Архив за 01 декабря 2014 - 9

image

В этом обзоре мы поговорим про бесплатные курсы виртуальной академии Microsoft MVA, которые будут полезны как профессиональным разработчикам программного обеспечения и ИТ-про, так и новичкам. Обратите внимание, что видео-плеер на сайте для ряда курсов, которые созданы на английском языке, содержит возможность включить русские субтитры.

Новый! Введение в Azure API Management

Данный курс знакомит слушателей с новыми возможностями облачной платформы Microsoft Azure в виде сервиса управления API Management. В рамках курса вы познакомитесь с сервисов управления API, его возможностями для разработчиков API и пользователей.

Хит! Новый! Основы построения доменной сети. Часть 2

Курс «Основы построения доменной сети. Часть 2» представляет собой введение в инструменты управления пользователями в компьютерных сетей, построенных на основе операционных систем Microsoft. В рамках курса рассматриваются настройки политик паролей, настройки предоставления доступа к файлам в доменной сети и настройки сетевых принтеров. В курсе вы узнаете о том, как настроить требования к паролям для пользователей вашей доменной сети, как предоставить разным пользователям разные права на доступ к общим файлам, как создать принтер и предоставить к нему доступ. Продолжение, начало в первой части курса.

Хит! Введение в сервис машинного обучения Azure Machine Learning

Если вы не исследователь данных, но интересуетесь анализом данных (data mining) и прогнозным анализом (predictive analytics), а так же желаете узнать больше чем просто о построении отчетности в цифрах, то просмотрите этот курс о сервисе Azure Machine Learning (ML). ML – дешевый, легкодоступный и мощный сервис прогнозного анализа предлагаемый Microsoft.

В этом курсе построенном на демонстрациях эксперты Buck Woody, Seayoung Rhee и Scott Klein покажут различные пути, которые вы можете использовать для эффективного внедрения прогнозирования в свои решения обработки больших данных, и разберут лучшие практики анализа трендов и паттернов. Узнайте как расширять Azure ML с помощью сервисов Azure ML API и познакомьтесь с методами и сценариями монетизации ваших ML-приложений c помощью Azure Marketplace.
Читать полностью »

Привет.

В прошлую субботу я выступал с докладом на очередном митапе Saratov Open-IT, где я рассказал про Rust — многообещающий системный язык программирования, разрабатываемый Mozilla Research и сообществом, и про то, какие проблемы он решает и какие у него есть особенности и инфраструктура. Надеюсь, что моё выступление будет интересно сообществу, поэтому выкладываю его здесь.

(видео не вставлено в пост через тег <video> потому что он не работает с конкретной временной меткой; длительность — примерно полтора часа)
http://www.youtube.com/watch?v=lmauAUF823k#t=2583

Читать полностью »

Как известно, Google закрыла все демонстрационные залы для показа очков Google Glass. Это не значит, однако, что разработчик потерял интерес к устройству и прекратит его развитие. Напротив, по данным источника, планируется выпуск следующей версии Google Glass. Интересно, что в отличие от первой версии, построенной на процессоре TI OMAP 4430, новые очки будут построены на процессоре Intel. Впрочем, официальной информации на этот счет пока нет.

Эта статья полна лучей зла. Недавно я скачал себе Uber. Приложение понравилось всем, кроме того набора разрешений, который попросил себе дать.

Список разрешений, которые нужны для работы приложения, можно узнать из файла «AndroidManifest.xml» внутри APK. Вначале мы видим только мусор:

Большой Uber следит за тобой - 1

Однако на помощь нам приходит утилита xml-apk-parser.
Читать полностью »

Представитель «Яндекса» Ася Мелкумова пожаловалась РБК на Google Chrome: «возможности выбора других поисковых систем в этом браузере постоянно сокращаются», — русский поисковик считает, что это сказывается на его падающей доле в Chrome.

Мелкумова вспомнила защитника настроек, блог Google анонсировал его 1 февраля 2014: «Защищая от некоторых взломанных настроек, Chrome сбрасывал все пользовательские настройки браузера, в том числе и выбор альтернативного поиска». Летом 2014-го предостережения американцев стали заметнее:

Читать полностью »

Американская компания Razer сообщила, что 2 декабря начнётся продажа «умного» браслета, получившего название Nabu.

