Метка «concurrency»

в 8:26, , рубрики: actor model, concurrency, java, lock-free, locking, stm, Программирование, метки: , , , , ,

concurrency

В многопоточном программировании много сложностей, основными из которых являются работа c разделяемым состоянием и эффективное использование предоставляемых ядер. Об использовании ядер пойдет речь в следующей статье.

С разделяемым состоянием в многопоточной среде существуют два момента, из-за которых возникают все сложности: состояние гонки и видимость изменений. В состоянии гонки, потоки одновременно изменяют состояние, что ведет к недетерменированному поведению. А проблема с видимостью заключаются в том, что результат изменения данных в одном потоке, может быть невидим другому. В статье будут рассказаны шесть способов как бороться с данными проблемами.

Все примеры приведены на Java, но содержат комментарии и я надеюсь будут понятны программистам не знакомым c Java. Данная статья носит обзорный характер и не претендует на полноту. В то же время она наполнена ссылками, которые дают более подробное объяснение терминам и утверждениям.

Читать полностью »

в 3:54, , рубрики: concurrency, hibernate, java, jpoint, jvm, Блог компании CodeFreeze, метки: , , , ,

«Эпиграф

Конференция JPoint — реальный явский хардкор, по локоть в кровище.
Дима Завалишин, http://dz.livejournal.com/878711.html

Что? Где? Когда?

В пятницу, 18 апреля, в Москве пройдёт Java-конференция JPoint для Middle/Senior-разработчиков. В программе — доклады от ведущих специалистов, представляющих компании Oracle, Одноклассники, Deutsche Bank, JetBrains, Devexperts и др.

Читать полностью »

в 12:27, , рубрики: concurrency, java, lock, locking, locks, Веб-разработка, многопоточное программирование, многопоточность, Программирование, метки: , , , , ,

У Java отличная поддержка параллелизма (concurrency) и блокировки (locking) — возможно, самая лучшая из тех, что предлагают современные языки. Кроме того, что в самом языке есть встроенная поддержка синхронизации, существует целый ряд полезных утилит на основе AQS framework. К ним относятся CountDownLatches, Barriers, Semaphores и прочие. Однако часто встречается ситуация, не поддерживающаяся напрямую: когда надо блокировать доступ не к конкретному объекту, а к идее этого объекта.

Читать полностью »

в 19:14, , рубрики: concurrency, grizzly, java, nio, высокая производительность, Программирование, метки: , , ,

В статьe о dCache рассказано о том, как использовать его в качестве NFS сервера. Но функциональной совместимости с существующими клиентами недостаточно, чтобы системой можно было пользоваться. Производительность тоже должна быть на высоте. Рабочей лошадкой NFS протокола является ONCRPC протокол. В dCache мы используем собственную реализацию, основанную на grizzly nio framework.

Немного истории для молодых

ONC RPC (Open Network Computing Remote Procedure Call) — протокол, созданный Sun Microsystems в конце 80х и опубликован в 1995г вместе с NFSv2. ONCRPC получил быстрое распространение и широко использовался, пока в начале 2000 не был вытеснен модными альтернативами, как CORBA, SOAP, а позже REST и JSON-RPC. Тем не менее, ONCRPC всё ещё используется, где простота и скорость важнее моды — в сетевых файловых системах.

Реализация

Чтобы не изобретать очередной велосипед, вначале мы использовали реализацию Remote Tea, но вскоре столкнулись с ограничениями, которые не могли легко решить: IPv6, GSSAPI, NIO. Так что велосипед пришлось изобретать, но не с нуля. Мы максимально сохранили совместимость с RemoteTea и адаптировали уже написанный код.

Читать полностью »

в 9:32, , рубрики: concurrency, java, threads, Песочница, Программирование, метки: , ,

В данной статье я бы хотел обсудить с уважаемым сообществом методы синхронизации потоков в Java. Чтобы не увязать в теории, попробуем рассмотреть синхронизацию потоков в задаче преобразования асинхронных методов в синхронные.

Дано

  • JavaSE 6+
  • библиотека с асинхронным методом

void A.asyncMethod(Callback callback);

  • метод, который нужно переопределить, и вернуть из него результат

@Override
Object overridenMethod() {
	return syncMethod();
}

Задача

Преобразовать асинхронный вызов метода в синхронный с возвращением результата.

Читать полностью »

в 19:49, , рубрики: api, big data, concurrency, DHT, метки: ,

У нас есть некоторый диапазон чисел от 0 до N, надо написать две функции int alloc() и free(int). Первая выбирает один из свободных идентификаторов из диапазона [0, N), а вторая соответственно — «возвращает» его для повторного использования(полагаем, что число N достаточно мало, что бы идентификаторы могли закончится если их не возвращать, но больше чем число выделенных в каждый конкретный момент времени идентификаторов). При этом на «нижнем уровне» у нас есть только DHT. Нету блокировок, и, кроме того, от алгоритмов требуется отказоустойчивость — если какой-то из узлов кластера «сложится» во время выполнения алгоритма поведение системы должно быть предсказуемо. Если задача интересна, а также интересно узнать почему отказоустойчивый сервис с такой сигнатурой невозможно корректно использовать, и как надо исправить сигнатуру что бы это стало возможно — добро пожаловать под кат.

