Введение
Здравствуйте, дорогие читатели.
В данном посте я постараюсь рассмотреть особенности выделения памяти для объектов OpenCL.
OpenCL является кросс-платформенным стандартом гетерогенных вычислений. Не секрет, что на нём пишут программы тогда, когда от них требуется скорость выполнения. Как правило, подобный код нуждается во всесторонней оптимизации. Всякий GPGPU-разработчик знает, что операции с памятью зачастую являются самым слабым звеном в скорости работы программы. Так как в природе существует великое множество аппаратных платформ, поддерживающих OpenCL, то вопрос организации объектов памяти зачастую становится головной болью. То, что хорошо работает на Nvidia Tesla, оснащённых локальной памятью и соединённых широкой шиной с глобальной, отказывается показывать приемлемую производительность на SoC, имеющих совершенно иную архитектуру.
Об особенностях выделения памяти для систем с общей памятью CPU и GPU и пойдёт речь в данном посте. Использование типов памяти Image оставим в стороне и сосредоточимся на наиболее общеупотребительном типе Buffer. В качестве стандарта будем рассматривать версию 1.1, как наиболее распространённую. В начале проведём краткий теоретический курс, а затем рассмотрим несколько примеров.
