Работать с Data Science в Jupyter, конечно, очень приятно, но если вы хотите пойти дальше и развернуть свой проект или модель на облачном сервере, то здесь есть много отличных решений — с помощью Flask, Django или Streamlit. Хотя облачные решения по-прежнему самые популярные, часто хочется создать быстрое приложение с графическим интерфейсом. Например:
- Модель ML тестируется на различных наборах данных. Вы можете перетащить файлы CSV в модель и отрисовать кривую AUS/ROC. Здесь GUI проявит себя прекрасно, правда?
- Построить случайную переменную или статистическое распределение в заданном диапазоне и динамически управлять параметрами с помощью графического интерфейса.
- Быстро запустить некоторые задачи обработки или предварительной обработки данных в наборе с помощью GUI вместо того, чтобы писать кучу кода.
В этой статье мы покажем, как создать такой графический интерфейс, потратив минимум усилий на изучение библиотеки Python.
![Как сделать Data Science приложение для Windows (и не только) с графическим интерфейсом с помощью PySimpleGUI - 1 Как сделать Data Science приложение для Windows (и не только) с графическим интерфейсом с помощью PySimpleGUI - 1](https://www.pvsm.ru/images/2021/01/23/kak-sdelat-Data-Science-prilojenie-dlya-Windows-i-ne-tolko-s-graficheskim-interfeisom-s-pomoshyu-PySimpleGUI.jpeg)