В этой небольшой статье мы создадим файл gzip, после чего разберём его внутренние составляющие и просмотрим начинку. Избегая лишней сложности, в качестве содержимого для сжатия мы просто запишем в изначальный файл 8 символов
a
.
$ echo "aaaaaaaa" > test.out
$ xxd test.out
00000000: 6161 6161 6161 6161 0a aaaaaaaa.
Файл получился размером 9 байт — 8 символов a
плюс перевод каретки в конце.
Теперь упакуем его. Сделаем это командой gzip -1
, поскольку так мы задействуем самый быстрый метод сжатия, который позволит нам лучше разобрать процесс.
$ gzip -1 test.out
$ xxd test.out.gz
00000000: 1f8b 0808 bf35 6a61 0403 7465 7374 2e6f .....5ja..test.o
00000010: 7574 004b 4c84 002e 00b6 66d7 ad09 0000 ut.KL.....f.....
00000020: 00
Дисклеймер: эту статью я писал в целях обучения, так что мог допустить некоторые ошибки. Мне нравится заниматься низкоуровневым программированием, но моя основная деятельность сосредоточена на веб-разработке для Microsoft Teams.
▍ Информация gzip
Первые несколько байтов вполне понятны:
1f8b
— «магический», жёстко закодированный заголовок gzip.08
— означает метод сжатия DEFLATE.08(00001000)
— бит 3 установлен, значит будет присутствовать имя файла.bf35 6a61
— временна́я метка UTC Saturday, October 16, 2021 2:15:27 AM04
— использование самого быстрого алгоритма (для этого мы и сопроводили команду аргументом-1
).03
— операционная система Unix (нужна для LF/CLRF).
Следующие несколько байтов описывают имя файла:
74 65 73 74 2e 6f 75 74 00
t e s t . o u t NUL
▍ Сжатые данные
Данные начинаются с байта 0х13
со значением 4b
. Для их декодирования нужно будет рассматривать биты поочерёдно, так как при упаковке информации через DEFLATE
они могут пересекать границу байта. Нередко встречаются коды длиной 5 или 9 бит.
$ xxd -s 19 -b test.out.gz
00000013: 01001011 01001100 10000100 00000000 00101110 00000000 KL....
00000019: 10110110 01100110 11010111 10101101 00001001 00000000 .f....
0000001f: 00000000 00000000
Разберём полученный вывод. К сожалению, xxd
выводит байты по одному в порядке от старшего бита (MSB, most significant bit) к младшему (LSB, least significant bit). Но в gzip байты сжимаются с обратным порядком битов. Значит, нам придётся реверсировать строки байт за байтом. Вдобавок к этому, мы определим несколько вспомогательных функций, которые помогут нам в вычислениях.
(require [clojure.string :as str])
(defn reverse-str-bytewise [s]
(->> (str/replace s " " "")
(partition 8)
(map #(apply str %))
(map str/reverse)))
(reverse-str-bytewise "01001011 01001100 10000100 00000000 00101110 00000000")
; ("11010010" "00110010" "00100001" "00000000" "01110100" "00000000")
; ^^^^^^ Этот поток битов мы будем анализировать ниже ^^^^^^
(defn str->bits [s] (->> s (str/reverse) (mapv #(if (= % 1) 1 0))))
(str->bits "110010")
; [0 1 0 0 1 1]
(defn bin->dec [s]
(->> s
(str->bits)
(reduce-kv (fn [acc, i, elem]
(if (= elem 1) (+ acc (bit-shift-left 1 i)) acc))
0))
(bin->dec "10001")
; 17
Код выше написан на языке Clojure. Ничего страшного, если он вам непонятен. Это просто кое-какие вспомогательные функции.
▍ Декодирование блока
8bitswise: 11010010 00110010 00100001 00000000 01110100 00000000
separated: 1 10 10010001 10010001 0000100 00000 00111010 0000000 00
1
— последний блок.
01
— сжатие с помощью статических кодов Хаффмана (не забывайте, хоть поток битов и представлен в виде 10
, читается он как 01
, поскольку литералы данных интерпретируются в порядке от младшего бита к старшему).
Далее нам нужно декодировать коды Хаффмана. Если вы не читали спецификацию алгоритма DEFLATE, то коды Хаффмана представляют просто множество общепринятых кодов размером от 7 до 9 бит. Это префиксные коды, что позволяет легко их разграничивать при побитовом считывании.
