Мудрость является не продуктом обучения, а пожизненной попыткой ее приобрести.
Альберт Эйнштейн
Каждому, кто серьёзно занимается машинным обучением, необходимо научиться понимать то, что публикуется в научных статьях. Подобные публикации делают учёные, находящиеся на переднем крае исследований в соответствующих областях. Это — искусственный интеллект (AI, Artificial Intelligence), машинное обучение (ML, Machine Learning), глубокое обучение (DL, Deep Learning) и многие другие сферы.
Для того чтобы оставаться в курсе последних открытий и расширять собственные знания, нужно обладать научным складом мышления и соответствующими привычками. Технологии AI, ML и DL развиваются с невероятной скоростью. Поэтому нам нужно, чтобы не отставать от прогресса, запастись соответствующими знаниями. Эти знания можно получить только в ходе работы с научными публикациями.
Здесь вы найдёте руководство по эффективной работе с научными статьями. В частности, мы остановимся на следующих темах:
- Систематический подход к чтению подборок публикаций для получения знаний в интересующей вас области.
- Правила чтения научных статей.
- Полезные интернет-ресурсы, которые могут помочь вам в поиске публикаций и важнейшей информации.
