Рубрика «я.облако»

Мы делаем самую лучшую в России и ближнем зарубежье систему обнаружения заимствований. В идеальном мире мы бы занимались только разработкой и развитием системы. Но, увы, Антиплагиат работает не в вакууме, и для того, чтобы нашим пользователям было удобно и комфортно использовать наши разработки, нам необходимо также развивать среду, окружающую наш сервис. Наш софт пока не работает без железа, пользователям нужно оказывать техническую поддержку, получать оплату от пользователей необходимо без нарушения законодательства и т.д. Словом, рутины хватает.

Эта статья – первая из серии производственных драм историй о том, как мы делали наш сервис лучше при помощи аутсорса. Делимся реальными проблемами и выводами.

Облака, белогривые лошадки...

Такая боль, такая боль, сервис на аутсорсе 1:0 - 1
(откуда-то из интернета, впервые увидел тут.)

Нагрузка на нашу систему сильно неравномерна: во-первых, в течение суток нагрузка меняется в 5 раз. Во-вторых, есть и ярко выраженная сезонность. Суточный максимум проверок после окончания летней сессии уменьшается в 10 раз! Зимняя сессия не столь яркая, но тоже не подарок. Плюс каждая последующая летняя сессия тяжелее (по числу проверок) и сложнее (новые технологии поиска и функциональность) предыдущей. Поэтому, с одной стороны, хочется иметь хороший запас по ресурсам, с другой – не платить лишнего во время спада активности. В сессию можно развернуть побольше серверов, а летом сократить объем потребляемых ресурсов. Очевидно, что это как раз случай облачных провайдеров. В этой статье я расскажу о различных аспектах взаимодействия с несколькими облачными провайдерами (AWS, ИТ-Град, MCS, YC). Если кому-то покажется, что это крик души, он не сильно ошибется. Итак, поехали!

Читать полностью »

Всем привет! Меня зовут Виталий Давыдов, я основатель компании Poteha Labs.

В конце прошлого года Яндекс запустил новый продукт для разработчиков — Яндекс.Облако, который предоставляет вычислительные мощности и сопутствующие сервисы для обработки и хранения данных. В этой статье я расскажу о том, как мы оценивали перенос одного из наших проектов на Облако, о его особенностях и тарифах.

Обзор Яндекс.Облака
Читать полностью »

Давеча на глаза мне тут попалось аж две статьи из одного корпоративного блога, касающиеся облаков — одна про Kubernetes, а во второй была попытка замера производительности по методике, которая мне показалась сомнительной (спойлер — и не зря).
Про K8s мне тоже есть что сказать, но поговорим про производительность.
Недоверие к результатам было вызвано многими факторами, но основными из них для меня стали следующие: параметров запуска тестов не было, количество итераций не озвучено, как выбирались машины не озвучено, подробной конфигурации тоже не было. Сомнительно, в общем.
В целом, я пользуюсь в основном Google Cloud и AWS (в сумме уже с десяток лет опыта по ним набежало) и с отечественными облачными провайдерам особо не работаю, но, по стечению обстоятельств, у меня есть активные аккаунты в Selectel, MCS, Я.Облаке и, после этого теста, еще и в Azure.
К счастью, все эти платформы публичные и что бы я не намерил, каждый при желании может пойти, повторить и проверить.
Итогом всего этого стала мысль — почему бы не потратить пару сотен рублей, все выходные и действительно вдумчиво не померить все шесть платформ и выяснить, какая из них дает лучшую производительность относительно стоимости и в абсолютных цифрах при одинаковых конфигурациях, а заодно и сравнить глобальных поставщиков с российскими.
А так же, как выяснилось, прояснить некоторые «особенности» в выделении ресурсов и напомнить себе и окружающим, что далеко не всегда и не на всех платформах за одни и те же деньги можно получить предсказуемую производительность.
Результаты получились не сказать чтобы феноменальными, но на мой взгляд крайне любопытными.
Интересующихся прошу под кат.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js