Если вы не до конца понимаете, о чём речь, то для начала лучше будет прочитать разделы 3.2.5 и 3.2.6 (статические коды Хаффмана) документации DEFLATE
. Также хорошо эта тема раскрыта на странице Википедии, посвящённой традиционным кодам Хаффмана.
Ниже показана таблица этих кодов из документации:
Значение литерала | Битов | Код |
0 — 143 | 8 | от 00110000 до 10111111 |
144 — 255 | 9 | от 110010000 до 111111111 |
256 — 279 | 7 | от 0000000 до 0010111 |
280 — 287 | 8 | от 11000000 до 11000111 |
Чтобы декодировать коды Хаффмана, нам потребуется прочитывать вплоть до 9 очередных битов. Мы будем считывать их по одному, пока не встретим префикс, позволяющий распознать отдельный символ. Этот процесс можно представить как прохождение вниз по ветвям дерева Хаффмана.
Примечание: декодеры Хаффмана обычно сразу считывают 9 бит, ищут их в таблице и «возвращают на место» те, которые не потребовались, не расходуя ценное процессорное время на побитовое чтение.
Наши следующие 9 бит представлены как 100100011
— здесь мы видим префикс 100
, а значит это литерал между 0 и 143 размером всего 8 бит (1001 0001
).
Напомню, что коды Хаффмана упаковываются в прямом порядке битов, но как целое число интерпретируются в обратном порядке. К чему это недоумение? ¯(ツ)/¯ …
Декодирование даёт нам: val = (10010001 минус 00110000) = 145 — 48 = 97
97 — это код ASCII для a
. Прекрасно!
Декодируя остальные биты, получаем:
1 10 10010001 10010001 0000100 00000 00111010 0000000 00
97 97 260 0 58 256 -
'a' 'a' repeat 6x 1 behind 0x10 (LF) HALT <padding>
LIT LIT LEN DIST LIT
Это наши 8 символов а
! Два литерала, за которыми идут 6 а
, сопровождаемые переводом каретки.
repeat 6x 1 behind
— это код длины + расстояния (LEN
, DIST
). Он сообщает декодеру о повторении символа, который был только что декодирован. В нашем случае это символ а
.
Без лишней мороки мы закодировали 8 а
и перевод каретки (изначально 72 бита) в 46 бит, включая 2 бита заполнения.
Но мне кажется, что gzip способен на большее. Он мог бы просто закодировать одну а
, сопроводив её кодом 261, означающим 7-кратное повторение. Сначала я решил, что дело в выполнении gzip -1
, но и выполнение стандартной gzip
даёт тот же результат. Не могу понять, почему так. Может, кто-то из читателей объяснит причину.
▍ Завершение – контрольная сумма и размер
Мы подошли к завершению файла gzip. Дальше должен идти код CRC32. Обратившись к онлайн-инструменту crc32, мы видим, что несжатые 8 символов а
с переводом каретки дадут ad d7 66 b6
. Действительно, если ещё раз взглянуть на hex-поток:
$ xxd test.out.gz
00000000: 1f8b 0808 bf35 6a61 0403 7465 7374 2e6f .....5ja..test.o
00000010: 7574 004b 4c84 002e 00b6 66d7 ad09 0000 ut.KL.....f.....
00000020: 00 ^^^^^^^^^^
Here!
Мы отчётливо увидим b6 66 d7 ad
в порядке байтов от младшего к старшему. Это контрольная сумма CRC.
Следующие 4 байта 09 00 00 00
представляют 9 байтов в порядке от младшего к старшему. Получается, мы декодировали 9 байтов, которые соответствуют 9 байтам входного файла.
▍ Обобщение
Итак, вот вся структура файла:
gzip info: 1f8b 0808 bf35 6a61 0403
filename: 7465 7374 2e6f 7574 00
DEFLATE data: 4b 4c 84 00 2e 00
crc32: b6 66 d7 ad
size: 09 00 00 00
Конечно, это лишь вершина айсберга — основной потенциал алгоритма gzip заключается в динамических кодах Хаффмана. В дальнейшем я планирую написать вторую статью по этой теме, но она уже будет акцентироваться не на ручной реализации, а на объяснении принципа разворачивания таблиц Хаффмана. Я пробовал реализовывать динамические коды Хаффмана от руки, но через час моё терпение иссякло.
Если найдёте какие-то ошибки, можете сообщить о них на GitHub или отписать мне на почту thomastayac@gmail.com.
Автор: Дмитрий Брайт