Эти проекты охватывают работу с искусственным интеллектом, обработку данных, программирование и автоматизацию — области, которые сейчас задают тон в технологиях. Каждый из них приносит что-то своё: возможность работать на разных устройствах, быстро подключаться к вашим задачам или выдавать максимальную производительность без лишних усилий.
Awesome DeepSeek Integrations
Для чего: Коллекция интеграций для DeepSeek
Количество звезд: 25 тысяч
Этот репозиторий объединяет приложения и утилиты, созданные для работы с моделями DeepSeek, такими как DeepSeek-V3, R1 и Coder. Он помогает решать задачи вроде перевода текстов или построения баз знаний. Поддерживает языки программирования — PHP, Swift, Python — и платформы, включая Laravel и Zotero. Сообщество регулярно обновляет проект.
Особенности:
-
Разнообразие применений: генерация субтитров, перевод, создание знаний
-
Многоязычная поддержка: PHP, Swift, Python и другие языки
-
Совместимость с платформами: Laravel, Zotero, SiYuan
-
Активное развитие: проект поддерживается сообществом и регулярно обновляется
OmniParser
Для чего: Анализ интерфейсов с помощью ИИ
Количество звезд: 19,1 тысяча
OmniParser преобразует скриншоты пользовательских интерфейсов в структурированные данные, что полезно для автоматизации работы с графическими программами. Использует модели GPT-4V и DeepSeek, работает на мобильных устройствах и компьютерах, а код открыт для доработок сообществом.
Особенности:
-
Интеллектуальный анализ: определяет элементы интерфейса и их функции
-
Совместимость с AI-моделями: поддержка GPT-4V, DeepSeek
-
Кроссплатформенность: работает на мобильных и десктопных устройствах
-
Открытый код: развивается сообществом
DeepSeek-Coder
Для чего: AI-модель для написания кода
Количество звезд: 20,8 тысяч
DeepSeek-Coder — это языковая модель, обученная на 2 триллионах токенов, из которых 87% составляют код. Выпускается в версиях от 1 миллиарда до 33 миллиардов параметров, с контекстом до 16 000 токенов. По тестам она превосходит многие аналоги.
Ollama
Для чего: Локальный запуск языковых моделей
Количество звезд: 131 тысяча
Ollama позволяет запускать большие языковые модели, такие как Llama, прямо на вашем устройстве. Установка проста, поддерживаются macOS, Linux и Windows, есть API для интеграции. Проект бесплатный и с открытым кодом.
Особенности:
-
Быстрое развертывание: запуск моделей Llama за несколько шагов
-
Работает везде: macOS, Linux, Windows
-
Гибкость: настройка и интеграция с API
-
Бесплатно и с открытым кодом
AnythingLLM
Для чего: Диалоги с ИИ на основе документов
Количество звезд: 40 тысяч
AnythingLLM превращает документы — PDF, веб-страницы и другие — в основу для общения с ИИ. Доступен для локальной установки через Docker или использования в облаке, совместим с разными моделями и включает управление доступом для команд.
Особенности:
-
Работа с разными форматами: PDF, веб-страницы и др.
-
Простая установка: десктопная версия и поддержка Docker
-
Гибкость: совместимость с разными LLM и векторными БД
-
Командная работа: встроенная система управления пользователями
MiniMind
Для чего: Диалоги с ИИ на основе документов
Количество звезд: 14,4 тысяча
MiniMind даёт возможность создать модель типа GPT с 26 миллионами параметров за два часа на обычном GPU. Поддерживает предобучение, тонкую настройку и метод LoRA, с инструкциями для новичков.
GPT Researcher
Для чего: Автоматизация исследований
Количество звезд: 19,7 тысяч
GPT Researcher собирает информацию из более чем 20 источников и формирует отчёты с цитатами. Обрабатывает локальные файлы — PDF, Word — и работает с разными моделями и поисковыми системами.
exo
Для чего: Локальные кластеры для ИИ
Количество звезд: 25,9 тысяч
Exo объединяет устройства — компьютеры, смартфоны — в кластер для работы с большими языковыми моделями. Автоматически распознаёт устройства и распределяет задачи, поддерживая популярные ИИ-фреймворки.
Особенности:
-
Автоматическое обнаружение устройств
-
Распределенная обработка: модель разбивается на части
-
Поддержка популярных LLM
RAGFlow
Для чего: Помогает извлечь ценные сведения из больших объёмов данных.
Количество звезд: 42,6 тысяч
RAGFlow — это открытая система для анализа сложных документов и генерации ответов. Интегрируется с GPT и DeepSeek, поддерживает глубокий анализ и многоагентные подходы.
Автор: AlexeyRybakov
