Преимущества интеграции SOC и WAF для мониторинга API
Здесь бы хотелось рассказать, как быть с событиями которые показывают аномалии в API и как использовать эти события при интеграции с SIEM-системами. Тут мы с Сергеем попробовали разобрать наиболее частые вариации. Но если у вас есть свои примеры – добро пожаловать в комментарии!
Основные полезности, для условной 1-й линии SOC можно распределить на 2 группы:
Мониторинг API-активности. Читать полностью »
За прошедшие выходные мы зафиксировали всплеск атак на веб-ресурсы, уверен, с этим столкнулись и вы. И пока зарубежные вендоры решают, кто из них уходит, кто - нет, мы продолжаем работать на отечественном рынке, улучшать механизмы работы Nemesida WAF и делиться своими результатами.
С атаками сталкиваются все владельцы публичных веб-ресурсов — некоторые узнают об этом сразу, другие — потом. По своей сути атаки можно разделить на 3 типа — попытки компрометации данных (Injection, XSS, CSRF, LFI/RFI и т.д.), DDoS L7 и атаки на $$$ (например, злоупотребление функционалом восстановления пароля по СМС).
Здесь не будет очередной статьи, описывающей возможности межсетевого экрана уровня приложений. Таких уже полно. Сегодня мы будем объяснять подводные камни при работе с этим решением, чтобы вы знали о них еще до старта проекта и правильно прокладывали курс.
Читать полностью »
В прошлом году мы выпустили первый релиз Nemesida WAF, построенного на базе машинного обучения. Мы перепробовали несколько вариантов и остановились на алгоритме обучения «Случайный лес». Основными преимуществами машинного обучения по сравнению с сигнатурным анализом являются повышенная точность определения атак, а также снижение количества ложных срабатываний. С другой стороны, использование модуля машинного обучения требует дополнительных аппаратных ресурсов. Для обеспечения базовой защиты веб-приложения при минимальных аппаратных ресурсах мы выпустили Nemesida WAF Free — бесплатную версию Nemesida WAF, выявляющую атаки на основе их сигнатур.
Читать полностью »
В предыдущей статье мы рассказали, как искусственный интеллект Nemesida WAF помогает с абсолютной точностью выявлять атаки на веб-приложения при минимальном количестве ложных срабатываний. В этой статье будет рассмотрен новый механизм работы Nemesida AI, позволяющий увеличить точность выявления атак в 2 раза по сравнению с сигнатурным методом, а также снизить количество ложных срабатываний до 0.01%.
Читать полностью »
В статье будет рассмотрены практики защиты уязвимого веб-приложения — от сигнатурного метода до искусственного интеллекта с использованием Web Application Firewall (коммерческая и Opensource версии). В качестве коммерческого решения мы будем использовать Nemesida WAF, в качестве некоммерческого — NAXSI. Статья содержит общую и техническую информацию по работе WAF, а также сравнение методов обнаружения атак, разбор их особенностей и недостатков.
Первая и основная задача любого WAF — максимально точно определить атаку с минимальным количеством ложных срабатываний (false positive). В NAXSI заложен только сигнатурный механизм определения атак (поведенческий анализ в начальном состоянии, поэтому мы его считать не будем), в Nemesida WAF — три: сигнатурный, поведенческий анализ и машинное обучение. Говоря о комплексном методе определения атак мы подразумеваем симбиоз этих трех методов. Почему три? Давайте разберемся.
Несмотря на стремительное развитие технологий, большая часть атак выявляется сигнатурным методом, и от того, насколько качественно пишутся сигнатуры, зависит точность работы всех методов, построенных на базе сигнатурного анализа (в том числе машинное обучение). Рассмотрим пример определения атаки на веб-приложение сигнатурным методом:
index.php?id=-1'+union+select+1,2,3,4,5+--+1
В данном случае сигнатурой атаки будет вхождение цепочки «union+select».
Пример атаки, которую пропустит NAXSI:
index.php?id=-1'+Union+Select+1,2,3,4,5+--+1
Читать полностью »
Безопасность веб-приложений находится в первой десятке трендов и угроз информационной безопасности уже свыше 10 лет. Действительно, современные бизнес-процессы и повседневная жизнь — все больше и больше зависит от использования веб-приложений, в разнообразнейших аспектах: от сложных инфраструктурных систем до IoT устройств. Тем не менее специализированных средств защиты веб-приложений довольно мало, по большей части эту задачу возлагают (или надеются что она будет решена) на разработчиков. Это и использование различных фреймворков, средств санации, очистки данных, нормализации и многого другого. Тем не менее, даже с использованием этих средств безопаснее веб не стал, более того, в все уязвимости «классического веба» практически в неизменном виде мигрировали в мобильную разработку. В этой статье будет рассказано не как не допустить уязвимость, а как защитить веб-приложение от ее эксплуатации с использованием Web Applicatin Firewall.
Читать полностью »
Практически каждый сайт в интернете был атакован злоумышленниками. Большая часть часть атак завершилась успешно — злоумышленники смогли скомпрометировать веб-приложение, получить доступ к серверу или базе данных. В этой статье я расскажу о механизме защиты сайтов от хакерских атак — Web Application Firewall.
Читать полностью »
Современные реалии показывают постоянно растущие атаки на веб-приложения — до 80% случаев компрометации систем начинаются с веб-приложения. В статье будут рассмотрены наиболее распространенные уязвимости, которые активно используют злоумышленники, а также эффективные методы противодействия им с использованием Web Application Firewall.Читать полностью »
