К нам в компанию обратился заказчик, перед которым стояла задача инвентаризации ОС. Казалось бы, что может быть проще: берем любое мобильное устройство на Android, заливаем туда ПО DataMobile Invent, цепляем к «1С: Бухгалтерия 3.0» и вуаля, задача решена! Но, как обычно это бывает, запрос «нам нужно просто считать и выгружать в учётку» вытянул на поверхность и другие нюансы инвентаризации. О том как это было, расскажем подробнее в данной статье.
Рубрика «высокая производительность» - 77
История одного проекта автоматизации, или как реализовать смешанный учет основных средств с помощью одного инструмента
2018-03-03 в 9:35, admin, рубрики: 1С, 1с предприятие 8, datamobile, Блог компании Компания Сканпорт, высокая производительность, инвентаризация, инвентаризация ОС, компания сканпорт, приложения для android, разработка мобильных приложений
Производительность как восприятие: управление терпением
2017-12-22 в 9:53, admin, рубрики: holyjs, holyjs2018piter, javascript, performance, UI, user experience, user experience (ux), user experience design, UX, Блог компании JUG.ru Group, высокая производительность, интерфейсы, Разработка веб-сайтов
Как расширить возможности оптимизации фронтенда, когда с технической точки зрения оптимизировать больше нечего? Для этого стоит обратиться к управлению психологией и восприятием пользователя.
Ожидание может состоять из активной и пассивной фаз. Для того, чтобы в восприятии пользователя ожидание было менее длительным, мы обычно увеличиваем активную фазу и уменьшаем пассивную. Но что делать, когда событие вообще не содержит активную фазу, полностью являясь пассивным ожиданием?
Оглавление серии «Производительность как восприятие»:
Суровая сибирская и казахстанская микроэлектроника 2017 года: Verilog, ASIC и FPGA в Томске, Новосибирске и Астане
2017-12-22 в 5:57, admin, рубрики: Altera, fpga, MIPSfpga, schoolmips, Verilog, vhdl, xilinx, Анализ и проектирование систем, Астана, высокая производительность, назарбаевский университет, ненормальное программирование, Новосибирск, параллельное программирование, томский университетГод 2017 стал годом больших изменений в зарождающейся экосистеме российской микроэлектроники. Эти изменения заметило даже ранее безразличное к российскому железу общество. Российский чип ELISE для умных камер от ЭЛВИС-НеоТек вышел на удобной плате для разработчиков. Эту плату показали по Первому каналу российского телевидения. C российским процессором Байкалом-Т теперь может поработать любой программист через доступ к серверам удаленной лаборатории, которую байкаловцы создали вместе с МГУ. Российские процессоры от НИИСИ стали использовать для телекоммуникационного оборудования.
Для перехода от единичных успехов к развитой экосистеме необходимо подкрутить образование. В сентябре в Томске прошло совещание, на котором преподаватели и инженеры из Москвы, Сибири, Поволжья, Калифорнии и других мест обменялись опытом в преподавании микроэлектроники. Одновременно там же прошел учебный семинар по SystemVerilog, VHDL, FPGA, CPU IP, на который пришли не только россияне, но и студенты из Китая и Вьетнама, среди которых быстро распостранилась информация, что рядом учат чему-то полезному для их карьеры. Под катом — отчет об этом и сопутствующих событиях. Действующие лица: томские и новосибирские университеты, московские МГУ, МФТИ и МИЭТ, новосибирские лицеи, российская компания МЦСТ, американские MIPS, AMD и National Instruments, британская Imagination и казахский Назарбаевский Университет.
Микромодульные центры обработки данных
2017-12-19 в 9:59, admin, рубрики: Анализ и проектирование систем, Блог компании VPS.house, виртуализация, высокая производительность, дата-центр, модульная архитектура, модульный дата-центр, облачные технологии, Серверное администрирование, хранение данных, хранилища данных, цод
Заводские микромодульные дата центры объединяют информационные технологии и вспомогательную инфраструктуру в автономном блоке.
Мини-дата центры быстро развиваются в конечных сетевых подключениях – на заводах, контейнерных суднах, базовых станциях сотовой связи. Основанием для этого является тот факт, что все предприятия стараются внедрить вычислительные и накопительные мощности ближе к тому месту, где генерируются данные.
Читать полностью »
Как прочитать большой файл средствами PHP (не грохнув при этом сервак)
2017-12-18 в 20:14, admin, рубрики: highload, memory management, php, высокая производительность, оптимизация, Серверная оптимизация, файлыПеревод статьи Christopher Pitt.
PHP разработчикам не так уж часто приходится следить за расходом памяти в своих приложениях. Сам движок PHP неплохо подчищает мусор за нами, да и модель веб-сервера с контекстом исполнения, "умирающим" после выполнения каждого запроса, позволяет даже самому плохому коду не создавать больших долгих проблем.
Однако, в некоторых ситуациях, мы можем столкнуться с проблемами нехватки оперативной памяти — например, пытаясь запустить композер на маленьком VPS, или при открытии большого файла на сервере не богатом ресурсами.
Последняя проблема и будет рассмотрена в этом уроке.
