Эта история будет интересна тем, кто решит делать что-то своё с целью именно запустить "бизнес" и зарабатывать. Я попытался в инди-хакинг.
Это пост - моя история и выводы из нее. Как я впервые прошел весь путь от идеи до продакшна и первых пользователей, но так ничего и не заработал.
Искусственный интеллект на сегодняшний день играет важную и быстро растущую роль в разработке программного обеспечения. Его использование охватывает множество аспектов, от автоматизации задач до помощи в принятии решений.
AI-ассистенты по написанию кода , такие как GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Tabnine и др., помогают разработчикам:
Автоматически генерировать функции.
Заполнять шаблоны.
Предлагать варианты завершения кода.
Обучены
ИИ используется для:
Генерации тестовых сценариев.
Искусственный интеллект меняет не только формат обучения и работы. Исследования показывают: технологии, которые должны были сделать нас умнее, на деле притупляют когнитивные способности. Это усиливает интеллектуальный разрыв, который приводит к социальному неравенству и расслоению общества.
В этом материале разбираемся, что говорят ученые и можно ли сохранить свой мозг. А главное — покажем, что ждет разработчиков и их навыки на ИТ-рынке с ИИ. Больше о разработке и сложностях в применении ИИ пишем в ТГ-канале.
Каждому дизайнеру знакома картина: релиз, открываешь макеты в Figma, берёшь скриншот из прода и начинаешь проверять цвета, отступы, размеры шрифтов. Это съедает много времени. И вообще — такую рутинную работу должен делать компьютер, а не человек. Я подумал: а что если создать плагин в Figma, который будет делать это автоматически. Он сам проведёт дизайн-ревью макета со скриншотом и сам найдёт ошибки.
Я — Евгений Сатуров, CTO Mobile в Surf. Год назад я купил команде подписку на Copilot Business, и будущее наступило. Но совсем не то, что ожидали: ручные промты продолжали съедать время разработчиков, а прорыва в продуктивности не произошло.
Показываю, почему так случилось и как Surf и другие компании решают проблему. Больше про воспитание ИИ и применение его в проектах читайте в ТГ-канале нашего CEO Владимира Макеева.
Чтобы сгенерировать один production-ready метод, в промт нужно вместить всё, что у опытного разработчика находится в голове:
В этой статье я поделюсь своим опытом разработки в Replit - AI-тулзе для так называемого вайбкодинга. Расскажу, кому стоит пробовать эту платформу, и дам несколько советов, которые упростят вам разработку и сэкономят много денег и нервов.
Привет!
Периодически почитываю местные статьи про использование LLM в разработке, в комментариях обычно возникают дискуссии относительно эффективности такого подхода. Как я заметил, как правило и статьи, и уж тем более комментарии ограничены общими рассуждениями без конкретики, поэтому решил поделиться личным опытом по разработке мобильного приложения с помощью LLM, подкрепив публикацию исходниками, чтобы читатель мог более предметно оценить качество работы.
