Рубрика «визуализация данных» - 29

в 3:02, , рубрики: data mining, matplotlib, python, анализ данных, Блог компании EastBanc Technologies, визуализация данных, графики и диаграммы, машинное обучение

«Наши сайнтисты сгенерировали кучу графиков, а мы совершенно не знаем, куда их девать. Давайте попробуем их хоть как-то пристроить». (с) подслушано

«Плохие графики везде. В моей работе я постоянно встречаю крайне сомнительные визуализации данных. Никто не делает плохие графики намеренно. Но это происходит. Опять и опять. В каждой компании во всех отраслях экономики сотрудниками всех уровней. Это происходит в СМИ. Это происходит там, где вы ожидаете, что люди должны уметь визуализировать данные». (с) автор книги

Это происходит и здесь, на Хабре: просматривая статьи в потоке «Визуализация данных», часто ловлю себя на мысли, что не понимаю и не могу схватить суть того, что отображено. В статье рассмотрим несколько примеров. И что самое неприятное для меня, это происходит и в моей работе тоже. Не постоянно, но чаще, чем хотелось бы.

«Storytelling with Data», Cole Nussbaumer Knaflic: неформальный обзор-конспект книги - 1

Название книги «Storytelling with Data» звучало убедительно. Выбрал её для вечернего чтения и не пожалел. В книге нет формул, хитрых и необычных графиков, сложных кейсов. Понятный английский. Качественная печать. Читается как художественная литература. Книга будет полезна всем, кому приходится делать презентации на основе данных. Думаю, что особенную пользу она принесёт тем, кто занимается аналитикой данных.

Этот обзор очень неформальный: вперемешку идут мысли автора книги, мои мысли, ситуации из моей работы, а также шпаргалки по matplotlib по ссылкам. Будет много картинок. Почти все иллюстрации перерисованы из книги на Python.
Читать полностью »

в 0:28, , рубрики: python, Алгоритмы, алгоритмы сортировки, визуализация данных, Программирование, Совершенный код

Сортировки выбором - 1

В чём идея сортировок выбором?

  1. В неотсортированном подмассиве ищется локальный максимум (минимум).
  2. Найденный максимум (минимум) меняется местами с последним (первым) элементом в подмассиве.
  3. Если в массиве остались неотсортированные подмассивы — смотри пункт 1.

Читать полностью »

в 13:44, , рубрики: визуализация данных, золотое сечение, математика, мозаика пенроуза

Сеточные системы координат, в которых плоскость делится на одинаковые симметричные элементы — на квадраты, треугольники, шестиугольники, достаточно известны. Им соответствуют квадратная, треугольная, шестиугольная симметрия. Но еще существует симметрия десятиугольная.
В ней плоскость не делится на десятиугольники, вместо этого все линии расположены под углами кратными 36°. Координаты в этой системе можно записывать целыми числами, по два целых числа на горизонтальное и вертикальное направление.

Тридцать шесть градусов красоты - 1

Расскажу как это нарисовать.

Читать полностью »

в 11:48, , рубрики: визуализация данных, Серверное администрирование, системное администрирование

Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Auto-smooth noisy metrics to reveal trends» автора Yassine Benazzou.

image

Datadog упрощает сопоставление, сравнение и визуализацию метрик вашей инфраструктуры и приложений. Однако некоторые метрики по своей природе настолько шумны, что графики становятся нечитаемыми (ужасная проблема спагеттификации), и вы теряете способность извлекать важную информацию о тенденциях и крупномасштабных отклонениях. Специально для таких случаев, мы предоставляем несколько функций сглаживания, которые помогут вам определить тенденции в ваших метриках. Но выбор сглаживающего фильтра, который хорошо работает для всех уровней масштабирования и точек во времени, может быть трудным до невозможности. Вот почему мы создали функцию Auto Smoother, которая автоматически удаляет шум временных рядов при сохранении их формы.

