В статье «Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключая матричное умножение» упоминалось, в частности, что перспективным кажется хранение в нейросетевых матрицах лишь троичных значений: (-1, 0, 1), иначе говоря - тритов. Такие матрицы умножать друг на друга проще. И в моей статье я расскажу, как собственно, матрицы из тритов хранить и умножать.
Рубрика «ускорение нейросетей»
Умножение троичных матриц для нейросетей
2024-11-12 в 3:21, admin, рубрики: матрица из тритов, нейронная сеть, потритовое умножение, представление тритов, тритовая матрица, триты, троичная арифметика, троичная матрица, троичный вектор, ускорение нейросетей«А можно быстрее?»: практические советы по ускорению обучения нейросетей
2024-10-01 в 9:37, admin, рубрики: FastSample, gnn, pytorch, TensorFlow, автоген-челлендж, искусственный интеллект, машинное обучение, оптимизация нейросетей, ускорение нейросетей, ускорить обучение нейросетей
Мы продолжаем изучать, как ускоряют обучение нейросетей. В прошлой статье мы погрузились в теоретические аспекты этой проблемы. Сегодня перейдем к практике.