Рубрика «визуализация данных» - 47

в 4:47, , рубрики: Блог компании Cisco, визуализация данных, информационная безопасность, мониторинг журналов

Тех, кто посещает нашу штаб-квартиру с Сан-Хосе всегда поражает большая видео-стена, отображающая картину атак в реальном времени с возможностью детализации после прикосновения к определенным областям экрана.

Интерактивная стена безопасности в офисе Cisco

Однако как и любая карта атак, а у меня в коллекции их уже 34, любая такая визуализация малоэффективна в реальной жизни. Показать начальству, показать журналистам, включить в какой-либо ролик… Это все полезно, но в практической деятельности применимо мало. Обычно у вас собственные наборы данных, которые генерятся вашими средствами защиты. И вам интересно то, что происходит в вашей сети или направлено на вашу сеть, но уж точно не красивые карты с “ударами баллистических ракет”, которые рисуются абсолютным большинством компаний, предоставляющих сервисы визуализации атак.Читать полностью »

в 8:01, , рубрики: apple, mac mini, mac os, mac os x, macbook, macbook air, macbook pro, machos, Parallels, parallels desktop, parallels plesk panel, визуализация данных, Клиентская оптимизация, Программирование, Разработка под Linux, Разработка под OS X

image Совсем недавно мы представили Parallels Desktop 12 для Mac. Вместе с нашей обновленной утилитой Мас-пользователи получили набор инструментов Parallels Toolbox. В этой статье мы расскажем об основных его функциях и постараемся ответить на ваши вопросы в комментариях. Читать полностью »

в 8:42, , рубрики: 3D-печать, api, web-разработка, Wolfram Alpha, wolfram cloud, wolfram data drop, wolfram development platform, wolfram language, wolfram mathematica, wolfram research, Блог компании Wolfram Research, визуализация, визуализация данных, временные ряды, география, дифференциальные уравнения, интегральные уравнения, математика, машинное обучение, наука, обработка аудио, обработка текста, образование, открытые данные, Программирование, программирование систем, уравнения в частных производных
Обзор новых возможностей Mathematica 11 и языка Wolfram Language - 1

Перевод поста Стивен Вольфрам (Stephen Wolfram) "Today We Launch Version 11!".
Выражаю огромную благодарность Полине Сологуб за помощь в переводе и подготовке публикации

Содержание

— Первое, что вы отметите...
— 3D печать
— Машинное обучение и нейронные сети
— Аудио
— Встроенные данные о чем угодно: от скелетной структуры и продуктов питания до сведений о нашей Вселенной
— Вычисления с реальными объектами
— Передовые возможности географических вычислений и визуализаций
— Не забудем про сложные задачи математического анализа и теоретической физики...
— Образование
— Совмещение всех функций в одно целое
— Визуализация
— От строк к тексту
— Современный подход к программированию систем
— Работа в интернете
— Облачные данные
— Подключайтесь к любым внешним сервисам: Facebook, Twitter, Instagram, ArXiv, Reddit и многим другим...
— WolframScript
— Новое в ядре языка Wolfram Language
— И еще много нового...

Я рад объявить о выходе новой версии системы Mathematica и 11-й версии языка Wolfram Language, доступной как для Desktop-компьютеров, так и в облачном виде. В течение последних двух лет сотни человек упорно трудились над ее созданием, а несколько тысяч часов и я лично. Я очень взволнован; это важный шаг вперед, имеющий важное значение для многих крупнейших технологических областей.

Обзор новых возможностей Mathematica 11 и языка Wolfram Language - 2

Прошло больше 28 лет с тех пор, как вышла 1-я версия, — и почти 30 лет с тех пор, как я занялся ее разработкой. И все это время я продолжал воплощать дерзкую мечту — строить все больший и больший стек технологий. Большая часть программного обеспечения спустя несколько лет и несколько версий, за исключением мелких доработок, практически не меняется. С системой Mathematica и Wolfram Language сложилась совсем другая история: в течение трех десятилетий мы c каждой новой версией продвигались вперед, завоевывая постепенно огромное количество новых областей.
Читать полностью »

в 19:30, , рубрики: jupyter notebook, pandas, plotly, python, visualisation, визуализация данных, метки: ,

Немного про кино или как делать интерактивные визуализации в python - 1

Введение

В этой заметке я хочу рассказать о том, как можно достаточно легко строить интерактивные графики в Jupyter Notebook'e с помощью библиотеки plotly. Более того, для их построения не нужно поднимать свой сервер и писать код на javascript. Еще один большой плюс предлагаемого подхода — визуализации будут работать и в NBViewer'e, т.е. можно будет легко поделиться своими результатами с коллегами. Вот, например, мой код для этой заметки.

Для примеров я взяла скаченные в апреле данные о фильмах (год выпуска, оценки на КиноПоиске и IMDb, жанры и т.д.). Я выгрузила данные по всем фильмам, у которых было хотя бы 100 оценок — всего 36417 фильмов. Про то, как скачать и распарсить данные КиноПоиска, я рассказывала в предыдущем посте.

Читать полностью »

в 6:32, , рубрики: big data, data mining, анализ данных, аналитика, визуализация данных, математика, Медиа, Медуза

Гегель считал, что общество становится современным, когда новости заменяют религию.
The News: A User's Manual, Alain de Botton

Читать все новости стало разительно невозможно. И дело не только в том, что пишет их Стивен Бушеми в перерывах между боулингом с Лебовски, а скорее в том, что их стало слишком много. Тут нам на помощь приходят агрегаторы новостей и естественным образом встаёт вопрос: а кого и как они агрегируют?

