Рубрика «здравый смысл» - 2

Security Week 13: безопасность при работе из дома - 1Новостная повестка прошлой недели в сфере информационной безопасности уверенно переместилась из области условных «компьютерных вирусов» к реальным, передающимся воздушно-капельным путем. Сотрудники множества компаний, способные выполнять свою работу удаленно, теперь связаны с коллегами и офисной инфраструктурой чисто номинально. Нельзя сказать, что переход проходит гладко, хотя очень много задач всегда можно выполнять не на рабочем месте, а из любой точки мира с более-менее надежным интернетом.

На прошлой неделе издание Threatpost собрало отзывы специалистов по безопасности о рисках удаленки. Главное: IT-специалисты в условиях массовой работы сотрудников из дома имеют куда меньше контроля над инфраструктурой. Понятие «периметра корпоративной сети», и до этого бывшее достаточно условным из-за массового использования облачных сервисов, стало и вовсе призрачным. В лучшем случае ваши коллеги будут работать с корпоративного ноутбука, с политиками безопасности и защитным ПО, подключаясь по VPN. Но не исключен вариант использования домашнего ПК, смартфона, планшета с подключением по сети Wi-Fi с непонятной защитой.

Естественно, ситуацией пытаются воспользоваться киберпреступники, и осложняется она тем, что в домашних условиях коллеги будут гарантированно отвлекаться — на бытовые хлопоты, на детей, не пошедших в школу, и так далее. Работы при этом становится не меньше, а больше, и шансов не распознать фишинговое сообщение заметно прибавляется.
Читать полностью »

Привет! Это очередной традиционый список книг, оказавшихся полезными за год. Сугубо субъективный, конечно. Но я серьёзно рассчитываю, что вы подскажете ещё классных штук почитать.

N+7 полезных книг - 1

Думай медленно, решай быстро — Даниэль Канеман
Это самое волшебное, что случалось за последние годы в плане гиковой литературы. Эта штука последовательно открывает когнитивные искажения и учит настраивать мышление. При этом увлекательно. Вообще, подход к тому, что мышление — это набор техник, которые можно тренировать и оттачивать, он, наверное, правильнее подхода «это шаманство». Канеман в отличие от следующей в списке книги, показывающей особенности реверсивного мышления, не даёт новых техник — но показывает, где и какие ошибки мы совершаем при обычных процессах. Такой серьёзный дебаг мозга.
Читать полностью »

typescript работает быстрее javascript и занимает меньше памяти. Скриншот с сайта с микробенчмарками
Думаю, что одного этого скриншота реально существующего замера производительности хватит, чтобы донести смысл статьи, но, если читателю интересны мои мысли на этот счет, то добро пожаловать.Читать полностью »

Картинка не выражает позицию компании и является личным видением автора, не обязательно связанным с темой данного текста, аминьКак вы наверное помните, НРЕ давно вкладывается в тему новых типов хранилищ данных (конечно, The Machine) и в оптимизацию доступа к хранилищам (наше членство в консорциуме Gen-Z).

Цель этого движения — ускорить работу приложений наших заказчиков. Причем движение это многоуровневое: пока куется совершенно новая архитектура вычислительных систем The Machine (т.н. памяте-центричная архитектура), мы понимаем, что ускоряться нужно уже сейчас. Давайте посмотрим что можно сделать сегодня, и что появится у HPE завтра. Подсказка — речь пойдет о сильном ускорении наших СХД 3PAR и Nimble с помощью умного и относительно бюджетного кэширования на Storage Class Memory (SCM) в форме Intel Optane.
Читать полностью »

Как научить искусственный интеллект здравому смыслу - 1

Пять лет назад программисты из DeepMind, лондонской компании, специализирующейся на ИИ, радостно наблюдали за тем, как ИИ самостоятельно учился играть в классическую аркадную игру. Они использовали модную технологию глубинного обучения (ГО) для, казалось, странной задачи: овладения игрой в Breakout, сделанной в компании Atari, в которой нужно отбивать шарик от кирпичной стены, чтобы кирпичики исчезали.

