Метка «базы данных» - 7

в 9:29, , рубрики: couchdb, glassfish, java, Java 6, java 7, jetty, mariadb, mongo, mysql, php, php 5.3, php 5.4, postgres, tomcat, tomee, базы данных, Блог компании Jelastic, облако, Облачные вычисления, статистика, метки: , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

Всем привет! По многочисленным просьбам наших пользователей и читателей выкладываем статистические данные по использованию баз данных, серверов приложений, а также версий Java и PHP в облаке Jelastic. Данные собирались довольно простым образом: мы просто подсчитали количество наших пользователей, которые использовали тот или иной программный стек при создании окружений на платформе Jelastic за прошлый месяц (все тестовые аккаунты, конечно же, исключили). В статистической выборке учтены предпочтения более 5 000 активных пользователей. Также в данной статье можно отследить тренды за последний год для баз данных и всего, что касается Java, и за последние 5 месяцев для серверов приложений и версий PHP (так как поддержка PHP была реализована в конце января этого года).

Базы данных

Как видим, победитель среди баз данных вполне предсказуем – это MySQL (65%). С большим отрывом второе место занимает «сестра» MySQL – MariaDB, которую используют 12% наших пользователей. Тройку лидеров замыкают Postgres и Mongo – по 11% у каждой. Ну, и аутсайдер, нашего состязания — CouchDB, которая набрала всего один процент.

Database market share June 2013Читать полностью »

в 6:48, , рубрики: game development, Gamedev, mysql, unity3d, базы данных, Программирование, метки: , , , ,

Unity3D и MySQL
Сегодня мы разберёмся как подключить проект на Unity3D к БД MySQL.
Читать полностью »

в 20:16, , рубрики: java, jdbc, junit, orm, transactions, базы данных, Программирование, разработка, транзакции, метки: , , , , , ,

Поддержка транзакций, тестового окружения и другие удобные надстройки над commons-dbutils.

Поддержка транзакций, тестового окружения и другие удобные надстройки над commons dbutils"/>
  Если обращение к RDBMS вашего проекта ведется не через ORM или Spring JdbcTemplate, то работу через голый JDBC может сильно скрасить commons-dbutils.
Особенно если его надстроить транзакциями, работой с разными окружениями, авто-открытием/закрытием ресурсов, запрсами read-only, обработкой SqlException, возвратом pk при вставке и т.д.
Т.е, например, чтобы можно было бы сделать так:

int userId = Sql.queryForValue("SELECT ID FROM OU.USERS WHERE LAST_NAME=?", "IVANOV");
Sql.update("DELETE FROM OU.USERS WHERE FIRST_NAME=? AND LAST_NAME=?", fname, lname);
List<User> list = Sql.query("SELECT FROM OU.USERS", USER_LIST_HANDLER);
int newId = Sql.insert("INSERT INTO OU.USERS VALUES (?,?)", fname, lname);

И этот код работал бы внутри транзакции, через Application Server Connction pool и в JUnit без изменений и mock-ов.
За чуть меньше года моей работы с commons-dbutils он оброс различными классами и утильными методами, о которых и хочу здесь рассказать.
Читать полностью »

в 14:45, , рубрики: application server, big data, data mining, xquery, базы данных, Песочница, метки: , ,

В MarkLogic Server реализован собственный диалект XQuery, который называется XQuery 1.0-ml. Не трудно догадаться, что это — тот самый XQuery 1.0 с некоторыми дополнениями от MarkLogic, призванными сделать жизнь разработчика лучше. Читать полностью »

в 15:25, , рубрики: mysql, postgresql, sqlite, Администрирование баз данных, базы данных, метки: , , , ,

image Очень многие разработчики считают что лучший интерфейс для работы с базами данных — текстовый интерфейс консольного. Я лично еще не достиг подобного просветления, поэтому больше доверяю GUI-инструментам. Хорошо, если у СУБД как у Postgres есть своя, утилита для работы с БД, а что делать если нет? Или если надо работать с различными базами данных одновременно? Под Windows альтернативных клиентов к различным СУБД — море разливанное. С другими ОС (я в данный момент работаю в OS X) все не так радужно, хотя есть программы разной степени пригодности и удобства. Раньше я использовал Navicat, но недавно нашел еще одно интересное решение, о котором и хочу рассказать: Valentina Studio.

