Рубрика «вычисления» - 2
Большие данные мертвы. Это нужно принять
2023-03-02 в 14:02, admin, рубрики: big data, data engineering, firstvds, Google, базы данных, Блог компании FirstVDS, вычисления, Облачные вычисления, хранилищаМегакалькулятор Бэббиджа. Разностная машина
2022-05-02 в 10:29, admin, рубрики: timeweb_статьи_выходного_дня, Алгоритмы, Блог компании Timeweb Cloud, вычисления, дешифровка, изобретение, история, калькулятор, компьютер, машина, старое железо, Читальный зал
Когда был создан первый компьютер? Вопрос, с одной стороны, простой, а с другой — не очень. Например, американский ЭНИАК был представлен публике в 1946, хотя разрабатывался с 1943. В 1944 свет увидел «Колосс» — компьютер для дешифровки немецких сообщений. У тех же немцев была серия компьютеров «Z», первый из которых появился ещё в 1938 году. Но «Z1» был механическим вычислительным устройством — т.е., по сути, очень большим и очень мощным калькулятором (впрочем, большего от него и не требовалось). Но вот только Z1 был далеко не первой подобной машиной. За сто лет до него была т.н. «Аналитическая машина» Чарльза Бэббиджа, а до неё — «разностная машина» всё того же Бэббиджа. О ней и предлагаю поговорить.
Читать полностью »
Гипотеза Коллатца — самый крутой математический фокус всех времён
2021-12-28 в 5:22, admin, рубрики: Delphi, Алгоритмы, вычисления, гипотезы, Занимательные задачки, математика, Научно-популярное, фокус, числаВ сети и в развлекательной литературе нередко можно встретить разные математические фокусы: вас просят задумать какое-то число, затем выполнить с ним ряд арифметических действий. После этого собеседник точно называет получившееся у вас число. Большинство этих фокусов основано на том, что исходное число в ходе преобразований незаметно подменяется другим, а затем за несколько шагов сводится к известному ответу. Такие фокусы, например, можно встретить в книгах Якова Перельмана.
Доэлектрический счёт: от пальцев к арифмометрам
2021-11-14 в 10:00, admin, рубрики: арифмометр, Блог компании Сервер Молл, вычисления, девайс, калькулятор, математика, ретрокомпьютинг, старое железо, счёт, устройстваЭлектромеханический арифмометр ВК-2
2021-01-02 в 9:59, admin, рубрики: арифмометр, вычисления, Компьютерное железо, механика, ретрокомпьютинг, старое железо
Предлагаю вам обзор электромеханического арифмометра ВК-2. Хоть это и не компьютер, в современном понимании, но тоже относится к вычислительным устройствам. Название расшифровывается как Вычислитель Клавишный, вторая модель . Слово «клавишный», вынесенное в название призвано подчеркнуть одно из основных достоинств машины – ввод чисел и операций с помощью клавиш. Что же в этом такого особенного?
Table-Maker’s Dilemma, или почему почти все трансцендентные элементарные функции округляются неправильно
2020-09-21 в 8:32, admin, рубрики: Алгоритмы, вычисления, математика, округлениеС удивлением обнаружил, что на русском языке трудно отыскать информацию по данной проблеме, как будто мало кого волнует, что математические библиотеки, используемые в современных компиляторах, иногда не дают корректно-округлённого результата. Меня эта ситуация волнует, так как я как раз занимаюсь разработкой таких математических библиотек. В иностранной литературе эта проблема освещена хорошо, вот я и решил в научно-популярной форме изложить её на русском языке, опираясь на западные источники и пока ещё небольшой личный опыт.
Читать полностью »
Квантовый хакинг, вычисления, алгоритмы и машинное обучение на практике — дайджест Университета ИТМО
2020-09-20 в 7:33, admin, рубрики: Алгоритмы, Блог компании Университет ИТМО, вычисления, квантовые технологии, квантовый хакинг, машинное обучение, Университет ИТМО, учебный процесс, Учебный процесс в ITЭто подборка текстовых материалов и тематических подкастов с участием представителей Университета ИТМО — студентов, аспирантов, научных сотрудников и преподавателей. Мы обсуждаем научные статьи, делимся личным опытом разработки проектов различного уровня и говорим о возможностях для развития, которыми располагает «первый неклассический».
