27 сентября мы провели второй митап «Орки тут» — про оркестрацию, автоматизацию и полевое применение CI/CD. В этом посте полные видео и таймкоды с важными местами из трех докладов.
Темы такие:
В преддверии нашей Moscow Python Conf++ мы кратко поговорили с Олегом Чуркиным, техлидом финтех-стартапа, о его обширном опыте работы с Celery: полмиллионе фоновых задачах, багах и тестировании.
FPGA Intel Stratix 10 SX/GX, появившиеся в продаже 2 года назад, стали новым словом в области вентильных матриц. Выполненные по минимальному на тот момент 14-нм техпроцессу, они были в два раза производительнее и на 70% энергоэффективнее предшественников. Однако чтобы реализовать все заложенные в FPGA Intel возможности, нужна такая же продвинутая «обертка». Аппаратно-программный конструктив, выпускаемый Intel для использования Stratix в хост-системах, называется Programmable Acceleration Card (PAC) — его очередная версия анонсирована в сентябре этого года.
Читать полностью »
Не секрет, что финансовая информация (счета, проводки и прочая бухгалтерия) не очень дружит с числами с плавающей точкой, и множество статей рекомендует использовать фиксированную точку (fixed point arithmetic). В Java этот формат представлен, по сути, только классом BigDecimal, который не всегда можно использовать по соображениям производительности. Приходится искать альтернативы. Эта статья описывает самописную Java библиотеку для выполнения арифметических операций над числами с фиксированной точностью. Библиотека была создана для работы в высокопроизводительных финансовых приложениях и позволяет работать с точностью до 9 знаков после запятой при сохранении приемлемой производительности. Ссылка на исходники и бенчмарки приведены в конце статьи.
Для неподготовленных пользователей покупка такого объёма высокочастотной памяти в форм-факторе SO-DIMM может показаться странным решением, но, на самом деле, такой ход может быть оправдан сразу в нескольких сценариях использования ноутбука или мини-ПК. И в этом материале мы не будем ориентироваться на синтетику – только реальные приложения и игры!
Пару месяцев назад для меня наступил исторический момент. Мне перестало хватать стандартных средств операционной системы для измерения времени. Понадобилось измерять время с наносекундной точностью и с наносекундными накладными расходами.
Я решил написать библиотеку, которая решала бы эту задачу. На первый взгляд казалось, что и делать-то особо нечего. Но при более детальном рассмотрении, как всегда, выяснилось, что есть много интересных проблем, с которыми предстояло разобраться. В этой статье я расскажу и о проблемах, и о том, как они были решены.
Так как на компьютере можно измерять много разных типов времени, сразу уточню, что здесь речь пойдет о «времени по секундомеру». Или wall-clock time. Оно же real time, elapsed time и т.п. То есть простое «человеческое» время, которое мы засекаем в начале исполнения задачи и останавливаем в конце.
В наше время, когда нейронные сети бороздят просторы Big Data, а искусственный интеллект раздумывает, выгодно ли ему получать зарплату за свою работу в Bitcoin, доставшаяся мне задача поиска самой быстрой открытой кросс-платформенной библиотеки для загрузки, сохранения и перекодирования графических файлов выглядела настоящим анахронизмом. Но на самом деле эта задача актуальна как никогда – для всех технологий компьютерного зрения и машинного обучения гигабайты картинок надо обязательно загрузить, а иногда и сохранить промежуточные данные в виде изображений. Так что сделать это самым быстрым способом очень желательно. В этой статье мы найдем искомую библиотеку, а, главное, разберемся с очень полезным продуктом, сильно упрощающим подобные и многие другие задачи — Google Benchmark.
Читать полностью »
Андрей Александреску — настоящая живая легенда. Это человек, внесший значительный вклад в историю современных языков программирования и приёмов обобщенного и метапрограммирования. Сколько копий было сломано в обсуждениях «Современного проектирования на С++» и «Coding Standards 101» (написанной вместе с Гербом «Exceptional C++» Саттером), и других книг и статей. Являясь соавтором языка D, он имел возможность не только теоретизировать, но и воплощать мечту в реальность — и, что характерно, воплотил.
Сейчас вы держите в руках его доклад с конференции DotNext 2018 Piter, в котором рассказывается о современных технологиях оптимизации. При чём тут .NET? Это фундаментальный доклад от человека, который всю жизнь занимается оптимизациями. Если тебе важен перформанс — его нужно смотреть (либо читать эту статью). Добро пожаловать под кат!
Всем привет! В основном данная книга предназначена для разработчиков Java- и JVM-машин, которые ищут способы создания более качественного ПО в короткие сроки с помощью Spring Boot, Spring Cloud и Cloud Foundry. Она для тех, кто уже слышал шум, поднявшийся вокруг микросервисов. Возможно, вы уже поняли, на какую стратосферную высоту взлетела среда Spring Boot, и удивляетесь тому, что сегодня предприятия используют платформу Cloud Foundry. Если так и есть, то эта книга для вас.
В этой главе будет рассмотрен порядок реализации конфигурации приложения.
Читать полностью »
В процессе реализации одной «считалки» возникла проблема с повышенной точностью вычислений. Расчетный алгоритм работал быстро на стандартных числах с плавающей запятой, но когда подключались библиотеки для точных вычислений, все начинало дико тормозить. В этой статье будут рассмотрены алгоритмы расширения чисел с плавающей запятой с помощью мультикомпонентного подхода, благодаря которому удалось достичь ускорения, так как float арифметика реализована на кристалле цп. Данный подход будет полезен для более точного вычисления численной производной, обращение матриц, обрезке полигонов или других геометрических задач. Так возможна эмуляции 64bit float на видеокартах, которые их не поддерживают.
