Добрый день, уважаемые читатели.
Пролетели 2 недели и пришло время нашей подборки материалов по анализу данных. Сегодняшний дайджест получился большим, и признаюсь често сам осилил не все, что в него попало. Но так как на вкус и цвет товарище нет, то я решил выложить всю подборку.
Итак, из сегодняшней подборки вы узнаете о том как использовать хранилища данных различных типов в одном проекте, посмотрите какими большими данными может обладать бизнес и как их анализ может ему помочь. Также в нашей подборке будет статья посвященная алгоритму FTCA, а также будет материал про сравнени различных алгоритмов машинного обучения.
Читать полностью »
Метка «digest»
Дайджест статей по анализу данных №3 (09.06.2014 —22.06.2014)
2014-06-22 в 15:03, admin, рубрики: big data, data mining, digest, анализ данных, дайджест, метки: big data, data mining, digest, анализ данных, дайджестДайджест статей по анализу данных №2 (26.05.2014 — 8.06.2014)
2014-06-08 в 14:44, admin, рубрики: big data, data mining, digest, анализ данных, дайджест, метки: big data, data mining, digest, анализ данных, дайджест Добрый день, уважаемые читатели.
Представляю вашему вниманию дайджест новостей и полезных материалов из мира анализа данных. Предыдущий дайджест пользовался большой популярностью и поэтому я решил сделать их регулярными. Периодичность таких подборок будет 1 раз в 2 недели.
В сегодняшней подборки вы узнаете что общего у статистики и науке об анализе данных, как можно выявить ложную корреляцию, а также какие алгоритмы правят современным миром. Помимо этого вы получите небольшую шпаргалки по методам машинного обучения и NoSQL базам данных, ну и еще много чего интересного.
Дайджест статей по анализу данных и big data
2014-05-23 в 9:34, admin, рубрики: big data, data mining, digest, анализ данных, дайджест, метки: big data, data mining, digest, анализ данных, дайджестЧастенько читаю Хабр и заметил что в последнее время появились Дайджесты новостей по многим тематикам, таким как веб-разработка на php, разработка на Python, мобильные приложения, но не встретил ни одного подборки по популярному сейчас направлению, а именно анализу данных и big data.
Ниже я решил собрать небольшую подборку материалов по данной теме. Т.к. на русском материалов не так много, в данный дайджест попали в основном англоязычные статьи.
Кого заинтересовала данная тема прошу подкат. А также жду замечаний, пожеланий и дополнений, буду очень рад обратной связи.