Распознавание на python работало хорошо, но хотелось еще как-то это ускорить.
Спрашивается: если есть некоторая оболочка, позволяющая запустить модель на python - может быть есть оболочка позволяющая запустить ее на C/C++?
И такая нашлась: https://github.com/Geekgineer/YOLOs-CPP
Копируем:
git clone https://github.com/Geekgineer/YOLOs-CPP
cd YOLOs-CPP
Нам нужны дополнительно некоторые пакеты:
apt install curl libopencv-dev cmake g++
Вариант детекции обьектов с помощью CodeProject.AI работал хорошо, но пришлось отдать под него отдельный, хоть и старый, ноутбук, который требовал отдельного питания, заметно грелся, жужжал вентилятором.
Поэтому, с появлением компактного девайса с arm64 и 4 Гб ОЗУ, захотелось перенести всё на него.
К счастью, оказалось что есть готовый Docker и для arm64, достаточно только при создании указать codeproject/ai-server:arm64.
Всё установилось и заработало, причем даже чуть побыстрее чем на старом ноутбуке, и всё в маленькой бесшумной коробочке с питанием от USB.
Но хотелось что-то улучшить...
Вмоей домашней системе видеонаблюдения используются самые разные видеокамеры, некоторые из них очень дешевые и очень старые, и поэтому неспособны на такие вещи как «обнаружение человека».
А для контроля за пространством вокруг эта функция довольно полезна.
Простой «детектор движения» в камерах тут не поможет — он реагирует на смену картинки, то есть буквально на любые изменения, включая тени от предметов, опавшие листья и прочее подобное.
ПТЗ-камера — магнум опус нашего конструкторского отдела, ее разработка тянулась больше двух лет. У нас уже был большой опыт разработки купольных и цилиндрических камер, поэтому на бумаге все казалось достаточно просто. Тем более что референсов в виде китайских камер на рынке — хоть отбавляй.
Приветствуем всех хабрчан! Ранее мы уже публиковали статьюЧитать полностью »
Для самых нетерпеливых, результат можно посмотреть тут, а тем кому интересна предыстория, и куча фэйлов с которыми пришлось столкнуться, добро пожаловать в остросюжетный триллер под названием "Скупой платит дважды" 😜
А вы догадывались, что птицы не настоящие? В действительности это мобильные устройства, оснащённые камерами и микрофонами для ведения правительственной слежки. Вы можете задаться вопросом, почему бы властям просто не использовать сотовые телефоны, которые носит с собой каждый. Даже не знаю. Не я создаю правила.
Теперь, когда я окончательно разрушил свою репутацию на LinkedIn, пора написать реальную статью.Читать полностью »
В этой статье я расскажу, как организовал себе примитивный видеорегистратор, который:
Умеет транслировать видео на любые устройства, где есть браузер с поддержкой h264, причем без использования китайских серверов.
Вести циклическую запись в формате mp4 и сохранять её удалённо.
Стоит меньше 100$.
Пару десятков лет назад меня впечатлила новость, что какая-то корпорация смогла использовать настолько крутые технологии, что впихнули веб-сервер в коннектор RJ45. Для чего это нужно было уже и не вспомню, но сейчас, ковыряясь со своими камерами видеонаблюдения, меня осенила мысль, что плата камеры 38x38 мм не намного больше. Веб-сервер на ней и так есть. Это уже бытовуха. Скукота-скукотища. А вот сделать из ненужной камеры Wi-Fi-точку доступа — тут уже и польза будет. Вместо того, чтобы бороться одним роутером за дальность сигнала, можно просто использовать ещё один, чтобы «вафля» подключалась в самых недосягаемых уголках дома, таких как подвал или шубохранилище. Подобные устройства продаются совсем недорого. Но если имеется плата камеры с мусорки, то мы можем получить на халяву такой гаджет и в нагрузку получить бесценный опыт по тюнингу и сборке OpenIPC. Да и по сути, цель поста — не получение девайса ради экономии трёх копеек, а использование примера для понимания, как может быть полезна OpenIPC. Возможно, вы хотите собрать для одного из своих проектов камеру, которая в дополнение работает как Wi-Fi-точка доступа. Возможно, ещё миллион идей вас посетят в процессе чтения.Читать полностью »
Поэтому был выработан план:
