Три самых популярных новости этой недели так или иначе связаны с темой security intelligence — еще одного плохопереводимого, и относительно свежего термина в индустрии информационной безопасности. Под intelligence понимается сумма знаний, которая так или иначе помогает защитить пользователей и компании от киберугроз. Цитаты из книги Евгения Касперского, которые я привожу в конце каждого выпуска, отражают требования к знаниям на начало 90-х годов прошлого века: тогда один эксперт мог держать в голове все необходимое для защиты от киберугроз. Информацию о типичных методах заражения и распространения, методы определения типа угрозы и лечения. Хорошие были времена, но они давно прошли. Чтобы разбираться в угрозах современных, требуется огромный спектр знаний — от языка программирования Lua до диалектов китайского, от особенностей прошивок жестких дисков до теории шифрования данных.
Более того, не существует экспертизы универсальной и действенной для всех. Каждая компания имеет уникальный набор элементов IT-инфраструктуры, со своими уязвимыми местами и потенциальными точками проникновения. Естественно, нет единого, релевантного для всех рецепта защиты. Качественная корпоративная безопасность требует знаний о киберугрозах в целом, и о том, как они могут быть применены к конкретной ситуации. Если проще, нужно знать, в каком месте защиту будут ломать (или уже сломали!), и чем дальше, тем дороже будет оцениваться это знание. Наконец, угроз и типов атак стало так много, что проанализировать их все руками также становится сложнее. Нужно строить боевых человекоподобных роботов системы автоматизации и машинного обучения, которые возьмут на себя рутинные операции. Аналогом 120-страничного альманаха про вирусы 1992-го года сейчас являются петабайты данных, неалгоритмизируемый опыт и навыки экспертов, ну и то, что можно назвать искусственным интеллектом. Впрочем, проще говорить о теме экспертизы на примерах. Поехали.
Все выпуски доступны по тегу.
Читать полностью »
