Предыдущие посты из серии:
Часть 1. Введение и настройка
______________________________________________________________
Давайте получше рассмотрим наш тестовый проект. Самые важные файлы — resource.h, MyFirstPlugin.h и MyFirstPlugin.cpp. На данный момент плагин представляет собой простой регулятор громкости звука.
Читать полностью »
Многие современные наушники включают в себя систему активного шумоподавления — встроенный микрофон улавливает внешние шумы и подавляет их, посылая на динамики сигнал с микрофона в противофазе. Австрийский промышленный дизайнер Рудольф Стефанич предложил аналогичную систему шумоподавления, но работающую в масштабах целой комнаты. Устройство, названное Sono, должно крепиться к оконному стеклу на присоске. Оно включает в себя микрофон и динамик, прижимающийся к стеклу и использующий его в качестве резонатора. Как показали испытания прототипа, это позволяет добиться снижения шума на 12 децибел.
![Использование DSP звуковой платы SB Live! на пользу радиолюбителей (KX Drivers) — Часть [2/2]](https://www.pvsm.ru/images/ispolzovanie-DSP-zvukovoi-platy-SB-Live-na-polzu-radiolyubitelei-(KX-Driver's)-—-chast-2-2-.jpg "Использование DSP звуковой платы SB Live! на пользу радиолюбителей (KX Drivers) — Часть [2/2]")
Первая часть: Использование DSP звуковой платы SB Live! на пользу радиолюбителей (KX Driver's) — Часть [1/2]
Практическая часть, проблемы, выводы.
Под катом много видео.
Читать полностью »
В предыдущем посте мы рассмотрели теоретические основы сжатия изображений с помощью дискретного вейвлет-преобразования. И хоть многие важные вопросы не были затронуты, полученных результатов достаточно, чтобы попробовать что-то сделать на практике.
К чему слова? Давайте напишем программу, сжимающую изображения! (Под катом много картинок!)
Вейвлеты сейчас на слуху. Даже неискушённые в математике люди наверняка слышали, что с их помощью удаётся сжимать изображения и видео сохраняя приемлемое качество. Но что же такое вейвлет? Википедия отвечает на этот вопрос целым ворохом формул за которыми не так-то легко увидеть суть.
Попробуем на простых примерах разобраться, откуда же вообще берутся вейвлеты и как их можно использовать при сжатии. Предполагается, что читатель знаком с основами линейной алгебры, не боится слов вектор и матрица, а также умеет их перемножать.
Недавно я наткнулся на интересную статью, опубликованную rgen3, в которой описан DTW-алгоритм распознавания речи. В общих чертах, это сравнение речевых последовательностей с применением динамического программирования.
Заинтересовавшись темой, я попробовал применить этот алгоритм на практике, но на этом пути меня поджидало некоторое количество граблей. Прежде всего, что именно нужно сравнивать? Непосредственно звуковые сигналы во временной области — долго и не очень эффективно. Спектрограммы — уже быстрее, но не намного эффективнее. Поиски наиболее рационального представления привели меня к MFCC или Мел-частотным кепстральным коэффициентам, которые часто используются в качестве характеристики речевых сигналов. Здесь я попытаюсь объяснить, что они из себя представляют.Читать полностью »
