Кажется, тайна Бермудского треугольника разгадана. Об этом заявил метеоролог Стив Миллер которые исследовал эту область Атлантики с помощью спутниковых снимков. Ученому удалось определить, что причиной аварий и катастроф в Бермудском треугольнике являются шестигранные облака. Они располагаются именно над этой областью и имеют непосредственное влияние на нее.
Схематичная структура нанопроволочного фотоэлемента
Исследователи из Технического университета Эйндховена (Нидерланды) установили новый рекорд эффективности фотоэлементов с нанопроволокой: 17,8%. Это относительно новый тип солнечных батарей, который изобрели менее десятилетия назад. За такой короткий срок ему удалось приблизиться по эффективности к традиционным видам однослойных фотоэлементов.
Столь быстрый прогресс указывает, что нанопроволочные фотоэлементы — очень перспективная технология. Об этом изобретатели говорили с самого начала. «Фокусировка» фотонов через нанопровода выглядит настолько соблазнительно, что можно мечтать о кардинальном повышении КПД.
Читать полностью »
Лук излечивает рак. К такому выводу в ходе своих исследований пришли японские ученые. Они искали причины распространенного рака яичников, а также способы борьбы с этим заболеванием. Оказалось, что помощь близко. Она заключается в самом обычном луке, составные вещества которого убивают раковые клетки.
Ученые из Швеции заявили, что болезни десен могут быть чрезвычайно опасными. В частности, они могут приводить к онкологическим заболеваниям. Это было подтверждено в процессе длительных наблюдений. При этом ученые отметили, что болезнь может возникнуть внезапно без каких-либо предпосылок к этому.
Для своего очередного проекта (переделка ATX БП 580W в лабораторный), купил вышеназванный индикатор.
Не сразу и не вовремя выяснилось, что вход питания у него гальванически связан с минусовым входом шунта. Это вносит ощутимую погрешность при питании индикатора от того-же источника, с которого измеряется ток (погрешность вплоть до ампера с моим шунтом на 50А!). Можно было, конечно, нагородить ещё одну дежурку и от неё запитать индикатор, но мне показалось это слишком жирным и я решил колупнуть сам индикатор.
Читать полностью »
Ученые, которые занимаются изучением Нибиру, заявили, что планета снова движется к Земле. Она будет совсем близко уже через 278 дней. Исследователи считают, что это может привести к концу света, ведь Нибиру оказывает существенное влияние на земной климат.
Американские ученые провели исследование, которое помогло определить, когда маленькие дети начинают запоминать слова, которые они слышат вокруг себя. Оказалось, что такие возможности у младенцев появляются намного раньше, чем принято считать. Ученые указали возраст 6 месяцев. Именно в таком возрасте дети уже помнят слова.
Допустим, у вас есть товары и категории. В какой-то момент клиент сообщает, что для категорий с рейтингом > 50 необходимо использовать другие бизнес-процессы. У вас достаточно опыта и вы понимаете, что где сегодня 50 завтра будет 127.37 и хотите избежать появления магических чисел в коде, поэтому делаете так:
public class Category : HasIdBase<int>
{
public static readonly Expression<Func<Category, bool>> NiceRating = x => x.Rating > 50;
//...
}
var niceCategories = db.Query<Category>.Where(Category.NiceRating);
К сожалению, этот номер не пройдет, если вы хотите выбрать продукты из соответствующих категорий:
public class Product: HasIdBase<int>
{
public virtual Category Category { get; set; }
//...
}
var niceProductsCompilationError = db.Query<Product>.Where(Category.NiceRating); // так нельзя!
К счастью, устранить данный недостаток довольно просто!
Читать полностью »
Эта статья посвящена кластеризации, а точнее, моему недавно добавленному в CRAN пакету ClusterR. Детали и примеры ниже в большинстве своем основаны на пакете Vignette.
Кластерный анализ или кластеризация — задача группирования набора объектов таким образом, чтобы объекты внутри одной группы (называемой кластером) были более похожи (в том или ином смысле) друг на друга, чем на объекты в других группах (кластерах). Это одна из главных задач исследовательского анализа данных и стандартная техника статистического анализа, применяемая в разных сферах, в т.ч. машинном обучении, распознавании образов, анализе изображений, поиске информации, биоинформатике, сжатии данных, компьютерной графике.
Наиболее известные примеры алгоритмов кластеризации — кластеризация на основе связности (иерархическая кластеризация), кластеризация на основе центров (метод k-средних, метод k-медоидов), кластеризация на основе распределений (GMM — Gaussian mixture models — Гауссова смесь распределений) и кластеризация на основе плотности (DBSCAN — Density-based spatial clustering of applications with noise — пространственная кластеризация приложений с шумом на основе плотности, OPTICS — Ordering points to identify the clustering structure — упорядочивание точек для определения структуры кластеризации, и др.).
В первой части: гауссова смесь распределений (GMM), метод k-средних, метод k-средних в мини-группах.
Читать полностью »
Ученые из Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли и Корнелльского университета разработали новый мультиферроик – материал, сочетающий в себе одновременно магнитные и электрические свойства. С его помощью в будущем можно будет создать новое поколение устройств с большей вычислительной мощностью и меньшим потреблением энергии. Читать полностью »