Рубрика «TruthfulQA»
Как оценить LLM модель
2024-10-28 в 7:06, admin, рубрики: GLUE, HellaSwag, llm, MMLU, TruthfulQA, оценка систем LLM, оценки на основе моделей, оценки на основе правил
Полный гид по бенчмаркам LLM
2024-09-24 в 12:28, admin, рубрики: AlpacaEval, CyberSecEval, llm, llmarena, MTBench, SycophancyEval, TrustLLM, TruthfulQA, бенчмарки
В последние годы большие языковые модели (large language model, LLM) совершили революцию в мире искусственного интеллекта, став фундаментом для множества различных сфер, от чат-ботов до генерации контента. Однако такой прогресс несёт с собой и новые сложности; в частности, разработчикам нужно обеспечить оптимальность и этичность моделей. При выполнении этой задачи критически важны бенчмарки, представляющие собой стандартизированные способы численного измерения и сравнения моделей ИИ с целью обеспечения согласованности, надёжности и справедливости. В условиях быстрого развития LLM возможности бенчмарков тоже существенно расширились.
В этом посте мы представим подробный каталог бенчмарков, разбитый на категории по сложности, динамике, целям оценки, спецификациям конечных задач и типам рисков. Понимание их различий поможет вам разобраться в бенчмарках LLM в условиях их стремительного развития.
Читать полностью »