На этой неделе в Японии произошло два землетрясения, которые нарушили деятельность многих предприятий. В частности, компании Sony пришлось приостановить работу двух из четырех фабрик, выпускающих датчики изображения.
Архив за 17 апреля 2016 - 3
Землетрясение вывело из строя две из четырех фабрик Sony, выпускающих датчики изображения
2016-04-17 в 17:27, admin, рубрики: Новости, метки: новости Характеристики смартфона Samsung Galaxy Note 6 перечислены на скриншоте CPU-Z
2016-04-17 в 17:15, admin, рубрики: Новости, метки: новостиЗа год Apple удалось извлечь из бывших в употреблении устройств iPhone и iPad золота на сумму 40 млн долларов
2016-04-17 в 17:07, admin, рубрики: Новости, метки: новостиКомпания Apple опубликовала отчет о своих усилиях, направленных на повторное использование материалов и защиту окружающей среды. В отчете сказано, что за прошлый год в результате переработки старых смартфонов iPhone и другой продукции Apple было получено 27 831 т различных материалов, включая почти 1 т золота.
Эксперт из Gartner будет заниматься в Porsche новыми технологиями
2016-04-17 в 16:31, admin, рубрики: Новости, метки: новостиКомпания Porsche сообщила о назначении на «ключевой пост в области цифровой мобильности» специалиста, ранее работавшего в аналитической компании Gartner. Отчитываться Тило Козловски (Thilo Koslowski) будет непосредственно председателю совета директоров компании.
В Gartner Козловски был вице-президентом ведущим специалистом по автомобильной тематике.
У Gigabyte тоже готов вариант 3D-карты GeForce GTX 950, не требующей дополнительного питания
2016-04-17 в 16:30, admin, рубрики: Новости, метки: новостиТипичное энергопотребление видеокарты GeForce GTX 950, как известно, составляет 90 Вт, однако некоторые производители уже добавили в свои модельные ряды варианты GeForce GTX 950, получающие питание (75 Вт) исключительно через слот PCI Express и, соответственно, обходящиеся без дополнительных разъемов. Ранее такие модели появились у Asus, MSI и EVGA, а сейчас — и у Gigabyte.
Unity и MVC: как прокачать разработку игры
2016-04-17 в 16:11, admin, рубрики: C#, design patterns, Gamedev, mvc, unity3d, шаблоны проектированияОт переводчика
Привет!Я ненастоящий сварщик и перевод статьи дался мне тяжело, поэтому я назову его вольным — заранее очищу совесть, если где-то слишком сильно перефразировал оригинал. Буду рад указаниям на ошибки перевода, грамматики и т.п. в личку.
Перевод публикую с разрешения сайта Toptal, где выложен оригинал автора Eduardo Dias da Costa.
Обычно программисты знакомятся с профессией, начиная с Hello World. Затем ставят всё большие и большие цели и каждая новая задача приводит к важному уроку: чем больше проект, тем запутаннее код.
И в больших, и в маленьких командах никто не кодит так, как ему вздумается. Код должен быть поддерживаемым и расширяемым. Ведь компания, в которой ты работал, не обращается к тебе всякий раз, когда потребуется исправить баг или улучшить код. Да и ты вряд ли этого хочешь.
Поэтому существуют шаблоны проектирования; они — сборники правил для стандартизированного структурирования проекта, которые помогают разделить и организовать большую кодовую базу, и упростить работу с незнакомым кодом.Читать полностью »
Интернет вещей для бизнес-объектов (часть 4)
2016-04-17 в 15:34, admin, рубрики: IoT, Интернет вещей, информационные коммуникации, Исследования и прогнозы в IT, Развитие интернета, сеть объектов, управление проектами, Учебный процесс в ITОт новых возможностей Интернета вещей переходим к новых технологиям управления бизнеса.
Комплексные системы, в которых взаимодействует множество объектов — это сложные для управления и контроля структуры. Постоянный поток генерируемых данных, конфликты интересов, нарушение взаимодействия, несогласованность целей, десинхронизация процессов — это и многое другое характерно для больших сетевых сообществ. Здесь есть над чем работать бизнесу.
Глобальная информатизация экономики постепенно и верно трансформирует технологии управления организационными структурами. Давайте порассуждаем о модели управления основанной на бизнес-объектах.
Читать полностью »
Полезное из индустрии социальных медиа. Дайджест за 09-04 — 16-04
2016-04-17 в 15:29, admin, рубрики: analytics, Facebook, social media, Блог компании PalitrumLab В Телеграм-канале telegram.me/soMedia регулярно публикуются «полезняшки» из индустрии социальных медиа. Неделя отметилась публичными выступлениями двух мировых лидеров — Цукерберг на «F8» и Путин на «Прямой линии».
Читать полностью »
Apple прекращает поддержку QuickTime для Windows
2016-04-17 в 15:25, admin, рубрики: apple, security, Блог компании ESET NOD32Компания Apple прекращает поддержку своего фирменного плеера QuickTime для Windows. Владельцам QuickTime Apple рекомендует удалить его из системы, в противном случае пользователи могут быть подвержены компрометации через 0day уязвимости, которые уже не будут никогда закрыты. Совсем недавно две такие RCE-уязвимости были обнаружены в проигрывателе (ZDI-16-241, ZDI-16-242). Они позволяют атакующим удаленно исполнить код в системе жертвы.
Предсказание оттока игроков из World of Tanks от Yandex Data Factory. Лекция для Малого ШАДа
2016-04-17 в 14:58, admin, рубрики: big data, wargaming, Yandex Data Factory, ydf, Алгоритмы, Блог компании Яндекс, Большие данные, математика, Промышленное программированиеВажнейшая экспертиза Яндекса — машинное обучение. Она выросла из потребностей поиска, для ранжирования в котором нами была разработана известная сейчас многим технология Матрикснет. В 2014 году Яндекс стал использовать свои знания в области ML вне собственных сервисов — появилась Yandex Data Factory. Это международное направление, которое решает сложные математические задачи для других компаний.
Один из его проектов — прогноз оттока игроков World of Tanks. Илья Трофимов рассказал слушателям Малого ШАДа не только о проекте с Wargaming, но и о том, что вообще такое машинное обучение и в каких задачах оно может помогать бизнесу. Слушатели — старшеклассники, интересующиеся математикой и компьютерными науками.
Сам Илья в 2007 году окончил физический факультет МГУ по специализации «теоретическая физика». В 2011 — Школу анализа данных по специальности «анализ данных». В Яндексе занимался применением машинного обучения для оптимизации показов рекламы, сейчас решает задачи по анализу больших объёмов данных в Yandex Data Factory. Читает лекции в ШАДе по теме «Машинное обучение на больших данных».