Команда FlyElephant в марте проводила вебинар с со-основателем и CEO в Julia Computing, а также со-автором языка Julia — Viral B. Shah, на тему "Julia — A fresh approach to numerical computing and data science".
Рубрика «xeon phi»
Видеозапись вебинара «Julia — A fresh approach to numerical computing and data science»
2017-04-29 в 8:38, admin, рубрики: big data, BigData, data mining, data science, deep learning, FlyElephant, gpu, HPC, Julia, machine learning, mpi, xeon phi, Блог компании FlyElephant, вебинар, машинное обучениеВебинар: Введение в Singularity
2017-02-14 в 11:04, admin, рубрики: big data, BigData, data mining, data science, deep learning, FlyElephant, gpu, HPC, machine learning, mpi, singularity, xeon phi, Блог компании FlyElephant, вебинар, высокая производительность, машинное обучение
Команда FlyElephant приглашает всех на вебинар "Введение в Singularity", который проведет
Gregory Kurtzer (HPC Systems Architect и Technical Lead в Lawrence Berkeley National Laboratory).
Вебинар будет проходить завтра, 15 февраля, в 19:00 (EET) / 9:00 am (PST). Язык — английский.
Читать полностью »
Оценка и оптимизация производительности вычислений на многоядерных системах. Часть 2
2016-03-23 в 5:59, admin, рубрики: c++, HPC, roofline, software optimization, xeon, xeon phi, Блог компании Intel, высокая производительность, Программирование 
Данная публикация является переводом второй части статьи Characterization and Optimization Methodology Applied to Stencil Computations инженеров компании Intel. В предыдущей части была описана методология для оценки максимальной производительности, которая может быть получена при использовании какого-либо алгоритма на конкретной платформе на примере довольно распространенного вычислительного ядра, используемого при решении 3D акустического изотропного волнового уравнения. Эта часть описывает серию шагов по оптимизации исходного кода для получения производительности, близкой к ожидаемой отметке.
Читать полностью »
Оценка и оптимизация производительности вычислений на многоядерных системах
2016-02-29 в 6:09, admin, рубрики: HPC, roofline, software optimization, xeon, xeon phi, Блог компании Intel, высокая производительность, параллельное программирование, Программирование 
Данная публикация является переводом первой части статьи Characterization and Optimization Methodology Applied to Stencil Computations инженеров компании Intel. Эта часть посвящена анализу производительности и построению roofline модели на примере довольно распространенного вычислительного ядра, которая позволяет оценить перспективы оптимизации приложения на данной платформе.
Читать полностью »
Xeon Phi: Почему сопроцессоры используют для создания торговых приложений
2016-02-18 в 9:09, admin, рубрики: intel, xeon, xeon phi, алгоритмическая торговля, Блог компании ITinvest, ит-инфраструктура, онлайн-трейдинг, сопроцессоры, фондовый рынок, метки: xeon phi, сопроцессоры 
В нашем блоге на Хабре мы много пишем о разработке торговых роботов и построении инфраструктуры для онлайн-трейдинга. В прошлых материалах мы рассмотрели тему использования FPGA и GPU, а сегодня, речь пойдет о создании торговых приложений с помощью сопроцессоров Xeon Phi.
Современные фондовые биржи транслируют информацию о ситуации на рынке с помощью специальных обработчиков потоков (feed handlers), которые содержат информацию о котировках акций и приказах на покупку и продажу. С ростом числа заявок и количества торгуемых финансовых инструментов, производительность торговых систем также должна драматическим образом увеличиваться — иначе неизбежны задержки в торговле, что часто неприемлемо.
Кроме того многие биржи транслируют данные в различных форматах, включая мультикаст-трансляцию и point-to-point передачу по TCP/IP. Сложность работы с проприетарными финансовыми протоколами приводит к тому, что в некоторых случаях финансовые компании и частные HFT-трейдеры предпочитают не разрабатывать собственные программные обработчики потоков финансовых данных, а использовать коммерческие «железные» решения для повышения производительности своих приложений.Читать полностью »