ГО – это самообучение для машин; вы скармливаете ИИ огромные количества данных, и он постепенно начинает самостоятельно распознавать закономерности. В данном случае данными было происходящее на экране – крупные пиксели представляли кирпичи, шарик и ракетку. В ИИ DeepMind, нейросеть, состоящую из расположенных слоями алгоритмов, не было заложено никаких знаний по поводу правил игры Breakout, его принципов работы, целей и методов игры. Программисты просто позволили нейросети изучать результаты каждого действия, каждого отскока шарика. К чему это приведёт?
Читать полностью »

Алгоритмы машинного обучения ещё не понимают реальность так, как это делают люди — иногда с катастрофическими последствиями

Об авторе: Мелани Митчелл — профессор компьютерных наук в Портлендском государственном университете и приглашённый профессор в Институте Санта-Фе. Её книга «Искусственный интеллект: руководство для мыслящих людей» будет опубликована в 2019 году издательством Farrar, Straus, and Giroux

Искусственный интеллект упёрся в барьер понимания - 1
Посетитель выставки Artificial Intelligence Expo в ЮАР, сентябрь 2018 года. Фото: Nic Bothma/EPA, via Shutterstock

Наверное, вы слышали, что мы находимся в разгаре революции ИИ. Нам говорят, что машинный интеллект прогрессирует с поразительной скоростью, опираясь на алгоритмы «глубокого обучения», которые используют огромные объёмы данных для обучения сложных программ, известных как «нейронные сети».

Сегодняшние программы могут распознавать лица и записывать речь. У нас есть программы для обнаружения тонкого финансового мошенничества, для нахождения релевантных веб-страниц в ответ на неоднозначные запросы, для прокладки оптимального маршрута практически в любом месте, эти программы побеждают гроссмейстеров в шахматы и Go и переводят между сотнями языков. Более того, нам обещают уже скоро и повсеместно беспилотные автомобили, автоматическую диагностику рака, роботов по уборке домов и даже автоматические научные открытия.
Читать полностью »

Данный пост является ответом на пост "Презумпция ума" от zolotyh, соответственно, для лучшего понимания, рекомендуется прочтение оригинала (он короткий и интересный).

Принцип "Презумпция ума", предложенный в оригинале, обозначен так:

Все люди умны и адекватны, если не доказано обратное.

С этим сложно согласится, так как, очевидно, люди бывают разные, их умственные возможности могут разниться очень и очень сильно, duh.

Однако, примеры и посыл у статьи хороший, автор, скорее всего, на верном пути (meta).

Введенный принцип, однако, достаточно неправильный.

Читать полностью »

Новое место работы. Все собеседования позади. Первый рабочий день. Тебя проводят к рабочему месту. Там уже стоит готовый к работе ноутбук. Ты открываешь крышку. Все, ты готов к работе. Твоя первая задача. К тебе подходит человек, который должен ввести тебя в курс дела. Он объясняет тебе, что нужно сделать: баг с фиксом в 3 строчки кода. Попутно тебе помогают настроить рабочий комп. И вот ты уже приступаешь к задаче и понимаешь, что как-то все не так…

Во-первых, для сборки фронтенда у нормальных людей давно уже используется Webapck, на худой конец Gulp. Неужели они ничего не слышали про Docker?! Они вообще не умеют писать на Python!? Да и зачем здесь в принципе Python, и почему он еще 2й версии!? Вот дебилы! (Здесь может быть любой WTF на ваш вкус).

Мысли свои озвучиваешь вслух. Но про дебилов молчишь, конечно, все-таки культурный человек. Но на лице все написано. А вообще должны и сами понимать. И вроде все правильно. И все по делу. Но…
Читать полностью »

Азы работы магазина - 1

Первое, что нужно понять — факт, что магазин не является точкой генерации прибыли компании. Это инструмент по переработке загруженного товара в деньги, и он создаёт только расходы. Источник прибыли — часто не сам товар, и решаются эти вопросы далеко за пределами магазина.

Главное в магазине — это его валовая прибыль: это выручка минус себестоимость продажи. Всё это декомпозируется до довольно предсказуемых и измеряемых факторов. Упрощённая формула вот такая:

Азы работы магазина - 2

Число покупок это группа конверсий: прошёл мимо -> зашёл в магазин -> купил. И есть аналогичная цепочка на тех, кто откуда-то узнал про товар направленно и пошёл в магазин за ним. Упрощая:

Азы работы магазина - 3

Работать надо с каждым из множителей этой цепочки. Давайте декомпозируем чуть дальше.
Читать полностью »

БД — это не только хранилище данных - 1 Использовать БД только для складирования данных — это всё равно, что назвать Unix интерфейсом для работы с файлами. Посему, хочу напомнить об известных и не очень функциях БД, которые хотелось бы чаще встречать в боевых веб-приложениях.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js