В статье «Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключая матричное умножение» упоминалось, в частности, что перспективным кажется хранение в нейросетевых матрицах лишь троичных значений: (-1, 0, 1), иначе говоря - тритов. Такие матрицы умножать друг на друга проще. И в моей статье я расскажу, как собственно, матрицы из тритов хранить и умножать.
Рубрика «триты»
Умножение троичных матриц для нейросетей
2024-11-12 в 3:21, admin, рубрики: матрица из тритов, нейронная сеть, потритовое умножение, представление тритов, тритовая матрица, триты, троичная арифметика, троичная матрица, троичный вектор, ускорение нейросетейКомпьютеры Советской России с троичной сбалансированной системой счисления
2016-12-26 в 12:17, admin, рубрики: IT-стандарты, двоичная система, математика, ненормальное программирование, Программирование, Сетунь, Совершенный код, тернарный компьютер, трайты, триты, троичная система
"Возможно, самая красивая система счисления — это сбалансированная троичная" — Дональд Е. Кнут, Искусство программирования, Издание 2.
Многие знают, что компьютеры хранят данные и работают с ними с помощью двоичной системы счисления. Одно из главных объяснений этому можно найти в схеме современных компьютеров, которые состоят из миллиардов простых и массово производимых транзисторов и конденсаторов, которые могут вместе представлять два состояния: высокое напряжение (1
) и низкое напряжение (0
).
Такая конструкция сегодня настолько распространена, что трудно себе представить, как компьютеры могут работать иначе. Но, в Советской России 50-х годов они работали иначе. Если вы вдруг не слышали про такое, загуглите "Сетунь" — сбалансированный трехкомпонентный компьютер, разработанный в 1958 году небольшой группой во главе с Брусенцовым, в МГУ.
Перед тем, как говорить о Брусенцове и Сетуни, давайте я немного объясню вам троичную сбалансированную систему счисления.
Сбалансированная троичность
Тернарная или троичная — это система счисления, в которой есть три вероятных значения: 0
, 1
и 2
. В её сбалансированной версии существуют три вероятности -1
, 0
и +1
, часто упрощённые до -
, 0
и +
соответственно.Читать полностью »