Метка «анализ данных» - 2

Аналитика в рознице: сегодня вы не купили презервативы, а магазин уже знает, когда вам пригодится скидка на детское питание
Вот как-то так это хитро работает

Про вашего будущего ребёнка – это, конечно, утрировано, но все может быть. На практике мы помогаем рознице бороться за каждый рубль с помощью математического аппарата. Вот, например, у вас в бумажнике есть карта лояльности, либо вы расплачиваетесь кредиткой. Это значит, что в целом магазин знает, сколько и каких продуктов вам надо. Дальше можно построить оптимальную модель вашего путешествия по магазину и понять, в какой ситуации вы купите больше. Что где должно стоять, какое молоко вы предпочитаете (вдруг вы готовы брать дорогое и натуральное без колебаний?) и так далее. Смоделировать вас по совокупности данных легко.

Такую же аналитику можно применять ко всем аспектам работы розницы.

Из смешного — один раз система просчитала, что будет выгодно уничтожить примерно полтонны бумаги. Сначала думали, что баг — но начали копать и выяснили, что поставщик даёт скидку за определённый порог закупки. А сеть может не успевать продавать нужное количество бумаги. С учётом стоимости склада, поставки и уровня скидки начиная с порога — проще взять и уничтожить кучу товара, чтобы получать его по цене ниже. Скидка минимум вдвое компенсирует убытки от его потери. Читать полностью »

Ларри Пейдж о программе PRISM: «What the ...?»
Штаб-квартира АНБ

Как известно, 6 июня газета The Washington Post опубликовала слайды из презентации PowerPoint, в которой речь идёт о секретной программе АНБ по наблюдению за гражданским населением. Якобы, в рамках программы PRISM девять интернет-компаний предоставляли АНБ прямой доступ к своим серверам для получения информации о пользователях: Microsoft, Yahoo, Google, Facebook, PalTalk, YouTube, Skype, AOL и Apple.
Читать полностью »

Открылся новый набор в Школу анализа данных ЯндексаНа днях мы открыли новый набор в Школу анализа данных. Чтобы стать её студентом, нужно ответить на вопросы в тесте, сдать экзамены и пройти собеседование. Занятия, как всегда, будут проходить в офисе Яндекса в Москве, а также в Екатеринбурге, Киеве и Минске. В Питере у ШАД есть отделение в Computer Science Center. Если вы живёте в других городах, то можете учиться у нас заочно: общаться с преподавателями по электронной почте и смотреть видеолекции. Обучение в Школе бесплатное.

Аудитории Школы анализа данных Яндекса

В ШАД преподают ведущие российские ученые — и те, кто живет в России, и те, кто работает за рубежом. Например, теорию машинного обучения ведёт Алексей Червоненкис, профессор Лондонского университета и один из создателей отечественной школы анализа данных. Автор курса по анализу данных и научный руководитель ШАД — профессор Rutgers University Илья Мучник, который когда-то был научным руководителем Аркадия Воложа.
Читать полностью »

Существует ли связь между астмой и шизофренией?
Диабет и биполярное расстройство личности — могут ли они иметь что-то общее?
Сможет ли выявить столь нетривиальные связи анализ базы данных по почти всем пациентам США?
Зачем анализировали 1 500 000 историй болезней? Что это дало?
Читать полностью »

Это третья статья в серии о применении R для статистического анализа данных, в которой будут разбираться представление и тестирование количественных данных. Вы узнаете как быстро и наглядно представить данные, а также как использовать t-тест в R.

Часть 1: Бинарная классифиация
Часть 2: Анализ качественных данных

Поехали!
Читать полностью »

Решение задачи нахождения углов установки видеокамеры над дорогой разными методами в Wolfram Mathematica. Часть 2
В прошлый раз мы загрузили данные из файла, разобрали их в структуру, получили уравнения треков движения ТС и графически отобразили эти данные: Часть 1

В данной статье одним из методов найдем статистически точку, в окрестностях которой пересекаются треки движения ТС.Читать полностью »

image Miller – приложение, предназначенное для визуального представления, анализа и обработки бинарных данных. Он будет очень полезен тем, кто занимается разработкой или анализом различных протоколов от канального до прикладного уровней.
За время своего существования Miller претерпел значительные изменения и оброс широким набором плагинов. Изначально он писался для себя, но к настоящему времени получился продукт, который можно представить широкой аудитории.Читать полностью »

Решение задачи нахождения углов установки видеокамеры над дорогой разными методами в Wolfram Mathematica. Часть 1

Постановка задачи

Имеется система, размещающаяся над дорожным полотном, включающая в себя видеокамеру. Известны разрешение видеокамеры и углы обзора. Относительно дорожного полотна видеокамера устанавливается следующим образом: сверху над любой из полос движения, сбоку от дорожного полотна не далее, чем 3 метра от края ближайшей контролируемой полосы движения. Количество одновременно контролируемых полос движения — не более 4. Видеокамера производит фотографирование зоны контроля с определенной частотой кадров. Все сделанные кадры поступают на вход системы распознавания номерных знаков. Результатом проезда транспортного средства (далее по тексту -ТС) является трек с координатами центра рамки номерного знака ТС в виде:
Читать полностью »

Этот пост является логическим продолжением моего первого поста о Байесовских методах, который можно найти тут.
Я бы хотел подробно рассказать о том, как проводить анализ на практике.
Читать полностью »

Эта статья — продолжение первой части. В этой серии статей я рассматриваю применение набирающего популярность языка программирования R для решения распространенных статистических задач.

В данной и следующей статье я показываю как выбрать для обработки качественных и количественных данных правильные тесты и реализовать их в R. Данные методы позволяют получить реальное представление об объекте, процессе или явлении по какому-либо параметру, т.е. позволяют сказать «хорошо» или «плохо». Они не потребуют глубоких знаний программирования и статистики, и пригодятся людям различного рода деятельности.

Заинтересовались? Добро пожаловать под кат!
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js