользователей (feedback) на предыдущие записи и пытаемся прогнозировать его реакцию на текущие события. Если реакция «положительная», событие попадает в ленту, если «отрицательная» — не попадает. Читать полностью »

в 18:02, , рубрики: artificial intelligence, Алгоритмы, искусственный интеллект, Программирование, метки: ,

Сделала это программа, которая убедила людей, что является 13-летним мальчиком из Одессы.

Тест Тьюринга пройден (на детском уровне сложности)

Согласно условиям теста Тьюринга, он считается пройденным, если программе удастся убедить в своей человечности хотя бы 30% судей в процессе 5-минутного текстового общения.
Читать полностью »

в 16:35, , рубрики: бозон хиггса, искусственный интеллект, конкурс, Программирование, Спортивное программирование, физика, метки: , ,

Найти бозон Хиггса может каждый!
12 мая ЦЕРН объявил «Higgs Boson Machine Learning Challenge», конкурс на лучший алгоритм по поиску событий с участием бозона Хиггса в наборе экспериментальных данных. Конкурс продлится до 15 сентября, победителей ждут денежные призы от $2000 до $7000. Удачное решение может быть интегрировано в реальный процесс обработки данных с детектора ATLAS. Для участия в конкурсе не нужны специальные знания в физике элементарных частиц.
Читать полностью »

в 8:04, , рубрики: data mining, Алгоритмы, анализ текста, Блог компании FAVORaim, искусственный интеллект, математика, Программирование, метки: , , ,

В этой статье мы попытаемся рассказать о проблеме множественной классификации на примере решения задачи автоматической расстановки поисковых тегов для текстовых документов в нашем проекте www.favoraim.com. Хорошо знакомые с предметом читатели скорее всего не найдут для себя ничего нового, однако в процессе решения этой задачи мы перечитали много различной литературы где о проблеме множественной классификации говорилось очень мало, либо не говорилось вообще.

Итак, начнем с постановки задачи классификации. Пусть X — множество описаний объектов, Y — множество номеров (или наименований) классов. Существует неизвестная целевая зависимость — отображение y^*:X→Y, значения которой известны только на объектах конечной обучающей выборки X^m={(x_1,y_1 ),…,(x_m,y_m )}. Требуется построить алгоритм a:X→Y, способный классифицировать произвольный объект x∈X. Однако более распространенным является вероятностная постановка задачи. Пусть X — множество описаний объектов, Y — множество номеров (или наименований) классов. На множестве пар «объект, класс» X×Y определена вероятностная мера P. Имеется конечная обучающая выборка независимых наблюдений X^m={(x_1,y_1 ),…,(x_m,y_m )}, полученных согласно вероятностной мере P.
Читать полностью »

в 15:04, , рубрики: искусственный интеллект, психология, метки: ,

Использование психологического знания в построении искусственной личности

Читать полностью »

в 19:17, , рубрики: биоинформатика, искусственный интеллект, Программирование, метки:

Логика мышления. Промежуточный итог

Итак, на сегодня в сеть выложены 17 статей из цикла «Логика мышления». Сам цикл – это попытка построить достаточно полную модель работы мозга. То есть, не просто описать отдельные механизмы, но и показать, как из их взаимодействия может рождаться человеческое мышление. То, что уже опубликовано – это фундамент излагаемой концепции. В нем показывается, как на уровне нейронов реализуются основные информационные механизмы. Этот фундамент определенным образом задает правила всей дальнейшей игры. Он определяет, каким инструментарием мы располагаем для реализации более сложных процессов. Я постарался показать, что, оставаясь в рамках биологически достоверных идей, можно создать модель, обладающую высокими вычислительными возможностями. Как пример было показано соответствие между свойствами коры и возможностями реляционной алгебры.
Читать полностью »

в 13:59, , рубрики: искусственный интеллект, метки:

Логика мышления. Часть 17. Реляционная модель данных

Этот цикл статей описывает волновую модель мозга, серьезно отличающуюся от традиционных моделей. Настоятельно рекомендую тем, кто только присоединился, начинать чтение с первой части.

В 1970 году Эдгар Кодд опубликовал статью (Codd, 1970), в которой описал основы реляционной модели хранения данных. Практической реализацией этой модели стали все современные реляционные базы данных. Формализация модели привела к созданию реляционного исчисления и реляционной алгебры.

Основное элемент реляционной модели – это кортеж. Кортеж – это упорядоченный набор элементов, каждый из которых принадлежит определенному множеству или, иначе говоря, имеет свой тип. Совокупность однородных по структуре кортежей образует отношение.

Читать полностью »

1...101112...20...24
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js