Знакомые говорят, что история мотивирующая.
Сколько себя помню, всегда хотел знать иностранные языки, особенно английский, но видел перед собой огромную глухую стену, к которой не знаешь, как подступиться. На курсы денег нет. Припадки заучивания слов глохнут уже через несколько дней из-за ощущения бесперспективности, да и забываются эти слова моментально.
15 мешков картошки.Читать полностью »
По просьбе большинства решил оформить данное видео в формате статьи, раз многим видеоформат не нравится.
Режим тестераЧитать полностью »
Всем привет. Меня зовут Вика. Я работаю в компании Магнит уже 10 лет. Начинала свой путь в компании я на позиции аналитика, далее стала руководителем сектора аналитики, а после и руководителем команды разработки.
Основную проблему, которую я наблюдаю в затягивающихся задачах:
Заказчик, который не понимает, какой эффект он получит от задачи.
Аналитики, которые боятся отстаивать свое мнение.
Эти две проблемы еще на этапе начала работы над задачей создают очень много проблем для проектирования и разработки решения.
Сегодня детальнее я бы хотела поговорить о второй проблеме.
Около двух недель назад китайская лаборатория DeepSeek представила свою новую AI модель DeepSeek-R1-Lite, которая специализируется на логических рассуждениях. Конечно, у всего AI-сообщества быстро загорелся огонь в глазах от заявленных возможностей модели.
И я один из них. Как обычно: раз новая модель - значит новые идеи и тесты...
В небе над Аль-Айном в Объединённых Арабских Эмиратах пилот Марк Ньюман ждёт сигнала. Получив сигнал, он щёлкает несколькими серебристыми переключателями на панели у своей ноги, крутит два чёрных циферблата, а затем нажимает красную кнопку с надписью FIRE.
В этой статье я рассказываю про линейную регрессию, свойства, которыми должны обладать данные для модели, процесс обучения, регуляризацию, метрики качества. Кроме чистой теории я показываю как это все реализовать. Я рассказываю все в своем стиле и понимании - с инженерной точки зрения, с точки зрения того, как реализовывать с нуля.
Линейная регрессия (ЛинР)Читать полностью »
Сложно не замечать бума искусственного интеллекта: кажется, его применяют везде и все просто в восторге. Как человек, который работает в сфере редактуры, скажу, что генерировать тексты у ИИ получается всё ещё достаточно примитивно. Другое дело обработка готового текста, потому что в суммаризации, форматировании и корректуре есть большие успехи. На последнем остановимся подробнее: сравним работу 10 известных сервисов для проверки текстов по трём важным критериям.
Каждому сотруднику необходим отпуск, но процесс его организации может быть настоящей головной болью для руководителей. Им приходится тратить уйму времени на согласование графиков, а затем передавать их в отдел кадров, который вручную переносит данные в систему учета. Если в небольшой компании это еще можно сделать быстро, то в организациях с численностью от 150 человек это может занять не меньше недели. А если коллектив работает удаленно или в гибридном формате, ситуация становится еще сложнее.
«Промтех» представил несколько медицинских машин, включая модификации известных моделей Largus и Vesta, а также новый бронированный микроавтобус на базе российского шасси «Капитан».
Меня зовут Грибанов Никита, я Data Scientist в отделе R`n`D&ML компании Raft Digital Solutions, и сегодня я расскажу о больших языковых моделях. На данный момент в мире их существует уже более 39 тысяч! Далее буду называть их хайповым названием LLM (Large Language Model).
