Архив за 23 июня 2020 - 2

в 11:00, , рубрики: группы, математика, матрицы, Научно-популярное, теория представлений

Изначально от теории представлений отказались. Сегодня она играет важнейшую роль в большинстве областей математики.

«Бесполезное» представление, преобразовавшее математику - 1

Когда в конце XIX века впервые появилась теория представлений, многие математики сомневались в ценности этого подхода. В 1897 году английский математик Уильям Бёрнсайд писал, что сомневается в том, что эта необычная перспектива даст какие-то полезные результаты.

«Бёрнсайд, по сути, говорил о том, что теория представлений бесполезна», — сказал Джорди Уильямсон из Сиднейского университета в лекции 2015 года.

Прошло более ста лет после её дебюта, и теория представлений стала ключевым ингредиентом во множестве важнейших математических открытий. Однако её ценность сложно оценить с первого раза.

«Не сразу становится понятно, что её стоит изучать», — сказала Эмили Нортон из Кайзерслаутернского технического университета в Германии.
Читать полностью »

в 10:58, , рубрики: Google, seo, интернет-маркетинг, контент-маркетинг

В сентябре 2019 года вышел новый алгоритм от Google E-A-T для борьбы с некачественным и не с экспертным контентом. Сильнее всего повлиял на сайты YMYL — Your Money or Your Life (кошелёк или жизнь).

image

Это сильно ударило по маленьким и средним сайтам, большие сайты только в плюсе оказались. Репутация сайта и автора оценивается отдельно, чтобы получить максимальный бал при оценке достаточно иметь одну высокую репутацию у автора или у сайта.

Экспертность автора — один из ключевых факторов ранжирования алгоритма E-A-T от Google. Создателем контента может быть компания или человек, Google об этом говорит в «Руководстве для асессоров», но создать и следить за репутацию отдельного человека легче, чем за целой компанией. Люди больше доверяют другим людям, чем организациям.
Читать полностью »

в 10:36, , рубрики: gps, gps мониторинг, Блог компании RUVDS.com, Геоинформационные сервисы, Серверное администрирование, спутники, точное время, хостинг

Синхронизация времени без интернета - 1

Помимо tcp/ip, существует множество способов синхронизация времени. Некоторые из них требуют лишь наличие обычного телефона, в то время, как другие требуют дорогостоящего, редкого и чувствительного электронного оборудования. Обширная инфраструктура систем синхронизации времени включает в себя обсерватории, государственные институты, радиостанции, спутниковые группировки и многое другое.

Сегодня я расскажу, как устроена синхронизация времени без интернета и как сделать “спутниковый” NTP сервер своими руками.
Читать полностью »

в 10:28, , рубрики: AGI, ARC, big data, data science, kaggle, Алгоритмы, Блог компании Сбербанк, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети

Кто-то с ужасом, а кто-то с нетерпением ждет ИИ как в произведениях фантастов. С личностью, эмоциями, энциклопедическими знаниями и главное – с интеллектом, то есть способностями к логическим выводам, оперированию абстрактными понятиями, выделению закономерностей в окружающем мире и превращению их в правила. Как мы знаем, именно такой ИИ теоретики называют «сильным» или ещё AGI. Пока это далеко не мейнстримное направление в машинном обучении, но руководители многих больших компаний уже считают, что сложность их бизнеса превысила когнитивные способности менеджеров и без «настоящего ИИ» двигаться вперёд станет невозможно. Идут дискуссии, что же это такое, каким он должен быть, как сделать тест чтобы уж точно понять, что перед нами AGI, а не очередной blackbox, который лучше человека решает локальную задачу – например, распознавание лица на фотографии.

Три недели назад на каггле прошло первое в истории платформы соревнование по «сильному» ИИ – Abstraction and Reasoning Challenge. Чтобы проверить способность моделей к обобщению и решению абстрактных задач, все участники суммарно решили только чуть менее половины задач. Решение-победитель справляется приблизительно с 20% из них — и то девятичасовым перебором вручную захардкоженных правил (ограничение в девять часов установили организаторы).