У отростков нейронов человека обнаружились неожиданные способности к вычислениям
2020-02-05 в 7:00, admin, рубрики: вычисления, дендриты, мозг, Научно-популярное, нейроныДендриты, отростки некоторых нейронов в мозге человека, могут производить логические вычисления, на которые, как считалось ранее, способны лишь целые нейронные сети
Тонкие дендриты, напоминающие корни растения, расходятся во всех направлениях от тела клетки этого коркового нейрона. Отдельные дендриты могут самостоятельно обрабатывать сигналы, получаемые от соседних нейронов, перед тем, как передать их на вход клетки
Часто нам рассказывают о том, что способность мозга к обработке информации кроется в триллионах связей, соединяющих его нейроны в сеть. Но в последние несколько десятилетий всё больше исследований постепенно переводят внимание на отдельные нейроны, которые берут на себя гораздо большую ответственность за вычисления, чем можно было представить ранее.
Самое новое из этих многочисленных свидетельств связано с открытием учёными нового типа электрического сигнала, проходящего по верхним уровням коры мозга человека. В лабораторных исследованиях и на моделях уже было показано, что крохотные отсеки дендритов, отростков нейронов коры мозга, сами по себе способны выполнять сложные операции из области математической логики. Однако теперь, судя по всему, оказывается, что отдельные отсеки дендритов могут также выполнять особую операцию – "исключающее ИЛИ" (XOR) – которая, как считалась ранее, недоступна для отдельных нейронов.
Читать полностью »
Биокомпьютер на основе ДНК смог вычислить квадратный корень из множества чисел вплоть до 900
2020-01-07 в 18:20, admin, рубрики: биокомпьютеры, Биотехнологии, будущее здесь, вычисления, днк, математика, Научно-популярноеФото: Markus Tisse/Flickr
Чунлей Го из Университета Рочестера в штате Нью-Йорк совместно с коллегами разработали компьютер, который использует 32 цепи ДНК для хранения и обработки информации. Он способен вычислить квадратный корень из 1, 4, 9, 16, 25 и т. д. вплоть до 900.
До последнего времени биокомпьютерам не удавалось провести сложные математические операции. Десятибитная программируемая логическая схема на основе 32 цепей ДНК смогла справиться с этой задачей. Читать полностью »
Краеугольные камни уничтожения медленного кода в Wolfram Language: ускоряем код в десятки, сотни и тысячи раз
2019-11-08 в 15:01, admin, рубрики: CUDA, opencl, Wolfram, wolfram language, wolfram mathematica, абсолютная точность, Алгоритмы, ассоциативные массивы, Блог компании Wolfram Research, векторизация, вычисления, дебаг, компиляция, компиляция в c, машинная точность, мемоизация, оптимизация кода, отладка, плавающая запятая, правила замены, Программирование, распараллеливание, символьные вычисления, списки, точность, ускорение кода, функциональное программирование, хеш-таблицы, хэширование, шаблоныСкачать файл с кодом и данные можно в оригинале поста в моем блоге
Картинка к вебинару и посту взята не просто так: в определенном смысле символьное ядро Wolfram Language можно сравнить с Таносом — если бы его мощь была бы направлена в правильное русло, он мог бы стать самым мощным и полезным «добряком». Так же и с символьным ядром Wolfram — его чудовищную мощь нужно правильно использовать, а если это делать не так, оно может стать настоящим «злом», замедляющим все очень сильно. Начинающие разработчики не знают многих важнейших парадигм, идей и принципов языка Wolfram Language, пишут код, который на самом деле дико неэффективен и после этого разочаровываются, хотя тут нет вины Wolfram Language. Эту ситуацию призвана исправить эта статья.
Мне довелось работать с Wolfram Language начиная с (уже довольно далекого) 2005 года (тогда еще была версия Mathematica 5.2, сейчас уже 12-я). За эти почти 15 лет произошло очень много: добавились тысячи новых встроенных функций и областей, в которых они работают (машинное обучение, точная геометрия, работа с аудио, работа в вебе, облачные возможности, глубокая поддержка единиц измерения, интеграция с базами данных Wolfram|Alpha, географические вычисления, поддержка работы с CUDA, Python, распараллеливание операций и многое многое другое), появились новые сервисы — облако Wolfram Cloud, широко известная система вычислительных значeний Wolfram|Alpha, репозиторий функций, репозиторий нейросетей и пр.
Читать полностью »