Метка «garbage collector»

В данной статье я бы не хотел заострять внимание на принципе работы сборщика мусора — об этом прекрасно и наглядно описано здесь: habrahabr.ru/post/112676/. Хочется больше перейти к практическим основам и количественным характеристикам по настройке Garbage Collection в JVM — и попытаться понять насколько это может быть эффективным.

Количественные характеристики оценки эффективности GC

Рассмотрим следующие показатели:

  • Пропускная способность Мера, определяющая способность приложения работать в пиковой нагрузке не зависимо от пауз во время сборки и размера необходимой памяти
  • Время отклика Мера GC, определяющая способность приложения справляться с числом остановок и флуктуаций работы GC
  • Размер используемой памяти Размер памяти, который необходим для эффективной работы GC

Как правило, перечисленные характеристики являются компромиссными и улучшение одной из них ведёт к затратам по остальным. Для большинства приложений важны все три характеристики, но зачастую одна или две имеют большее значение для приложения — это и будет отправной точкой в настройке.
Читать полностью »

Коити: Порог срабатывания сборщика мусора в Ruby — 8 МБ. Почему используется такое маленькое значение?
Matz: Потому что 20 лет назад я работал на машине с 10 МБ памяти.

Вопрос производительности всегда был одним из наиболее обсуждаемых и актуальных в Ruby-сообществе. Будь то высоконагруженный веб-сайт или простой скрипт по бекапу данных — скорость работы является их важнейшей характеристикой. При этом знание возможностей и ограничений языка разработки зачастую служит важным источником идей для оптимизации, позволяет «выжать» максимум из системы.

В статье речь пойдет об одной из наиболее сильно влияющих на производительность частей языка Ruby — сборщике мусора, алгоритмах его работы и улучшениях, внесенных в его работу в последних версиях языка. Речь пойдет о наиболее распространенной, «канонической» реализации Ruby — так называемой MRI или CRuby.
Читать полностью »

image

Координаты для любителей пообщаться на около-python-овские темы уже определены: последняя пятница месяца, центр Минска, Python Meetup. И традиционно, до проведения следующего митапа мы публикуем видео предыдущей встречи – в сентябре мы обсуждали Garbage collector: что, зачем, почему?
Читать полностью »

image

Все java-разработчики, рано или поздно, встречаются с пресловутой ошибкой OutOfMemoryError. 

После этой встречи мы начинаем более бережно относится к используемой памяти, экономить ее. Начиная с версии 1.2 в Java появился пакет java.lang.ref.* с классами SoftReference, WeakReference, PhantomReference. Далее я расскажу вам о том, как помогут эти классы в борьбе с OutOfMemoryError. И что более интересно, приведу реальные примеры их использования. Начнем. Читать полностью »

Как известно, приложение не всегда использует одинаковое количество ресурсов, но благодаря функции автоматического вертикального масштабирования, в Jelastic изменяется размер контейнера под приложение. Соответственно пользователю не нужно переплачивать за зарезервированные ресурсы, которые не используются, как в случае с другими PaaS. Ведь действительно, бизнес-модель всей хостинговой индустрии и старого поколения PaaS решений основана на «overselling». Таким образом, важность справедливой оплаты за фактическое потребление ресурсов очевидна.

imageПонятное дело, что в то время, когда разрабатывали JVM, никто не знал об облаках или виртуализации, и, тем более, никто даже не задумывался о плотности в PaaS. Сегодня виртуализация изменила ход игры в хостинговой индустрии, и эта революция будет продолжаться. Теперь мы можем более эффективно использовать ресурсы. Майкл Видстендт, один из главных архитекторов JVM в Oracle, подтвердил, что JVM совсем не предназначена для PaaS, но Oracle делает все возможное, чтобы изменить это. Плюс ребята из IBM двигаются в том же направлении. Некоторые примечания о динамическом поведением JVM можно найти в IBM JavaOne Keynote 2012 Highlights.Читать полностью »

Споры о том, что лучше: ручное управление или автоматическое ведутся во многих областях науки и техники. Положиться на человека или отдаться на откуп бесстрастным механизмам и алгоритмам? Похоже, что в мире создания Enterprise решений чаша весов склонилась все-таки в сторону автоматического управления памятью, большей частью из-за того, что возиться с указателями, ручным управлением памятью и закрашивать седину после каждого бага, появившегося из-за «неправильного» компилятора С/C++ не хочется сейчас уже никому. Но до сих пор возникают на форумах топики, где не сдающиеся суровые приверженцы ручного управления памятью яростно и непримиримо отстаивают свои ретроградные взгляды в борьбе с прогрессивной частью человечества. Пусть их, оставим их в покое.

Одной из наиболее часто использующихся платформ с механизмами автоматического управления памятью стала Java. Но, автоматическое управление памятью принесло не только комфорт в нелегкий труд программистов, но и свои недостатки, с которыми приходиться сталкиваться всё чаще и чаще. Современные многопользовательские приложения, способные обработать огромный поток транзакций, требуют значительных аппаратных ресурсов, размеры которых раньше было трудно даже вообразить. Однако, дело не в размерах этих ресурсов, дело в том, что сборщик мусора, существующий в большинстве современных JVM, не может работать эффективно с большими объемами памяти.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js