В посте я хочу напомнить о сложностях работы с AGI, рассказать о самых интересных идеях участников, топовых решениях и поделиться мнением, что не так с текущими попытками создать AGI.
Читать полностью »

в 10:08, , рубрики: Новости, метки:

Одновременно со списком TOP500, в котором суперкомпьютеры упорядочены по абсолютной производительности, его составители публикуют список Green500, позволяющий сравнить энергетическую эффективность высокопроизводительных систем.

Читать полностью »

в 10:05, , рубрики: natural language processing, автокодировщик, Алгоритмы, анализ данных, анализ текста, антиплагиат, Блог компании «Антиплагиат», математика, машинное обучение, машинный перевод, обработка текста, обучение без учителя, Семантика

Пару лет назад мы рассказали о том, как в системе Антиплагиат устроен поиск русского перевода английских статей. Естественно, без машинного переводчика в алгоритме не обойтись. В основе машинного переводчика, конечно, лежит машинное обучение, которое, в свою очередь, требует весьма значительного количества «параллельных предложений», т.е. одинаковых по смыслу предложений, написанных на двух языках. Значительное количество — это миллионы предложений, и чем больше, тем лучше. Понятно, что для русско-английской пары найти такую базу (в том числе и в открытом доступе) реально. А что делать с теми языковыми парами, для которых параллельных предложений принципиально не может быть слишком много?

Казалось бы, не имея в распоряжении большого объема обучающих примеров, обучить систему машинного перевода невозможно. Но на помощь приходит идеология Unsupervised Learning, или «обучение без учителя». Ну а чтобы задача была действительно интересной (особенно порадует она фанатов вселенной Стартрека), мы будем обучать наш машинный переводчик для пары языков «английский – клингонский».

Самоучитель клингонского - 1Источник картинки: Собственное творчество от команды Антиплагиата

А самым подходящим девизом к дальнейшему рассказу о применении Unsupervised Learning будет знаменитая выдержка из Инструкции клингонского почетного караула «Если не можешь контролировать себя, тебе не дано командовать другими».

Читать полностью »

в 9:02, , рубрики: Новости, метки:

Составители опубликованной вчера 55-ой редакции списка самых высокопроизводительных систем мира TOP500 предусмотрели возможность статистического анализа рейтинга по нескольким критериям. В частности, можно узнать, как распределяется список по производителям систем. Оказывается, больше всего в TOP500 суперкомпьютеров производства Lenovo. Серверы китайского производителя работают в составе 180 или 36% систем, вошедших в 55-ю редакцию списка. На втором месте находится еще одна китайская компания — Sugon (68 систем или 13,6%). Наглядно распределение долей показано на диаграмме.Читать полностью »

в 9:00, , рубрики: Блог компании ISPsystem

От библиотеки компонентов к дизайн-системе - 1

Разработка UI-компонентов — одна из самых затратных задач при разработке фронтенда. Чтобы оптимизировать процессы, некоторые компании поручают её выделенной команде. Мы же решили пойти другим путём: сделать библиотеку, чтобы компоненты туда могли добавлять разработчики из разных команд. В этой статье расскажу, как наша библиотека организована.

Читать полностью »

в 9:00, , рубрики: python, Блог компании Издательский дом «Питер», книга, математика, машинное обучение, Профессиональная литература

image Привет, Хаброжители! Мы издали книгу Максима Лапаня shmuma, это — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям.

Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool). Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения.
Читать полностью »

в 8:51, , рубрики: beidou, китай, космические аппараты, космонавтика, космос

Вячеслав Ермолин, 23 июня 2020 г.

Успешный запуск. 44-й в 2020 году. 15-й от Китая. Навигационный спутник BeiDou - 1

Миссия

Запуск навигационного спутника третьего поколения BeiDou-3 для китайской навигационной системы. Запуск завершает формирование штатной численности навигационной системы BeiDou (BDS). Спутник выведен на геопереходную орбиту ракетой-носителем Chang Zheng-3B/G3 с космодрома Сичан.

Успешный запуск. 44-й в 2020 году. 15-й от Китая. Навигационный спутник BeiDou - 2
Читать полностью »

123...4
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js