Рубрика «зависимость» - 3

Иногда меня спрашивают, как я отношусь к компьютерным играм. И почти всегда люди, которые интересуются моим мнением – либо ярые ненавистники компьютерных игрушек, либо законченные задроты «весьма увлекающиеся геймеры»…

Этот пост для «весьма увлекающихся геймеров» не предназначен. (Если вы случайно его начали читать, уважаемый хаброгеймер, немедленно прекратите!)
Этот пост для ярых ненавистников компьютерноигровой культуры. Я надеюсь, что вы, после прочтения данного поста не будите столь ненавистно относится к компьютерным игрушкам.

Так же хочу предупредить, что данная статья выражает только моё мнение по данному вопросу. Вы можете внести свои замечания и уточняющие вопросы в конце хабротопика и я с удовольствием отвечу.

Итак, с чем можно сравнить компьютерные игры? Долго размышляя над этим вопросом я пришёл к выводу, что

к компьютерным играм надо относится так же, как к алкоголю.

Я так решил, потому что и у компьютерных игрушек и у алкоголя огромное количество общих свойств. Давайте перечислим их:
Читать полностью »

Безопасная доза кофеСтремясь завершать свои дела вовремя, разработчик нередко сталкивается с физиологическим снижением собственной работоспособности, которое вызывается утомлением, и преодолевает этот эффект посредством различных стимуляторов, наиболее популярным из которых является обыкновеннейший кофе. Причём при долгосрочной и неотложной работе потребность в такой стимуляции нередко возникает ежедневно.

Неизбежно возникает вопрос: а какое количество кофе вообще можно пить ежесуточно, не подвергая себя риску возникновения кофеиновой зависимости?

Википедия, ссылаясь на учебник по пищевой химии, в разделе «Кофе и здоровье» статьи про кофе сообщает, что содержание кофеина составляет до 1500 мг на литр кофе, а пуриновые алкалоиды (в число которых входит кофеин) при систематическом употреблении их на уровне 1000 мг в день вызывают у человека постоянную потребность в них, напоминающую алкогольную зависимость.

Читать полностью »

На данном ресурсе часто говорят о работе со случайными переменными — ну много где они нужны. Иногда случается так, что вам нужно определить зависимость двух случайных величин друг от друга. Тут вы воскликнете — «Пффф, дык мы ж такое в школе проходили — корреляция». Вот тут я хочу вас огорчить — корреляция Пирсона — всего лишь один из множества способов показать зависимость двух случайных величин. К тому же он линейный. То есть, если зависимость между X и Y не линейная, а, допустим, квадратичная, то есть X=Y^2, тогда корреляция Пирсона покажет отсутствие зависимости. Но мы то знаем что это не так. Если вы не задумывались об этом раньше, то сейчас у вас должны появляться идеи — «Как же так?», «А что же делать?», «Аааа, мы все умрем!» Ответы на все эти непростые вопросы я постараюсь под катом.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js