Читать полностью »

в 7:24, , рубрики: concurrency, data structures, java, multithreading, метки: , , ,

image

Существует типичная проблема в большом классе задач, которая возникает при обработке потока сообщений:

— нельзя пропихнуть большого слона через маленькую трубу, или другими словами, обработка сообщений не успевает «проглотить» все сообщения.

При этом существуют некоторые ограничения на поток данных:

  • поток не равномерный и состоит из событий разного типа
  • количество типов событий заранее не известно, но некоторое конечное число
  • каждый тип события имеет свою актуальность во времени
  • все типы событий имеют равный приоритет

На диаграмме приведён пример разрешения проблемы: нагребатор(tm), работающий на нитке T1, в то время как разгребатор(tm) работает на нитке T2

  • за время обработки события типа A успевают прийти новые события как типа B, так и A
  • после обработки события типа B необходимо обработать наиболее актуальное событие типа A

Т.о. стоит задача о выполнении задач по ключу, так, что выполняется только самая актуальная из всех задач по данному ключу.

На суд публике представляется созданный нами ThrottlingExecutor.

Замечание терминологии: stream есть поток данных, тогда как thread есть нитка или нить выполнения. И не стоит путать потоки с нитками.

Замечание 1: проблема осложняется ещё тем, что может быть несколько нагребаторов(tm), при этом каждый нагребатор(tm) может порождать только события одного типа; с другой стороны есть потребность в нескольких (конечно же, для простоты можно выбрать N=1) разгребаторах(tm).

Замечание 2: мало того, что данный код должен работать в многопоточной (конкурентной) среде — т.е то самое множество нагребаторов(tm) — разгребаторов(tm), код должен работать с максимальной производительностью и низкими latency. Резонно к этим всем качествам добавить ещё и свойство garbage less.

И почти в каждом проекте так или иначе возникает эта задача, и каждый её решает по разному, но все они либо не эффективны, либо медленны, либо и то, и другое вместе взятое.

Читать полностью »

в 20:52, , рубрики: concurrency, java, метки: ,

Недавно я наткнулся на интересную особенность синхронизации на классе Thread. Я создал класс, наследующий Thread и использовал в нем паттерн lock object для внутренней синхронизации. В какой-то момент мне показалось что lock object раздувает код, а поскольку созданный поток я использую из очень малого числа мест, я его выкинул, заменив на synchronized методы и wait/notify на this. Если хотите знать, что из этого маленького нарушения «кодекса» вышло — добро пожаловать под кат.
Читать полностью »

в 7:48, , рубрики: concurrency, Delphi, multithreading, Алгоритмы, многопоточность, Параллелизм, Программирование, разработка, синхронизация, метки: , , , , , , ,

Написать интересную статью на техническую тему очень сложно. Приходится балансировать между тем, чтобы не скатиться в технические дебри и тем, чтобы совсем ничего не сказать. Сегодня я попробую в общих словах (без деталей) поговорить о том, как обстоят дела с разработкой многопоточных desktop-приложений в не столь популярной на сегодняшний день, но наверняка знакомой многим российским разработчикам среде Delphi. Статья ориентирована на НЕ новичков в программировании, являющихся при этом новичками в области создания многопоточных приложений.
Читать полностью »

в 3:57, , рубрики: concurrency, java, kernel, multithreading, scheduler, switching, synchronization, Программирование, системное программирование, метки: , , , , , , ,

картинка для привлечения внимания(пост из серии «я склонировал себе исходники hotspot, давайте посмотрим на них вместе»)
Все, кто сталкивается с многопоточными проблемами (будь то производительность или непонятные гейзенбаги), неизбежно сталкиваются в процессе их решения с терминами вроде «inflation», «contention», «membar», «biased locking», «thread parking» и тому подобным. А вот все ли действительно знают, что за этими терминами скрывается? К сожалению, как показывает практика, не все.

В надежде исправить ситуацию, я решил написать цикл статей на эту тему. Каждая из них будет построена по принципу «сначала кратко опишем, что должно происходить в теории, а потом отправимся в исходники и посмотрим, как это происходит там». Таким образом, первая часть во многом применима не только к Java, а потому и разработчики под другие платформы могут найти для себя что-то полезное.

Перед прочтением глубокого описания полезно убедиться в том, что вы в достаточной мере разбираетесь в Java Memory Model. Изучить её можно, например, по слайдам Сергея Walrus Куксенко или по моему раннему топику. Также отличным материалом является вот эта презентация, начиная со слайда #38.
Читать полностью »

12
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js