Рубрика «высокопроизводительные вычисления» - 2

в 7:20, , рубрики: HPCondor, Matlab, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, компьютерный кластер, суперкомпьютер

Что нужно чтобы вскопать огород? При наличии огорода, нужны рабочие инструменты и рабочая сила (работники). А что делать если нужно вскопать быстрей или больше? Можно позвать друзей или нанять других людей, то есть увеличить число работников. Вот это и является примером высокопроизводительного вскапывания огорода. Не всегда можно увеличивать производительность вскапывания огорода путём поиска сильных работников, так как производительность каждого отдельно взятого работника ограничена. Потому и приходится прибегать к услугам большего числа работников.

Аналогично и с высокопроизводительными вычислениями. Работниками (анг. workers) так и называются отдельные компьютеры и процессорные ядра в вычислительных кластерах, если опираться на терминологию пакета МАТЛАБ (англ. MATLAB). В документации других кластеров эти ядра и компьютеры называются нодами (англ. nodes), так и буду их называть в этой заметке.
Читать полностью »

в 12:13, , рубрики: бесплатно, биология, Блог компании Innopolis University, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, дополнительное образование, Иннополис, конкурс, медицина, университет, Учебный процесс в IT

Как мы провели Летнюю Школу высокопроизводительных вычислений
С 21 по 30 августа на казанской площадке нового российского ИТ Университета Иннополис прошла VI Летняя Школа высокопроизводительных вычислений в области современной биологии и медицины. Соорганизатором выступил Московский физико-технический институт. Мероприятие проведено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований грант № 14-37-10076 мол_г.
Мы готовы поделиться презентационными материалами приглашенных профессоров и записью с онлайн трансляций. Подробности под катом.
Читать полностью »

в 15:55, , рубрики: HPC, Innopolis University, биоинформатика, Биотехнологии, Блог компании Innopolis University, высокопроизводительные вычисления, Иннополис, университет

Летняя школа высокопроизводительных вычислений в области биологии и медицины доступна онлайн
Вот уже второй год подряд Университет Иннополис проводит на своей базе Летнюю школу высокопроизводительных вычислений в области современной биологии и медицины. Соорганизатор мероприятия — МФТИ (Московский физико-технический институт). В этом году школа пройдет при поддержке Российского Фонда Фундаментальных Исследований.
21 августа стартуют занятия у 40 слушателей, прошедших конкурсный отбор. Мы ждем участников из Москвы, Казани, Ростова-на-Дону, Нижнего Новгорода, Волгограда, Екатеринбурга, Воронежа, Омска, Перми, Уфы, Красноярска, Перевальска (Луганская обл. Украины), Альметьевска, Елабуги, Инсара, Советска (Тульская обл.)
Читать полностью »

в 9:57, , рубрики: SAP HANA, webinar, Блог компании HP, вебинар, виртуализация, высокопроизводительные вычисления, Сетевое оборудование, хранение данных, метки: , , , , , ,

Вебинары Enterprise Group Департамент корпоративных решений HP приглашает на очередную серию вебинаров, стартовавших 15 мая.
Вебинары посвящены обсуждению существующих продуктов, решений, сервисов и новинок HP и наших партнеров для корпоративного применения.
В этой серии мы коснемся тем виртуализации, сетевого оборудования, систем хранения данных, конвергентной системы для SAP HANA, комплексного подхода к резервному копированию и архивированию, а также представим новую линейку продуктов в области высокопроизводительных вычислений.
На вебинаре у вас будет возможность обсудить интересующие вопросы с другими участниками и получить консультацию экспертов по корпоративным решениям HP.
Читать полностью »

в 10:52, , рубрики: high-PC, Innopolis University, биология, Биотехнологии, Блог компании Innopolis University, высокопроизводительные вычисления, ит-инфраструктура, медицина, МФТИ, университет, метки: , , , , , , , ,

Сегодня, 8 сентября, на казанской площадке Университета Иннополис состоялось открытие Летней школы по высокопроизводительным вычислениям и их приложениям к задачам современной биологии и медицины.
В Университете Иннополис стартовала бесплатная Школа по высокопроизводительным вычислениям
Соорганизатором мероприятия выступил Московский Физико-Технический Институт (Физтех).
Читать полностью »

в 6:33, , рубрики: big data, computer science, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, параллельное программирование, параллельные вычисления, метки: , , ,

Представьте себе фреймворк общего назначения для распределенного исполнения приложений со следующими статистическими показателями*:

Dryad. Фреймворк распределенных вычислений
* Статистические данные за 2011 год.

А теперь представьте, что это не Hadoop.

