У тебя есть такие друзья, которые всё время что-то записывают в тетрадку или в файлик в Google Docs? Ты спрашивал у них о том, зачем они это делают, и что именно они туда пишут? Если нет, то отвечу за них (не за всех, но за многих):
Это употребляемая еда (в том числе её энергетическая ценность), расходы, время, затрачиваемое на сериалы (игры, работу, спорт), их планы на будущее, их ощущения от того, что они потребляют (например, оценка шоколадок) и прочие метрики и сведения об их жизни.
Но задумайся: если информации настолько много, и она настолько подробна, то ведь наверняка из этих данных можно что-то получить? Используя их, можно вычислить что-то ещё. Найти тенденции, закономерности. И тогда это уже будет не просто тетрадка, а действительно ценный и незаменимый инструмент, который не только позволяет хранить информацию, но и может давать советы. Он мог бы рекомендовать человеку скорректировать что-то в своей жизни таким образом, который, согласно результатам статистического вычисления, с наибольшей вероятностью даст желаемый результат.
Именно такую систему я бы и хотел описать более подробно: программный продукт, способный собирать информацию (на начальных этапах это в основном те данные, которые пользователь предоставляет самостоятельно, регулярно занося их в систему) и, анализируя её, находить в ней различные тенденции, связывать разнообразные аспекты человеческой жизни по каким-либо общим параметрам (например, обнаруживая хронологическую связь) и информировать пользователя в том случае, если у системы есть для него какие-либо рекомендации, советы или предостережения.
Одним из ключевых компонентов этого программного комплекса является система автоматического обнаружения тенденций (сокращённо — САОТ).
Читать полностью »