Я очень люблю визуализации. Человек лучше всего воспринимает информацию через образы. Для трех часто встречающихся баз (MSSQL, Postgres и MySQL) я смастерил плагины к проекту Bell, хотя этот код на Python можно использовать и отдельно. Поэтому для каждой визуализации я буду в скобочках писать имя файла из репозитория GitHub - вы можете этот файл вытащить и использовать его отдельно от проекта (для этого нудны минимальные модификации).
Рубрика «visualization»
Полезные TreeMap визуализации для MSSQL, Postgres и MySQL
2023-04-16 в 15:25, admin, рубрики: charts, Microsoft SQL Server, mssql, mysql, postgre, postgresql, python, treemap, visualizationИгра в бисер на Python
2021-10-24 в 2:00, admin, рубрики: chess, package, python, visualization, Научно-популярное
Что вообще такое «игра в бисер»?
В бытовом языке этот фразеологизм означает нечто заумное, переусложненное и бесполезное. Выражение восходит к роману писателя Германа ГессеЧитать полностью »
Гидродинамическое моделирование (CFD) на рельефе с помощью MantaFlow и визуализация результатов в ParaView
2020-08-03 в 4:44, admin, рубрики: 3d, CFD, dem, geodata, mantaflow, paraview, python, visualization, vtk, визуализация данных, Геоинформационные сервисы, математика, Научно-популярное, ПрограммированиеДисциплина Computational fluid dynamics(CFD) или, на русском языке, Вычислительная гидродинамика изучает поведение различных потоков, в том числе вихревых. Это и моделирование цунами, и лавовых потоков, и выбрасываемых из жерла вулкана камней вместе с лавой и газами и многое другое. Посмотрим, как можно использовать совместно MantaFlow и ParaView, реализовав на встроенном в MantaFlow языке Python необходимые функции конвертации данных. Как обычно, исходный код смотрите в моем GitHub репозитории: MantaFlow-ParaView.
Визуализация шлейфа извержения вулкана. Мы уже видели эту картинку в серии статей про визуализацию в ParaView Как визуализировать и анимировать (геофизические) модели, обсуждали создание геологических моделей в статье Методы компьютерного зрения для решения обратной задачи геофизики, а теперь поговорим и о моделировании дыма.
Памятка по работе с Canvas API
2020-05-10 в 9:12, admin, рубрики: canvas, canvas api, graphics, javascript, visualization, визуализация, графика, Программирование, разработка, Разработка веб-сайтов, холст
Доброго времени суток, друзья!
Данная статья представляет собой небольшую подборку примеров работы с Canvas API, к которой удобно обращаться при необходимости вспомнить изученный материал.
Это не руководство по работе с холстом, а лишь демонстрация некоторых из его основных инструментов.
Для меня это также своего рода промежуточный итог в изучении холста.
Код разбит на отдельные блоки-песочницы, которые для удобства чтения помещены под «кат».
Парочка важных моментов.
Ширину и высоту холста лучше определять с помощью атрибутов:
<canvas width="300" height="300"></canvas>
Если мы хотим, чтобы холстом была вся область просмотра, то делаем следующее:
const width = canvas.width = innerWidth
const height = canvas.height = innerHeight
Холст и двумерный контекст рисования я определяю следующим образом:
const canvas = document.querySelector('canvas')
// не путать с объектом jQuery
const $ = canvas.getContext('2d')
Довольно слов.
Читать полностью »
pipeplot — интерактивная визуализация потока данных из pipe в консоли
2020-04-03 в 9:48, admin, рубрики: bash, console, linux, open source, shell, terminal, visualization, визуализация данныхДля тех, кто не хочет покидать консоль, любит её ascii-графику, появилась утилита для отрисовки графиков из pipe. Под катом анимация и примеры.