Давайте рассмотрим несколько примеров, показывающих, как функция Auto Smoother может помочь вам получить больше информации из ваших графиков.

image

Вышеприведенные графики показывают одну и ту же метрику — простой CPU на одном из наших производственных кластеров — до (слева) и после (справа) применения функции Auto Smoother. Данная метрика часто колеблется между очень высокими и очень низкими значениями, что затрудняет просмотр тенденций использования CPU до тех пор, пока мы не применим функцию Auto Smoother. На обоих графиках мы видим, что пара узлов перестала работать около 11:20 утра. Но только сглаженный график дает понять, что после этого оставшиеся узлы в итоге сократили время своего простоя вдвое.
Читать полностью »

в 23:01, , рубрики: humor, machine learning, Matlab, predictive analytics, statistical data processing, визуализация данных, Занимательные задачки, машинное обучение, ремонт квартир

Начав выбирать себе цвет для покраски стены в комнате, я столкнулся с интересной вещью. Весь этот процесс с самого начала начал напоминать работу над каким-нибудь IT-ML-Blah-blah-blah-аналитическим проектом.

Тут есть и заказчик, который не очень понимает, что именно он хочет, но хочет, чтобы все было хорошо и ему нравилось. Еще есть несколько заинтересованных лиц со стороны заказчика, которые не могут договориться по вопросу, что такое «хорошо». Есть какие-то переформулировки задачи, которые под большим вопросом релевантны этому самому «хорошо», но по-крайней мере как-то решаемы. Есть подбор методов решения и попытки их реализовывать. Есть итеративность, которая имплицитно, но монотонно, ведет к какому-то решению, которое бы всех устроило. И есть некоторые странные выводы, которые бы с трудом можно было бы сделать в «реальном» проекте, потому что из-за общей нервозности и участия в процессе денег фокус внимания редко останавливается на этих местах процесса.

Data-driven decision на примере выбора цвета для покраски стен - 1


Читать полностью »

в 21:39, , рубрики: YouTube, боты, визуализация графов, визуализация данных, комментарии

Всем привет! Это небольшой пост (с большим количеством картинок) о визуализации и анализе комментариев на ютубе. Предыдущие посты: 1, 2.
В этот раз мы поговорим о комментариях, которые отличаются от большинства других комментариев и представлены в виде отдельных регионов. Обычно они ассоциируются с поведением ботов, но это может быть и другое автономное сообщество комментаторов. Что они из себя представляют и как их находить на ютубе? Давайте выясним.

Читать полностью »

в 12:35, , рубрики: big data, matplotlib, Power BI, power bi desktop, pyplot, python, визуализация данных, локализация, Локализация продуктов, решение проблем
Как Microsoft забыла про полмира или читайте сообщения об ошибках - 1

Нет, это статья не про то, какой огромный и злобный монстр компания Microsoft. И как она опять обижает пользователей. А про то, как исправить досадный изъян, появившийся с последним, августовским обновлением Power BI Desktop c включённой поддержкой Python, а именно проблемы с визуализацией в локализованных версиях PBI, в частности matplotlib.

В первой декаде августа Microsoft выпустила давно и с нетерпением ожидавшийся релиз своего действительно замечательного BI-продукта с поддержкой языка Python. На момент написания статьи эта функциональность находится в разделе предварительных возможностей (т.е. просто бета-версия).
Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: data, data science, microsoft, Power BI, python, анализ данных, Блог компании Microsoft, визуализация, визуализация данных, математика

Мы рады сообщить, что Python, язык программирования, широко используемый статистиками, учеными и аналитиками, теперь интегрирован в наш open-source Power BI Desktop. После включения функции в настройках вы cможете использовать Python для очистки, анализа и визуализации данных. Подробнее под катом!

Поддержка Python в Power BI - 1
Читать полностью »

в 20:53, , рубрики: визуализация данных, гистограмма, график, информационный дизайн, японские свечи

Недавно мне на глаза попалась статья про одну из систем финансового учёта. Помимо всего прочего, она позволяла контролировать остатки на расчётном счёте, предупреждая об опасности возникновения кассовых разрывов. Там были вот такие графики:

Отображаем состояние расчётного счёта на графике - 1

Что с ними не так, и можно ли сделать лучше — читайте под катом.
Читать полностью »

в 13:07, , рубрики: Аудиомания, Блог компании Аудиомания, визуализация данных, звук

Диаграммы и инфографика — эти форматы представления данных часто недоступны незрячим и слабовидящим людям. Разработчики из американской компании SAS Institute постарались решить эту проблему, создав бесплатный браузерный плагин Graphics Accelerator.

Его задача — перевести графическую информацию в звуковую. Сегодня мы рассказываем о разработке SAS Institute и других кейсах, где звук помогает «видеть».

Как превратить графики в звук, и зачем это нужно - 1Читать полностью »

1...1020...282930...4050...65
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js