О том, что это за фреймворк, о идеях и концепциях, заложенных в его основу и о том, почему этот фреймворк даже более инновационный (субъективно), чем Hadoop, речь пойдет ниже.
Читать полностью »

в 6:39, , рубрики: blade, dell, high performance computing, HPC, Twin, блейд-сервер, блейды, Блог компании ИТ-ГРАД, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, Железо, микросервер, сервера, сервера лезвия, суперкомпьютер, суперкомпьютеры, метки: , , , , , , , , , , , , , ,

Блейд-сервера RLX Technologies

Комментарии к некоторым постам хабра заставили задуматься, есть ли понимание у народа о серверах высокой плотности и их возможностях. Целью написания данного поста является внесение определенности по этому вопросу. Также планируется, что этот пост станет первым в череде статей на тему HPC (high performance computing, высокопроизводительные вычисления).

Сервера высокой плотности наиболее востребованы в технологиях построения суперкомпьютеров кластерного типа, систем виртуализации и организации облаков, систем параллельного доступа к системам хранения, систем аналитических расчётов, поисковых системах и др. Их применение обусловлено, прежде всего, невозможностью выполнить все предъявляемые требования, используя иные технологии. Рассмотрим варианты решений, их плюсы и минусы.Читать полностью »

в 10:24, , рубрики: FLOPS, HPC, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, переводы, целеполагание

2013: пора прекратить погоню за флопсамиОт переводчика: Exascale computing — это такой амбициозный проект по достижению производительности порядка ExaFLOPS к 2018 году. Есть мнение, что наукоемким вычислениям уже сейчас тесно в петафлопсах. Так ли это на самом деле? Размышления на эту тему Уильяма Гроппа, директора Parallel Computing Institute, были опубликованы в The Exascale Report.

2013: TIME TO STOP TALKING ABOUT EXASCALE
William D. Gropp

Каждый, кто читает это, верит в силу вычислительных технологий. Нам кажется само собой разумеющимся, что производительность самых мощных вычислительных систем должна продолжать расти с прежней скоростью, чтобы удовлетворять потребности общества. Тем не менее, это не так уж и бесспорно.
Читать полностью »

в 8:21, , рубрики: data mining, Google Maps, Maps API, Алгоритмы, высокопроизводительные вычисления, Карта Интернета, кластеризация, метки: , , ,

Привет всем!

Хочу представить вам Карту Интернета или результат кластеризации более чем 350 тысяч сайтов в соответствии с переходами пользователей между ними. Размер круга определяется посещаемостью сайта, цвет – национальной принадлежностью, а положение на карте – его связями с другими сайтами. Если два сайта имеют стабильный поток пользователей между ними, то они будут «стараться» расположиться ближе друг к другу. После завершения работы алгоритма, на карте можно наблюдать скопления сайтов (кластеры) объединенные общими пользователями.

image

Например, если ввести в поиск habrahabr.ru, то можно увидеть, что dirty.ru и leprosorium.ru в том же «созвездии», а еще подальше livejournal.ru. Это говорит о том, что тот, кто сейчас читает этот текст, также с высокой вероятностью посещает эти сайты (относительно усредненного пользователя Рунета конечно).

Еще более интересный пример кластеризации можно увидеть внизу карты, между фиолетовой Японией и желтоватой Бразилией: там расположилась целая порнострана по размерам сопоставимая со всем Евронетом. Интересно, что будучи достаточно компетентным в рассматриваемом вопросе, внутри большого порнокластера можно различить тематические подкластеры меньшего размера.

Тем, кого интересует краткое техническое описание – добро пожаловать под кат
Читать полностью »

в 14:35, , рубрики: benchmark, cpu, CUDA, DCT, fpga, GeForce, gpgpu, gpu, HPC, Nvidia, opencl, parallel computations, RLE, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, обработка изображений, параллельные вычисления, метки: , , , , , , , , , , , , , ,

Краткое содержание: Создан быстрый кодер FVJPEG для сжатия изображений по алгоритму JPEG на видеокартах NVIDIA. Значительное ускорение получено при распараллеливании алгоритма, его реализации и оптимизации с помощью технологии CUDA. По скорости сжатия кодер FVJPEG превосходит все существующие в настоящее время программные и аппаратные решения для компрессии изображений по алгоритму Baseline JPEG.

При сравнении алгоритмов сжатия изображений с потерями, практически всегда обсуждаются степень сжатия и качество получаемой картинки, а вот время компрессии почему-то считается второстепенным показателем. По всей видимости, для большинства приложенийЧитать полностью »

12
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js