Всем привет! Недавно я закончил один из этапов собственного проекта, в котором я провел сравнительный анализ 3 одних из самых известных нейросетей для семантической сегментации: U-Net, LinkNet, PSPNet. Теперь я хочу поделиться со всеми, чтобы в случае, если кто-то захочет сделать что-то подобное или ему просто понадобится, то он не искал весь интернет, как я, а легко и просто все нашел. В конце главы каждый нейросети я оставил ссылки на оригинальные статьи для желающих самостоятельно все изучить (на английском). Ссылка на мой GitHub с полноценной версией всех нейросетей и main файла в конце статьи.
Рубрика «training»
Нейросети для семантической сегментации: U-Net, LinkNet, PSPNet
2025-03-21 в 12:16, admin, рубрики: AI, LinkNet, ml, PSPNet, python, segmentation, semantic, TensorFlow, training, unetBlended-тренинг — что такое и как работает
2019-11-04 в 12:33, admin, рубрики: education, EPAM Systems, EPAM Training Center, training, Блог компании EPAM, Учебный процесс в ITСовременность предлагает нам два формата обучения: классический и онлайн. Оба популярны, но не идеальны. Мы попытались разобраться в минусах и плюсах каждого из них и вывести формулу эффективного тренинга.
1(Классический тренинг – двухчасовые лекции – дедлайны, привязка к месту и времени) + 2(онлайн-тренинг – нулевой feedback) + 3(онлайн подача материала + индивидуальный менторинг + практика в лаборатории) = ?
ВМС США тестириует применение AR-очков Magic Leap One для обучения личного состава
2019-08-07 в 13:15, admin, рубрики: AR, AR и VR, army, Magic Leap, Magic Leap One, simulation, trainingНесмотря на действующий контракт Microsoft с армией США, предполагающий разработку модификации очков HoloLens для использования солдатами в бою, о котором уже писали на Хабре, ВМС США объявили о том, что тестирует применение в бою очков Magic Leap One.
Читать полностью »
Аппаратное ускорение глубоких нейросетей: GPU, FPGA, ASIC, TPU, VPU, IPU, DPU, NPU, RPU, NNP и другие буквы
2019-06-10 в 6:00, admin, рубрики: asic, big data, deep networks, DNN, DPU, fpga, gpu, huawei, IBM, inference, IPU, NNP, npu, RPU, TPU, training, VPU, глубокие сети, искусственный интеллект, Компьютерное железо, машинное обучение, Научно-популярное, нейросети, ускорение14 мая, когда Трамп готовился спустить всех собак на Huawei, я мирно сидел в Шеньжене на Huawei STW 2019 — большой конференции на 1000 участников — в программе которой были доклады Филипа Вонга, вице-президента по исследованиям TSMC по перспективам не-фон-неймановских вычислительных архитектур, и Хенга Ляо, Huawei Fellow, Chief Scientist Huawei 2012 Lab, на тему разработки новой архитектуры тензорных процессоров и нейропроцессоров. TSMC, если знаете, делает нейроускорители для Apple и Huawei по технологии 7 nm (которой мало кто владеет), а Huawei по нейропроцессорам готова составить серьезную конкуренцию Google и NVIDIA.
Google в Китае забанен, поставить VPN на планшет я не удосужился, поэтому патриотично пользовался Яндексом для того, чтобы смотреть, какая ситуация у других производителей аналогичного железа, и что вообще происходит. В общем-то за ситуацией я следил, но только после этих докладов осознал, насколько масштабна готовящаяся в недрах компаний и тиши научных кабинетов революция.
Только в прошлом году в тему было вложено больше 3 миллиардов долларов. Google уже давно объявил нейросети стратегическим направлением, активно строит их аппаратную и программную поддержку. NVIDIA, почувствовав, что трон зашатался, вкладывает фантастические усилия в библиотеки ускорения нейросетей и новое железо. Intel в 2016 году потратил 0,8 миллиарда на покупку двух компаний, занимающихся аппаратным ускорением нейросетей. И это при том, что основные покупки еще не начались, а количество игроков перевалило за полсотни и быстро растет.

TPU, VPU, IPU, DPU, NPU, RPU, NNP — что все это означает и кто победит? Попробуем разобраться. Кому интересно — велкам под кат!
Читать полностью »
Сегодня состоится бесплатный вебинар — Подготовка руководителей, менеджеров и аудиторов к сертификациям в области информационной безопасности
2015-02-23 в 12:16, admin, рубрики: cobit, comptia, ISACA, iso, training, Блог компании МУК, вебинар, информационная безопасность, сертификация
Приглашаем сегодня всех, кто интересуется ИБ, на бесплатный вебинар «Подготовка руководителей, менеджеров и аудиторов к сертификациям в области информационной безопасности (ИБ): CISSP, CISM, CISA, Security+"».
Вебинар состоится сегодня, 23 февраля 2015.