Заметив пару интересных статей на Хабре про API и сбор данных популярного новостного сайта Meduza, решил расчехлить щит Персея и продолжить славное дело. Meduza мониторит множество различных новостных сайтов, и сегодня разберемся какие источники в ней преобладают, можно ли их осмысленно сгруппировать и есть ли здесь ядро, составляющее костяк новостной ленты.

Краткое определение того, что такое Meduza:

«Помните, как неумные люди все время называли «Ленту»? Говорили, что «Лента» — агрегатор. А давайте мы и в самом деле сделаем агрегатор» (интервью Forbes)

Кого агрегирует Meduza? - 1
(это не просто КДПВ, а топ-35 медиа по числу новостей указанных в качестве источника на сайте Meduza, включая её саму)

Конкретизируем и формализуем вопросы:

  • Q1: Из каких ключевых источников состоит лента новостей?

Иначе говоря, можем ли мы выбрать небольшое число источников достаточно покрывающих всю ленту новостей?

  • Q2: Есть ли на них какая-то простая и интерпретируемая структура?

Проще говоря, можем ли мы кластеризовать источники в осмысленные группы?

  • Q3: Можно ли по этой структуре определить общие параметры агрегатора?

Читать полностью »

в 12:13, , рубрики: Pokemon Go, Блог компании HumanFactorLabs, визуализация данных, покемоны на карте, радар, разработка игр

Помогите, покемоны

Если вы ни разу не слышали об игре Pokemon Go, можно считать, что вам повезло. Новости о покемонах мелькают в новостных лентах, толпы людей бродят в ночи по кладбищам и воюют за сферы влияния. Только в Москве по данным МТС в Pokemon Go играет 180 000 человек, притом что в России официального запуска еще не было.

Мы в DaData.ru решили посмотреть, чем можем помочь любителям покемонов.

Читать полностью »

в 11:00, , рубрики: prozorro, визуализация данных, открытые данные, Украина

О развитии сферы открытых данных в Украине - 1

За последние два года Украина сделала в сфере открытых данных больше, чем за последнее десятилетие. О том, что происходит в сфере открытых данных в Украине, пойдет речь в этой статье.
Читать полностью »

в 10:41, , рубрики: wolfram language, wolfram mathematica, π, Блог компании Wolfram Research, визуализация данных, Занимательные задачки, майкл тротт, математика, нормальное число, Программирование, случайные числа, число e, число пи, число чамперноуна, метки:
Даты среди цифр числа Пи: некоторые мысли с позиции статистики и нумерологии - 1

Перевод поста Майкла Тротта (Michael Trott) "Dates Everywhere in Pi(e)! Some Statistical and Numerological Musings about the Occurrences of Dates in the Digits of Pi".
Код, приведенный в статье, можно скачать здесь.
Выражаю огромную благодарность Кириллу Гузенко KirillGuzenko за помощь в переводе и подготовке публикации

Содержание
Получим все даты за последние 100 лет
Найдём все даты в цифрах числа пи
Статистика всех дат
Первые появления дат
Даты в других представлениях и других константах

В недавнем своём посте (см. перевод поста "3/14/15 9:26:53 Празднование «Дня числа Пи» века, а также рассказ о том, как получить свою очень личную частичку числа пи" на Хабре) Стивен Вольфрам писал об уникальном положении векового дня числа пи и представил разные примеры содержания дат в цифрах числа пи (здесь и далее — в десятичном представлении). В этом посте я рассмотрю статистику распределений всех возможных дат за последние 100 лет в первых 10 миллионах цифр числа пи. Мы увидим, что 99,998% цифр представляют собой какую-то дату, и что можно обнаружить миллионы дат в первых десяти миллионах цифр числа пи.

Я сосредоточусь на датах, которые могут быть заданы не более чем шестью цифрами. То есть я смогу одназначно задавать даты в промежутке длительностью в 36 525 дней, начиная с 15 марта 1915 года и заканчивая 14 марта 2015 года.
Читать полностью »

в 21:03, , рубрики: ABBYY, abbyy compreno, data mining, Блог компании ABBYY, визуализация данных, Семантика

С постоянно растущим объемом текстовой информации и уровнем развития инструментов web-визуализации возникает желание все эти объемы визуализировать. Демонстрация возможности такой визуализации — задача, которая была поставлена перед командой студентов в рамках работы ABBYY Labs и курса “Промышленное программирование” на Факультете инноваций и высоких технологий (ФИВТ) в МФТИ (если вы ещё ни разу не читали в нашем блоге о студенческих лабораториях ABBYY, есть смысл вернуться вот к этому посту).

Пятнадцати третьекурсникам-разработчикам и четырем четверокурсникам-менеджерам, студентам ФИВТ, было предложено за три месяца исследовать современные open-source решения визуализации структурированных данных и затем, выбрав для себя тему, визуализировать текстовую информацию на естественном языке. Переход от неструктурированной информации к структурированной предлагалось осуществить при помощи семантико-синтаксического парсера ABBYY Compreno.

От Англии до Таинственного острова вместе с героями романов Жюля Верна - 1
Читать полностью »

в 7:18, , рубрики: api, inkscape, matplotlib, pandas, python, vector graphics, визуализация данных

Визуализация статистики ЕВРО-2016 с помощью Python и Inkscape - 1
Привет!

Прошло чуть больше недели с окончания Чемпионата Европы 2016 во Франции. Этот чемпионат запомнится нам неудачным выступлением сборной России, проявленной волей сборной Исландии, потрясающей игрой сборных Франции и Португалии. В этой статье мы поработаем с данными, построим несколько графиков и отредактируем их в векторном редакторе Inkscape. Кому интересно — прошу под кат.
Читать полностью »

1...1020...464748...5060...65
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js