Читать полностью »
Как визуализировать и анимировать (геофизические) модели
2020-03-14 в 18:41, admin, рубрики: 3d, geodata, jupyter notebook, mantaflow, paraview, pyvista, visualization, vtk, визуализация данныхДанная публикация это начало цикла статей. Если вам интересно, скажите об этом, а если не интересно, цикл на этом и закончится, тогда просто смотрите ниже список необходимого программного обеспечения и примеры.
Это не пошаговое руководство по визуализации трех- и четырехмерных данных, а подход к тому, как и чем это можно сделать и, притом, сделать качественно. Вероятно, многие из нас бывали в ситуациях, когда уже есть подготовленные с большим трудом данные, которые необходимо визуализировать, но неизвестно, как же это сделать так, чтобы не испортить все впечатление от выполненной работы. Существует много коммерческого программного обеспечения для этих целей, но мы будем рассматривать исключительно Open Source программы.
Работаем с аудио: загрузка файлов, регулировка звука, прогресс, визуализация
2020-02-09 в 6:19, admin, рубрики: audio player, htmlaudioelement, javascript, progressbar, visualization, visualizer, webaudio, Программирование, прогресс-бар, Разработка веб-сайтов
Доброго времени суток, друзья!
Хочу поделиться опытом работы с аудио. Под «аудио» я подразумеваю HTMLAudioElement и Web Audio API.
Что будем делать?
Мы создадим нечто вроде плеера для одного трека (о полноценном проигрывателе — в одной из следующих статей).
Условия:
- Возможность загрузки файла из любого места на жестком диске как по нажатию кнопки, так и перетаскиванием.
- Круговой графический и текстовый индикаторы прогресса.
- Текстовый индикатор громкости звука.
- Визуализация аудио данных.
- Управление плеером с помощью клавиатуры.
В сети полно материалов как по HTMLAudioElement, так и по WAAPI, поэтому я сделаю акцент на практической составляющей. Кроме аудио, мы будем работать с drag-drop и canvas.
Без дальнейших предисловий…
Читать полностью »
Визуализация больших графов для самых маленьких
2019-09-04 в 11:04, admin, рубрики: data mining, embeddings, graph, network, visualization, Блог компании Open Data Science, большие графы, визуализация, визуализация данных, графы, искусственный интеллект, машинное обучение
Что делать, если вам нужно нарисовать граф, но попавшиеся под руку инструменты рисуют какой-то комок волос или вовсе пожирают всю оперативную память и вешают систему? За последние пару лет работы с большими графами (сотни миллионов вершин и рёбер) я испробовал много инструментов и подходов, и почти не находил достойных обзоров. Поэтому теперь пишу такой обзор сам.
Читать полностью »
Sampler. Консольная утилита для визуализации результата любых shell команд
2019-08-19 в 4:11, admin, рубрики: bash, console, demo, devops, Go, golang, linux, open source, prototyping, shell, terminal, visualization, визуализация данных, ПрограммированиеВ общем случае с помощью shell команды можно получить любую метрику, без написания кода и интеграций. А значит в консоли должен быть простой и удобный инструмент для визуализации.
Наблюдение за изменением состояния в базе данных, мониторинг размера очередей, телеметрия с удаленных серверов, запуск деплой скриптов и получение нотификации по завершению — конфигурируется за минуту простым YAML файлом.
Код доступен на гитхабе. Инструкции по установке — для Linux, macOS и (экспериментально) Windows.
Иерархическая кластеризация категориальных данных в R
2019-07-29 в 13:35, admin, рубрики: big data, clustering, data science, R, segmentation, visualization, Блог компании OTUS. Онлайн-образованиеПеревод подготовлен для студентов курса «Прикладная аналитика на R».
Это была моя первая попытка выполнить кластеризацию клиентов на основе реальных данных, и она дала мне ценный опыт. В Интернете есть множество статей о кластеризации с использованием численных переменных, однако найти решения для категориальных данных, работа с которыми несколько сложнее, оказалось не так просто. Методы кластеризации категориальных данных еще только разрабатываются, и в другом посте я собираюсь попробовать еще один.
Читать полностью »