Сразу скажу — я общался с разработчиками, и мне очень импонирует их концепция, то что они делают и как, поэтому я решил просто написать обзор о хорошем инструменте, о котором мало кто знает, поскольку публичный релиз программы состоялся очень недавно. До этого она долгое время разрабатывалась для Valentina DB и только в феврале вышла версия с поддержкой известных популярных баз данных. При этом разработчики приняли достаточно разумное решение — базовая версия совершенно бесплатна, а деньги берут только за несколько мощных «особо профессиональных» функций без которых чаще всего можно обойтись.
Читать полностью »

в 11:16, , рубрики: cache, dbms, globalsdb, intersystems cache, nosql, sql, базы данных, Блог компании InterSystems, глобалы, СУБД, метки: , , , , , , , ,

Вышла новая версия Caché 2013.1 Что нового?

Развитие функционала

  • дальнейшее развитие EXtreme Event Persistence;
  • поддержка WebSocket;
  • расширенная поддержка JSON;
  • новый редактор панелей в BI DeepSee.

Повышение скорости разработки

  • multiсompile классов;
  • новая команда COS return;
  • args по ссылке;
  • %Find для Caché SQL.

Улучшение производительности

  • производительность обработки XML +50%;
  • улучшение производительности de-journaling;
  • повышение производительности ROLLBACK до 20%;
  • увеличение лимита глобального буфера до 16 ТБ;
  • увеличение лимита разделяемой памяти до 1 ТБ;
  • построение индексов класса с минимальным временем простоя — %Library.IndexBuilder;
  • эскалация блокировок;
  • увеличение производительности конкурентных обновлений — до 30%.

Полная версия документа на английском языке.
Обо всем по порядку и о других изменениях версии под катом.
Читать полностью »

в 12:01, , рубрики: Amazon Web Services, AWS, RDS, replication, Администрирование баз данных, базы данных, Блог компании EPAM Systems, метки: , , ,

Привет сообщество! image

Сегодня бы хотелось рассказать и показать создание копии RDS инстанса только для чтения. Для многих не секрет, что при работе с высоконагруженными проектами создаются решения, когда пишется информация только в одно место, ну а читать её можно из многих источников.

AWS RDS MySQL предлагает такое решение, так сказать, «из коробки». В консоли или через CLI (API) вам предлагается создать реплику. Что же происходит «под капотом»?

  1. Создаётся образ существующего сервера. Эта операция может повлиять на I/O, как вы понимаете. Не стоит делать образ в загруженные часы.
  2. Из образа стартует новый инстанс, который конфигурится и становится репликой в режиме «только чтение» — RO.

Читать полностью »

в 18:32, , рубрики: data mining, dos, framework, php, базы данных, Песочница, метки: , , ,

Отголоски прошлого — получение данных из framework database 3В данной статье я хочу рассказать вам об недавно приключившейся со мной ситуации и принятому пути ее решения. Я не профессиональный программист, однако небольшой опыт мне помог решить данную задачу.

Сразу хочется обратить ваше внимание, что речь в данной статье не пойдет о «популярном фреймворке» для какого-либо языка программирования, речь пойдет о стареньком «framework» для ms dos и разборе формата, в котором оной хранит данные с дальнейшим преобразованием этих данных к одному из современных форматов баз данных.
Читать полностью »

в 17:09, , рубрики: sql, sql server, t-sql, базы данных, почтовые рассылки, Программирование, разработка, метки: , , , ,

Многие знают, что начиная с версии 2005 в SQL Server существует встроенная возможность посылать электронные письма, которую администраторы баз данных часто используют для отправки срочных оповещений, например, при сбое задач, выполняемых по расписанию. Однако лишь немногим известно, что посылать письма в SQL Server можно прямо из SQL-запросов, функций и хранимых процедур. И если вы один раз уже настроили почту в SQL Server, то на отправку письма у вас уйдет всего минута, а целую рассылку можно организовать за 15-20 минут. Называется эта система Database Mail (DBMail), и сегодня я хотел бы поделиться опытом ее использования.
Читать полностью »

в 16:14, , рубрики: MS SQL, базы данных, бэкап, Восстановление данных, Песочница, резервное копирование, метки: , , ,

По роду деятельности я немного администратор баз данных. Так или иначе мне приходится обслуживать несколько десятков БД.
Наткнувшись на статью, опубликованную недавно, посчитал нужным дополнить ее некоторыми практическими рекомендациями. То что затрагивалось в прошлой статье, в этой опускалось.

1. Размер резервной копии

Оценить размер резервной копии можно с помощью хранимой процедуры sp_spaceused

К примеру вот такой запрос:

USE your_database;
GO
EXEC sp_spaceused @updateusage = N'TRUE';
GO

выполняется намного быстрей резервного копирования, и позволяет более-менее точно оценить будущий размер бэкапа без сжатия.
Читать полностью »

1...678...10...12
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js