Архив за 23 января 2025 - 4

Привет! На связи Андрей, руководитель проектов компании ГРАН.

В комментариях к статьям часто видим слова в духе: «Смысл платить вам как посреднику, если я могу заказать плату напрямую в Китае?». Или: «Почему вы говорите, что производите платы, ведь фактически платы производит китайский завод?».

Это распространенное мнение не только в комментариях, а вообще.

Это распространенное мнение не только в комментариях, а вообще.Читать полностью »
image

Мы сделали сервис для генерации рефератов и научных статей, которые не детектируются антиплагиатом.

Потому что заметили, что за это платят. И потому что могли.

Похожие сервисы используют всеми любимые сеошники, а поисковые машины с этим борются. И такая потребность есть у студентов, которым надо быстро сдать реферат. В Болонской системе до 80 % домашних заданий могут быть в форме эссе. И это не только гуманитарная фишка, даже какому-нибудь инженеру могут дать задание написать о, например, состоянии солнечной энергетики в Техасе.

Потом преподаватель прогоняет реферат через один из инструментов антиплагиата и говорит: «Смотри, это даёт оценку 95 % AI generated. У тебя оценка ноль. Если у тебя будет вторая оценка ноль, то мы тебя отчислим».

А мы научились правильно вносить шум в тексты, чтобы они не детектировались таким образом. Потому что поняли, что генерация эссе — это потенциально огромный рынок, с LLM эта история не зависит от языка, студенты платят со всего мира.

С одной стороны, были некоторые сомнения, с другой — большинство наших пользователей используют генерацию как отправную точку для дальнейшей работы над текстом. Ну и миллион долларов в месяц тоже, конечно же, повлиял. В общем, Маша, это, конечно, Маша, но миллион — это миллион. Читать полностью »

Всем привет! Мы – российская ИТ-компания IVA Technologies, один из лидеров* отечественного рынка ВКС и корпоративных коммуникаций в целом. Мы создаем и развиваем экосистему информационных и коммуникационных решений IVA.

В нашей первой статье мы расскажем про корпоративные коммуникации, динамику российского рынка и перспективы экспорта.

Читать полностью »

Привет! Это Виктор Сергеев из команды спецпроектов МТС Диджитал. Принес заметку про вашего мальчика подборку интересных новинок с E-Ink. Эта технология используется не только в электронных читалках, как мы все привыкли, но и в самых разных устройствах — от гибридных планшетов с автономностью около месяца до настенных дисплеев, которые могут превратить вашу квартиру в картинную галерею. Ну, поехали!

Читать полностью »

Московские власти запустили тестирование автоматической активации онлайн-пополнения «Тройки» и карты москвича на некоторых валидаторах в автобусах и электробусах. О нововведении рассказал руководитель Департамента транспорта Москвы Максим Ликсутов.

Мы в UX Feedback уже несколько лет занимаемся развитием ИИ-инструмента для работы с обратной связью. Это касается непосредственно этапа обработки фидбека, как самой «благодатной» для ИИ стадии в методологии Voice of the Customer. В общем-то, процесс несложный, но весьма трудоемкий. Исследователям порой приходится обрабатывать тысячи комментариев, что отнимает много времени и ресурсов. И вот тут на помощь, как раз, может прийти ИИ. Как это работает, и какие особенности связаны с ИИ-тегированием, расскажем в этой статье, основываясь на опыте экспертов UX Feedback.

Вика Макеева, Product Manager UX Feedback:

Читать полностью »

Всем привет! Меня зовут Екатерина Ратнер, я старший аналитик в проекте Solar Dozor — первой в России корпоративной DLP-системе, которая используется организациями страны и СНГ уже более 20 лет.

Читать полностью »

Как данные о ДТП превратить в арт-проект - 1

О проекте

Этот проект — моя попытка привлечь внимание к проблеме смертности в дорожно-транспортных происшествиях. Через визуализацию данных я старалась показать, насколько остро стоит эта проблема, и подчеркнуть, что многие жизни можно было бы спасти благодаря грамотному городскому планированию и мерам безопасности.

Моё вдохновение — международная программа Vision ZeroЧитать полностью »

image

Это один из тех адских опенсорсных проектов, которые отлично начинались в 2010-м, но потом с сообществом что-то пошло конкретно не так. Можно сказать, что перед нами — опенсорс, болеющий всеми корпоративными проблемами.

В целом с 2019 года развитие проекта буксует, а количество участников комьюнити постепенно снижается. Некоторые сервисы не развиваются или вовсе закрываются из-за недостатка мейнтейнеров.

Но при этом, если вы строите публичное облако в России, варианты выбора у вас очень богатые: либо на OpenStack с собственной разработкой, либо на OpenStack, но коммерческом.

Просто чтобы вы понимали уровень ситуации:

  • Архитектура — заявленная как микросервисная, по факту — распределённый монолит, причём взаимодействие с компонентами вроде файловых хранилищ разного типа не вынесено в отдельные модули, а затянуто в ядро.
  • 49 команд разработки, которые делят сервисы по зоне ответственности, а не архитектурной задаче. Десятки комитетов, которые добавляют бюрократии.
  • Документация не соответствует реальности.
  • Иногда баг в одном модуле исправляется специальной утилитой, убирающей его последствия от другой команды разработки, а не апдейтом исходного модуля.
  • Код неоптимальный, сервисы работают медленно, есть бутылочные горлышки.
  • Обновляться очень тяжело.
  • ИБ часто делается по остаточному принципу.

В общем, в 2025 году я никак не могу советовать идти в OpenStack, но особого выбора-то и нет.

Чтобы не быть голословным, ниже будет полный каталог проблем, с которыми мы столкнулись на практике. Читать полностью »

В последнее время в медиаполе было много сообщений о том, что закончились данные для обучения новых больших языковых моделей. Не просто размеченные данные, а новые, с которыми можно работать, включая их разметку. Проще говоря: большие модели теперь знают все, что есть в интернете. И это серьезный вызов как для отрасли AI, так и для развития нашей цивилизации в целом. 

С вами Павел Бузин из Cloud.ru, я каждый день работаю с данными для машинного обучения, и сегодня мы разберемся, что будем делать, когда у моделей закончится «еда». 

Читать полностью »

https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js