Свёрточные нейросети отлично справляются с классификацией искажённых изображений, в отличие от людей
В данной статье я покажу, почему передовые глубинные нейросети прекрасно могут распознавать искажённые изображения и как это помогает раскрыть удивительно простую стратегию, используемую нейросетями для классификации естественных фотографий. У этих открытий, опубликованных в ICLR 2019, есть много последствий: во-первых, они демонстрируют, что найти «решение» ImageNet гораздо проще, чем считалось. Во-вторых, они помогают нам создавать более интерпретируемые и понятные системы классификации изображений. В-третьих, они объясняют несколько явлений, наблюдаемых в современных свёрточных нейросетях (СНС), к примеру, их склонность к поиску текстур (см. другую нашу работу в ICLR 2019 и соотв. запись в блоге), и игнорирование пространственного расположения частей объекта.
Читать полностью »