Здесь не рассказывают про гигантские суперкомпьютеры и дорогостоящие коммерческие нейроинтерфейсы. В этой статье показан путь от сырой схемы с электродами на лбу до работающего прототипа BCI-шлема, который на Arduino собирает аналоговые сигналы мозга (точнее, лобных долей) и на прошивке TinyML «решает», довольны вы сейчас или испытываете лёгкое раздражение. Всё это — без Biopack, без OpenBCI, с минимумом затрат (пара десятков долларов), но с максимальным погружением в детали: схемы, код, личные промахи и избыточная доза сарказма.
Рубрика «tinyml»
DIY BCI-шлем на Arduino и TinyML: распознаём эмоции силой мысли (ну почти)
2025-06-12 в 17:16, admin, рубрики: AD8232, arduino, BCI, EEG, TensorFlow Lite Micro, tinyml, домашняя нейронаука, ЭмоцииИзучаем, как собрать свой двигатель — на случай «Большого ПЭ» и не только
2022-07-07 в 9:00, admin, рубрики: diy или сделай сам, esp32, ruvds_статьи, tinyml, Блог компании RUVDS.com, двс, инженерные системы, машинное обучение, Разработка под Arduino, Читальный зал
Энергия в современном мире — это всё, и чем дальше, тем больше: экзоскелеты, роботы, разнообразные электрические виды транспортных средств. Всё это базируется на необходимости доступа к соответствующим источникам питания и, в то же время, ограничивается их отсутствием. Однако всё может стать ещё хуже, если традиционные источники питания станут вдруг недоступны, по тем или иным причинам. Либо же, потребуется создать собственный источник питания (например, для электропитания далеко расположенного лесного домика и т.д.). Ещё одним интересным вариантом может быть изготовление альтернативного источника питания для уже существующих устройств, — например, для дронов. Да, в этой статье мы поговорим об устройстве и возможности изготовления собственных двигателей внутреннего сгорания различных типов. Кроме того, для этих целей можно даже применить технологии машинного обучения!