Рубрика «видеоаналитика» - 4

Пару лет назад на Хабре проскакивало две статьи, в которых упоминался интересный алгоритм. Статьи, правда, были написаны нечитабильно. В стилистике «новости»(1, 2), но ссылка на сайт присутствовала, подробно можно было разобраться на месте (алгоритм за авторством MIT). А там была магия. Абсолютно волшебный алгоритм, позволяющий увидеть незримое. Оба автора на Хабре этого не заметили и сфокусировались на том, что алгоритм позволял увидеть пульс. Пропустив самое главное.

Алгоритм позволял усиливать движения, невидные глазу, показать вещи, которые никто никогда не видел живьём. Видео чуть выше – презентация c cfqnf MIT второй части алгоритма. Микросаккады, которые приведены начиная с 29ой секунды, раньше наблюдались только как отражения установленных на зрачках зеркалах. А тут они видны глазами.
Пару недель назад я опять натолкнулся на те статьи. Мне сразу стало любопытно: а что народ сделал за эти два года готового? Но… Пустота. Это определило развлечение на следующие полторы недели. Хочу сделать такой же алгоритм и разобраться, что с ним можно сделать и почему его до сих пор нет в каждом смартфоне, как минимум для измерения пульса.
В статье будет много матана, видео, картинок, немного кода и ответы на поставленные вопросы.
Читать полностью »

Большой брат решает проблемы Конкретной компании
Допустим есть компания «Taburetki inc.». Производит (кто бы мог подумать?!) табуретки. Есть у нее завод и склад в пригороде, офисное здание в центре и лесопилка глубоко в тайге. Компанию беспокоит своя безопасность, директору интересно, работают люди на лесопилке, или, пока его нет, шашлыки жарят. Очень хотелось бы контролить все объекты видеонаблюдением.
Поскольку компания распределенная, служба безопасности одна, а директор на островах под пальмой с планшетом лежит часто ездит в командировки, видео нужно передавать через интернет. Если на заводе выделенная линия, и 5-10 каналов по ней как-то стримить в интернет можно, то на лесопилке вообще 3g-модем стоит. Оттуда и один поток передать невозможно.

Давайте разберемся, как этой компании можно помочь…
Читать полностью »

О том, как мы искали поезд Все время, что мы занимались разработкой видеоаналитических модулей, нам не давали покоя поезда. Наши разработки давно и успешно используются на самых разных объектах, в том числе и на вокзалах, и на ж/д развязках, и в метро. И нам удалось в своих алгоритмах добиться очень высокой точности, например, при детектировании падения объекта (человека, предмета) на рельсовое пространство или «застревании» автомобиля на переезде, или детектировании драки на платформе метро. Но задача осложняется тем, что, как правило, требуется не детектирование поезда, а полное его игнорирование в кадре. Согласитесь, трудно игнорировать объект, занимающий половину экрана. Вот и наш обычный детектор движения плохо справлялся: при появлении движущегося состава мы получали ложные срабатывания из-за множества артефактов, появлявшихся вместе с ним. Если говорить конкретнее, ложные объекты детектируются и в самом поезде, и вокруг него, что обусловлено возникающими тенями, светом и другими искажениями, которые «движутся» вместе с составом…
Читать полностью »

Первопроходцы: детектор антисоциального поведения на базе видеоаналитикиЕсли говорить о видеонаблюдении в рамках проекта «Безопасный город», то очевидно, что одна из основных его задач – «выявить и пресечь противоправные действия». Драки и хулиганство в нашей стране, к сожалению, дело нередкое. Вот потому мы и решили разработать модуль автоматического распознавания хулиганства, драк и потасовок. Поскольку детекторов драки в чистом виде на рынке видеоаналитики, кроме того, что разработали мы, нет, у людей заинтересованных возникает много вопросов о принципах его работы и эффективности. Сегодня мы хотели бы ответить на эти вопросы в статье и, в последствии, в ваших комментариях к ней.
Читать полностью »

Уходящий 2013 год показал отличную динамику на рынке видеоаналитики, несмотря на слабые темпы экономического развития в стране в целом. Масштаб и количество пилотных проектов многократно превысили показатели прошлого года и создали хороший задел для их тиражирования в период 2014-2017 гг. Отметим наиболее значимые сегменты применения охранной (О), биометрической (Б), статистической (С) и управленческой (У) видеоаналитики.
Читать полностью »

Камуфляж против видеонаблюдения

Сейчас в крупных городах практически не осталось мест, находящихся вне поля зрения одной или нескольких камер — полицейские и муниципальные камеры на улицах и площадях, частные системы видеонаблюдения в магазинах и кафе, видеорегистраторы в автомобилях, камеры смартфонов, а скоро и Google Glass, и других подобных гаджетов — часто в нашу сторону могут смотреть несколько объективов одновременно. Добавьте к этому функции распознавания лиц в социальных сетях и продвинутые системы видеоаналитики наподобие этой — и получится, что почти каждый наш шаг записывается и анализируется.

Каждое действие порождает противодействие, и в последнее время один за другим стали появляться проекты, цель которых — защититься от «всевидящего ока» или хотя бы привлечь внимания общества к проблеме тотального наблюдения.
Читать полностью »

Благодаря специальным приложениям и интернет-ресурсам мы можем сегодня в любой момент уточнить расписание городского транспорта, проложить маршрут для поездки или найти место на автостоянке.
Читать полностью »

Первое серьезное внедрение

Все чаще российские интеграторы получают запросы от своих клиентов на установку систем видеоаналитики в розничной торговле. Первой крупной торговой сетью, которая провела конкурс  и длительные испытания на поставку такого решения была  М-Видео. Основная задача в большинстве магазинов сейчас это подсчет посетителей. Однако, крупнейшая сеть магазинов уделила особое внимание таким функциям как точность подсчета, возможность подсчета не только на входе, но и в неструктурированной очереди малоподвижных людей, классификации персонала по одежде,  определение активности персонала, анализ поведения посетителей в магазине. В связи с большим количеством магазинов и входов в магазин, важно было получить данные не только по одному входу(камере), но и число вошедших со всех входов в магазин, возможность сравнивать данные, полученные с разных магазинов и за разные промежутки времени.

Читать полностью »

ООО «Синезис» и ОАО «РТИ» подписали соглашение о сотрудничестве в области видеоаналитики и представят совместное решение для Безопасного города на Международной промышленной выставке Industrial Supply 2013 в Ганновере (Hannover Messe, 8-12 апреля 2013).
Работа по продвижению настоящего решения будет осуществляться в рамках деятельности международного консорциума «Безопасный город», образованного по инициативе ОАО «РТИ» в 2011 году.

Читать полностью »

Нужна ли видеоаналитика безопасному городу? Нет сомнения, что функции распознавания и поиска событий необходимы, но во вторую очередь — после того как будут адекватно реализованы базовые функции городской системы видеонаблюдения.
Сегодня объекты городской инфраструктуры, включающей в себя транспорт, ЖКХ, общественные учреждения, плохо интегрированы в городскую сеть наблюдения и не предоставляют удобного доступа к качественным видеозаписями своим основным пользователям — ФСБ, МВД, МЧС и др.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js