Время проведения с 17:00 до 18:30 по Киевскому времени.Читать полностью »
Бесплатный вебинар «Подготовка руководителей, менеджеров и аудиторов к сертификациям в области информационной безопасности»
2015-02-17 в 13:56, admin, рубрики: cobit, comptia, ISACA, iso, training, Блог компании МУК, вебинар, информационная безопасность, сертификация, Учебный процесс в IT «Кто владеет информацией, тот владеет миром»
Клан Ротшильдов
Этому высказыванию порядка 2-х сот лет и актуальность его в потоке социально–экономических рисков общества увеличивается в геометрической прогрессии. В наше время не будем большим преувеличением, что именно информация и грамотное управление ею во многом определяют будущий доход компании и состояние дел в бизнесе. А для этого в штате должны трудиться наряду с другими ценными сотрудниками компетентные «специалисты по информационной безопасности, аудиторы информационных систем, руководители направлений».
Об этом и пойдет речь в вебинаре «Подготовка руководителей, менеджеров и аудиторов к сертификациям в области информационной безопасности (ИБ): CISSP, CISM, CISA, Security+"».
Вебинар состоится 23 февраля 2015 в Учебном центре MUK.
Время проведения с 17:00 до 18:30 по Киевскому времени.Читать полностью »
Поговорим за Hadoop
2014-08-29 в 16:20, admin, рубрики: big data, Hadoop, java, training, Блог компании DataArt, учеба
Введение
Как человеку с не очень устойчивой психикой, мне достаточно одного взгляда на картинку, подобную этой, для начала панической атаки. Но я решил, что страдать буду только сам. Цель статьи — сделать так, чтобы Hadoop выглядел не таким страшным.
Что будет в этой статье:
- Разберем, из чего состоит фреймворк и зачем он нужен;
- разберем вопрос безболезненного развертывания кластера;
- посмотрим на конкретный пример;
- немного коснемся новых фич Hadoop 2 (Namenode Federation, Map/Reduce v2).
Чего не будет в этой статье:
- вообще статья обзорная, поэтому без сложностей;
- не будем лезть в тонкости экосистемы;
- не будем зарываться глубоко в дебри API;
- не будем рассматривать все околоdevops-задачи.
Потеря полиморфизма при использовании Java лямбда-выражений
2014-08-13 в 9:44, admin, рубрики: IT-гуру, java, javascript, lambda expressions, luxoft training, training, Блог компании Luxoft, яков файнВ рамках серии мастер-классов IT-гуру, которые организовывает Luxoft Training, предлагаем познакомиться с переводом статьи Якова Файна «Losing Polymorphism with Java Lambda Expressions».
В своей статье Яков показывает, как решить одну и ту же задачу с помощью применения объектно-ориентированного подхода и использования лямбда-выражений. И доказывает, что потеря полиморфизма не всегда плохо сказывается на коде.
Читать полностью »
Антон Архипов — Загрузчики классов и инструментация байткода
2014-07-28 в 10:07, admin, рубрики: java, javascript, training, Блог компании LuxoftВ четверг, 7 августа, в 20:00 в петербургском офисе компании Luxoft пройдёт встреча JUG.ru с Антоном Архиповым, специалистом по модификации байткода, разработчиком и менеджером продуктов JRebel и XRebel в компании ZeroTurnaround. Встреча будет состоять из двух частей: до перерыва мы поговорим о загрузчиках классов, а после перерыва — об инструментации байткода.
Участие в данном мероприятии является бесплатным, но необходимо зарегистрироваться на jugru.timepad.ru/event/135787/
1. Загрузчики классов в Java: коллекция граблей
Модель динамической загрузки классов является одной из основных особенностей платформы Java. Загрузчик классов позволяет загружать исполняемый код в JRE не перезагружая основное приложение. Сервера приложений, модульные системы, многие веб-фреймворки используют загрузчики классов для внесения динамических особенностей в свою функциональность.
В этом докладе будут рассмотрены основные положения в механизме загрузки классов, а так же разобраны основные проблемы возникающие в приложениях из-за особенностей поведения загрузчиков. Будут рассмотрены причины возникновения типичных ошибок ClassNoDefFoundError, IncompatibleClassChangeError, LinkageError, и др, а так же способы диагностики и пути к решению этих ошибок.
Доклад подразумевает интерактив и вовлечённое участие аудитории.
2. Java-агенты, Instrumentation API и Javassist
Пакет java.lang.instrument был добавлен в Java уже давно, в версии 1.5. На простых примера рассмотрим основные возможности Instrumentation API и поговорим о том, как и для чего можно сделать своего Java-агента. Картинка была бы неполной без упоминания инструментов для манипуляций с байткодом — для этого мы посмотрим на возможности Javassist и увидим, что с этим со всем можно сделать.
Антон Архипов — разработчик и менеджер продуктов JRebel и XRebel в эстонской компании ZeroTurnaround. Профессионально занимается разработкой на Java около десяти лет. Основные интересы связаны с языками программирования и средствами разработки ПО. Регулярно выступает на международных конференциях — за спиной выступления на таких конференциях как JAX, JavaOne, GeeCON, Jfokus, JavaZone, EclipseCon.
Место проведения
Петербургский офис компании Luxoft:
Бизнес-центр «Осень», Свердловская наб., дом 44, литера Я
Читать полностью »