Согласно имеющейся информации, устройство следит за физической активностью владельца, а именно : шагами, сном, сожжёнными калориями и т.д., а также оповещает о входящих звонках, новых SMS и письмах.

2 декабря стартуют продажи «умного» браслета от Razer

Читать полностью »

Появление относительно недорогих, но высокопроизводительных CPU и GPU сделало реалистичную трехмерную графику доступной для широкого круга любителей игр. Однако не только эта категория потребителей заинтересована в повышении качества «картинки» — средства высококачественной визуализации востребованы в симуляторах, используемых для обучения и тренировок. Это более сложные по сравнению с игровыми персональными компьютерами системы, в состав которых входят самостоятельные блоки генерации изображений. Такие, как генератор Independence IDX 8000, представленный сегодня компанией Quantum3D.

Читать полностью »

Недавно в Санкт-Петербурге прошла Java — конференция Joker 2014. На мой взгляд, самая технически насыщенная и масштабная из всех подобных в России.

Доклады прошлого года мне понравились, и я решил принять участие в Java — вакханалии этого года в качестве докладчика. В статье я предлагаю свой взгляд на события, качество докладов, а также мнение тов. Джигурды о выходе Java 9.

image

За несколько месяцев до конференции я послал заявку, чтобы выступить с докладом на ней. После отбора длиною в пару месяцев мне пришло долгожданное подтверждение, а также приятная новость, что выступать я буду первым на одном из треков.

Казалось бы, после принятия заявки я как обычно смогу дудеть в дуду и ничего не делать, ваять потихоньку презентацию. Но не тут-то было! Мне пришлось пройти строгое предпрослушивание и пару тренингов, перед тем как сдать окончательный вариант доклада организаторам. Имейте это ввиду, когда сами будете посылать заявки этой команде маньяков!
Читать полностью »

Возникла задача измерить пропускную способность Ethernet канала и предоставить отчет, причем измерения нужно проводить 24 часа. Какими способами это можно сделать?

Чем

  • Сервис speedtest.net — измеряет ширину канала Интернет до некого сервера. Нам не подходит так как данный сервис меряет не конкретный канал связи, а всю линию до определенного сервера, так же измеряемый канал связи не имеет выхода в Интернет;
  • Скачать объемный файл из одного конца канала в другой. Не совсем подходит так как отсутствует необходимая точность измерения;
  • Iperf — клиент-серверная утилита, позволяющая проводить измерения заданное время с предоставлением простенького отчета. С ней мы сейчас и поработаем.

Читать полностью »

Вступление

Эта публикация является первой частью краткого вступления с иллюстрациями в вероятностное программирование, которое является одним из современных прикладных направлений машинного обучения и искусственного интеллекта. Во время написания этой публикации я с радостью обнаружил, что на Хабрахабре совсем недавно уже была статья о вероятностном программировании с рассмотрением прикладных примеров из области теории познания, хотя, к сожалению, в русскоговоряющем Интернете пока мало материалов на эту тему.

Я, автор, Юра Перов, занимаюсь вероятностным программированием в течение уже двух лет в рамках своей основной учебно-научной деятельности. Продуктивное знакомство с вероятностным программированием у меня сложилось, когда будучи студентом Института математики и фундаментальной информатики Сибирского федерального университета, я проходил стажировку в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте под руководством профессора Джошуа Тененбаума и доктора Викаша Мансингхи, а затем продолжилось на Факультете технических наук Оксфордского университета, где на данный момент я являюсь студентом-магистром под руководством профессора Френка Вуда.

Вероятностное программирование я люблю определять как компактный, композиционный способ представления порождающих вероятностных моделей и проведения статистического вывода в них с учетом данных с помощью обобщенных алгоритмов. Хотя вероятностное программирование не вносит много фундаментального нового в теорию машинного обучения, этот подход привлекает своей простотой: «вероятностные порождающие модели в массы!»

«Обычное» программирование

Для знакомства с вероятностным программирование давайте сначала поговорим об «обычном» программировании. В «обычном» программировании основой является алгоритм, обычно детерминированный, который позволяет нам из входных данных получить выходные по четко установленным правилам.Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js