Polymer, драка за производительность
2017-12-18 в 18:27, admin, рубрики: devops, polymer, polymer.js, web-разработка, webcomponents, веб-дизайн, высокая производительностьНи для кого не секрет, хотя не каждый в курсе, что вебкомпоненты — наше будущее. Это будущее ещё не наступило, но уже вот-вот. Один из способов приблизить это будущее — библиотека Polymer от одной малоизвестной корпорации Google. Одна из причин, по которой будущее не наступает — это совместимость с браузерами и вызванное отсутствием этой совместимости падение производительности. Иногда оно незначительное, а иногда критическое.
Библиотека Polymer, скажу с предубеждением, хорошая, код получается красивый и чистый, а вот падение производительности во всё ещё популярном браузере Firefox — то что не сделает её популярной в ближней перспективе по моему мнению. Ибо кому оно надо возится, если есть другие, более работающие вещи, а поиски в этих ваших в интернетах решения не дают.
Однако может всё же можно что сделать? Так точно. Можно!
Читать полностью »
HyperRAM: использование микросхемы с интерфейсом памяти HyperBus
2017-12-18 в 10:48, admin, рубрики: Cypress, fpga, HyperBUS, HyperFLASH, HyperRAM, IT-стандарты, promwad, Анализ и проектирование систем, высокая производительность, память, программирование микроконтроллеров, разработка электроники
Продолжаем знакомить читателей Хабра с «нестандартными» типами памяти для разработки электроники. В прошлый раз мы рассказывали о гибридном кубе памяти (HMC) и его подключении к FPGA, а в этой статье сфокусируемся на микросхемах памяти с интерфейсом HyperBus от Cypress, которые появились на рынке относительно недавно, в 2014 году.
Сейчас доступно две разновидности устройств: HyperRAM и HyperFLASH. HyperRAM — это псевдо-статическая память (DRAM + схема перезаряда в одном чипе), а HyperFLASH — это NOR-флэш-память с интерфейсом HyperBUS. Также доступны комбинированные чипы 2 в 1: HyperFLASH 512Mb + HyperRAM 64Mb. Ценность современных решений заключается в малом числе сигналов, мелком футпринте, достаточно большой скорости работы и адекватной цене.
Читать полностью »
Самая быстрая и энергоэффективная реализация алгоритма BFS на различных параллельных архитектурах
2017-12-11 в 9:19, admin, рубрики: bfs, c++, CUDA, gpgpu, Graph500, KNL, Power8, Алгоритмы, высокая производительность, Параллельная обработка графов, параллельное программированиеОффтоп
В названии статьи не поместилось — данные результаты считаются таковыми по версии рейтинга Graph500. Также хотелось бы выразить благодарность компаниям IBM и RSC за предоставленные ресурсы для проведения экспериментальных запусков во время исследования.
Введение
Поиск в ширину (BFS) является одним из основных алгоритмов обхода графа и базовым для многих алгоритмов анализа графов более высокого уровня. Поиск в ширину на графах является задачей с нерегулярным доступом к памяти и с нерегулярной зависимостью по данным, что сильно усложняет его распараллеливание на все существующие архитектуры. В статье будет рассмотрена реализация алгоритма поиска в ширину (основного теста рейтинга Graph500) для обработки больших графов на различных архитектурах: Intel х86, IBM Power8+, Intel KNL и NVidia GPU. Будут описаны особенности реализации алгоритма на общей памяти, а также преобразования графа, которые позволяют достичь рекордных показателей производительности и энергоэффективности на данном алгоритме среди всех одноузловых систем рейтинга Graph500 и GreenGraph500.
Перспективы эволюции жестких дисков: передовые технологии и трудности реализации
2017-12-08 в 14:54, admin, рубрики: hdd, MAMR, western digital, Блог компании Western Digital, высокая производительность, жесткие диски, Исследования и прогнозы в IT, хранение данныхДля Western Digital 2017 год ознаменовался целым рядом громких премьер. 6 апреля мы анонсировали обновленный флагман в линейке специализированных накопителей для видеонаблюдения WD Purple емкостью 10 ТБ, а уже 19 мая были представлены 10-терабайтные модели серий WD Red и WD Red Pro, ориентированные на персональное использование и эксплуатацию в составе корпоративных NAS. Осень также не осталась без свежих релизов: в сентябре начались продажи WD Gold на 12 ТБ, а уже в октябре мир увидел первые винчестеры на 14 ТБ, выпущенные на рынок под маркой HGST Ultrastar Hs14.
Все это стало ответной реакцией на растущие потребности ИТ-предприятий: бизнес остро нуждается в увеличении плотности хранения информации, и с каждым годом аппетиты компаний лишь растут. Вопрос в том, где тот предел, достигнув которого мы сможем уверенно заявить: «Пришло время искать принципиально иное решение задачи, потенциал жестких дисков полностью исчерпан». Об этом мы и поговорим в сегодняшней статье.
Читать полностью »
Производительность mdadm raid 5,6,10 и ZFS zraid, zraid2, ZFS striped mirror
2017-12-08 в 9:15, admin, рубрики: fio, linux, mdadm, raid, zfs, виртуализация, высокая производительность, Настройка Linux, системное администрирование, СХДТестируем производительность ZFS и mdadm+ext4 на SSD Sandisk CloudSpeed
для выбора технологии создания локального дискового массива.
Цель данного тестирования — выяснить, с какой реальной скоростью смогут работать виртуальные машины в raw файловых образах, если разместить их на 4-х производительных SSD-дисках. Тестирование будет производится в 32 потока, чтобы приблизительно создать условия работы реального гипервизора.
