Метка «FLOPS»

в 16:26, , рубрики: Песочница, метки: , , , , ,

Немного позанимаемся арифметикой и пофантазируем о производительности нашего мозга и о том, когда же нам ждать Искусственный Интеллект.

На этот пост меня натолкнула любопытная табличка из одного научного исследования о методиках эмуляции мозга.

image

Как видно, оценки максимально достижимых вычислительных способностей мозга разнятся в диапазоне от 10^16 FLOPS (десять в 16-ой степени), если считать по количеству синапсов и нейронов, до 10^28 FLOPS, если брать в расчет микротрубочки или даже отдельные протеины в клетке.
Читать полностью »

в 8:00, , рубрики: FLOPS, flops.ru, vds, vps, Блог компании Перформикс, облака, Облачные вычисления, облачный хостинг, хостинг, метки: , , , , , ,

Весной прошлого года мы, команда performix.ru, раздумывали над тем, как лучше распорядиться свободными ресурсами компании. Наш большой интерес, среди прочего, вызывала сфера услуг облачного хостинга. Рисерч рынка лишь подогрел этот интерес: ни одно из протестированных решений не сорвало джекпот наших предпочтений по факторам стоимости, удобства, надежности и функциональности. Мы пожали плечами, и, прикинув финансовую сторону вопроса, принялись делать свое решение.

Облачный хостинг, каким он должен быть
Читать полностью »

в 7:52, , рубрики: FLOPS, VTune, Алгоритмы, Блог компании Intel, Программирование, метки: ,

image Как известно, FLOPS – это единица измерения вычислительной мощности компьютеров в (попугаях) операциях с плавающей точкой, которой часто пользуются, чтобы померить у кого больше. Особенно важно померяться FLOPS’ами в мире Top500 суперкомпьютеров, чтобы выяснить, кто же среди них самый-самый. Однако, предмет измерения должен иметь хоть какое-нибудь применение на практике, иначе какой смысл его замерять и сравнивать. Поэтому для выяснения возможностей супер- и просто компьютеров существуют чуть более приближенные к реальным вычислительным задачам бенчмарки, например, SPEC: SPECint и SPECfp. И тем не менее, FLOPS активно используется в оценках производительности и публикуется в отчетах. Для его измерения давно уже использовали тест Linpack, а сейчас применяют открытый стандартный бенчмарк из LAPACK. Что эти измерения дают разработчикам высокопроизводительных и научных приложений? Можно ли легко оценить производительность реализации своего алгоритма в FLOPSaх? Будут ли измерения и сравнения корректными? Обо всем этом мы поговорим ниже.
Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js