Бесплатная альтернатива Midjourney: 7 типов моделей Flux. Как установить и развернуть модели Flux на компьютере

В этой статье я расскажу вам о том, как установить, развернуть и использовать 7 моделей Flux на разных платформах.

Что такое Flux?

Flux - это новая крупная модель, разработанная Black Forest Studio - группой, состоящей из бывших участников Stability AI. Несмотря на то, что модель появилась относительно недавно, она быстро завоевала прочную репутацию благодаря высокому качеству изображений и техническому мастерству.

Почему Flux так популярен?

Ответ прост: великолепное качество изображения. В то время как средняя версия SD3 от Stability AI имеет 2 миллиарда параметров обучения, а самая старшая модель - 8 миллиардов, Flux вырывается вперед с ошеломляющими 12 миллиардами параметров в трех разных моделях. Это означает, что каждая модель занимает 22 ГБ, что говорит о мощности и возможностях Flux.

Три модели, официально представленные Black Forest Studio, включают:

• Версия PRO (только доступ по API)

• Dev Version (версия с открытым исходным кодом)

• Schnell Version (ускоренная версия с открытым исходным кодом)

Версия PRO генерирует изображения самого высокого качества, в то время как версии dev и schnell доступны для более широкого круга пользователей. Из этих версий версия schnell оптимизирована для создания высококачественных изображений за меньшее количество шагов, что делает ее самой быстрой среди вариантов с открытым исходным кодом.

Основные преимущества модели Flux

1. Высокое качество изображений. Flux создает фотореалистичные изображения, которые стирают границы между реальным и сгенерированным контентом. Он может создавать текстуры с потрясающей глубиной, а в сочетании с такими инструментами, как Runway Gen-3, вы сможете добиться визуальных эффектов кинематографического качества.

2. Улучшенный рендеринг рук. Для художников и дизайнеров модель Flux решает одну из постоянных проблем, возникающих при создании изображений с помощью ИИ: руки. Хотя модель не идеальна, ее способность генерировать реалистичные руки, будь то у людей или мультипликационных персонажей, на данный момент является одной из лучших.

3. Гибкая генерация шрифтов. Вам нужно создать индивидуальную типографику или креативные плакаты? Flux отлично справляется с генерацией шрифтов, позволяя пользователям создавать стильные дизайны с помощью правильных промптов.

4. Универсальная адаптация к стилю. Благодаря широким параметрам обучения Flux может работать с самыми разными художественными стилями и сложными визуальными концепциями, что делает его идеальным для разнообразных творческих проектов.
5. Гибкость разрешения. Flux может работать с различными разрешениями, от 0,1 до 2,0 мегапикселей. Кроме того, он поддерживает встроенные вставки SD1.5 и SDXL, не требуя отдельных негативных промптов.

Обзор 7 моделей Flux

В настоящее время в линейке моделей Flux представлены:

• Pro

• Dev FP16

• Dev FP8

• Schnell FP16

• Schnell FP8

• GGUF

• NF4

Выбор правильной модели

Для большинства пользователей наилучшим качеством обладает модель Dev FP16. Однако она требовательна к ресурсам и требует высокопроизводительного GPU, например NVIDIA RTX 4090. Если ваше оборудование не тянет, воспользуйтесь версией FP8, которая вдвое меньше (11 ГБ) и позволяет добиться почти такого же качества. Модель FP8 быстрее и экономичнее в плане памяти, но для создания мельчайших деталей FP16 все же лучше.

Модели Schnell

Модели schnell оптимизированы с точки зрения скорости: они генерируют изображения за 4-8 шагов по сравнению с 20 шагами, характерными для версии Dev. Хотя качество результатов немного снижается, более быстрая обработка может быть полезна для быстрых итераций.

Модели GGUF и NF4

Если для запуска модели FP8 у вас мало ресурсов, вы можете выбрать версии GGUF или NF4, которые специально оптимизированы для меньшего потребления памяти.

• Версия GGUF. Доступны варианты от Q2 до Q8, рассчитанные на разный объем памяти графического процессора. Пользователи с 6 ГБ памяти GPU могут работать с моделями до Q4, а карты с 8 ГБ - с Q5 и выше.

• Версия NF4. Эта модель напрямую интегрирует текстовые кодировщики CLIP, VAE и T5, что приводит к увеличению размера (11,22 ГБ), но для работы требуется всего 8 ГБ памяти GPU. Хотя NF4 не так детализирована, как GGUF Q8, она обеспечивает хорошую производительность при меньших требованиях к памяти.

Как установить и развернуть модель Flux

Настройка Flux в WebUI Forge

1. Загрузите Forge. Зайдите на страничку WebUI Forge на GitHub ^[1] и загрузите последнюю версию.

2. Добавьте модели Flux. Поместите модель Flux в папку models в Forge.

3. Запустите Forge. Запустите run.bat для инициализации установки. Первый запуск может занять до 30 минут для установки всех необходимых компонентов.

4. Выберите режим Flux. Находясь в интерфейсе Forge, выберите модель NF4. Рекомендуемые настройки:

• Sampler: Euler

• Schedule Type: Simple

• CFG Scale: 3.5

При такой настройке вы сможете генерировать высококачественные изображения с помощью Flux без негативных промптов, поскольку они уже встроены в архитектуру модели.

Использование Flux с ComfyUI

1. Обновите ComfyUI. Убедитесь, что ComfyUI обновлен до последней версии.

2. Загрузите и установите необходимые модели. Следуйте подробным инструкциям, доступным здесь ^[2], для установки базовых моделей и импорта рабочих процессов.

3. Дополнительные плагины для моделей GGUF и NF4:

• GGUF: Установите необходимый пакет node из репозитория на GitHub ^[3].

• NF4. Установите плагин из этого репозитория ^[4].

Настройка рабочего процесса

Для моделей GGUF вам потребуется:

1. Скачайте файл GGUF с сайта HuggingFace ^[5] и поместите его в каталог ComfyUI/models/unet.

2. Используйте DualCLIPLoader для управления файлами CLIP, включая clip_I.safetensors.

3. Скачайте файл T5-XXL Clip ^[6] и поместите его в каталог ComfyUI/models/clip.

Для NF4 требуется специализированный загрузчик (CheckpointLoaderNF4), а поскольку модель включает CLIP и VAE, дополнительные узлы не нужны.

Flux быстро занял место главной альтернативы Midjourney, предлагая исключительную гибкость и качество для художников и разработчиков. Однако у него есть свои недостатки - например, ограниченная совместимость с ControlNet и высокие требования к аппаратному обеспечению. Несмотря на эти проблемы, Flux стремится к постоянному росту, расширяя экосистему настраиваемых моделей и LoRA.

Поняв сильные стороны каждой модели Flux и правильно настроив их, вы сможете раскрыть новые уровни творческого потенциала своих изображений, сгенерированных искусственным интеллектом.