Я хочу сыграть с тобой в одну игру…Твоё первое задание — найти вход в квест. Ищи подсказку в видео.
Самые быстрые получат призы:
— годовые подписки на любой продукт от JetBrains,
— классные футболки,
— билеты и скидки на конференцию мобильных разработчиков MBLTdev 2017Читать полностью »
Я размышлял некоторое время, стоит ли писать эту статью — ведь Tesla Model X давно не новинка, но всё таки решил поделиться своими наблюдениями и рассуждениями, тем более, что, как мне кажется, прочитав её Вы узнаете что-то новое для себя об этом автомобиле.
Читать полностью »
Размышлял некоторое время, стоит ли писать эту статью — ведь Tesla Model X давно не новинка, но всё таки решил поделиться своими наблюдениями и рассуждениями, тем более, что, как мне кажется, прочитав вы узнаете что-то новое для себя об этом автомобиле.
Читать полностью »
Последние восемь лет Артем Ерошенко занимается автоматизацией тестирования. За это время он успел повзаимодействовать с разными командами на разных позициях, но большую часть своей карьеры проработал в команде разработки инструментов тестирования. В этой команде и родился инструмент для построения отчетов автотестов Allure, который они заопенсорсили.
Есть люди, которые не знают об этом инструменте. Поэтому мы начнем с краткого вступления в Allure report.
В основу данного материала легло выступление Артема Ерошенко на конференции Гейзенбаг 2017 Piter. На московской конференции 8-9 декабря Артем выступит с новым докладом.
Вместе с коллегами из Aitarget мы в Mobio сделали тест по мобильной рекламе в Facebook.
10 вопросов о настройке рекламных кампаний, выборе таргетинга и look-a-like аудиторий, измерении эффективности, выборе плейсмента и многом другом.
Удачи в прохождении! Делитесь результатами в комментариях и социальных сетях.
Сделали обзор сразу на 4 уличные камеры видеонаблюдения из разных ценовых сегментов. Безжалостно выставили модели на улицу и подключили к одной антенне, усиливающей сигнал мобильного интернета.
Мы частенько сталкиваемся с тем, что сотрудники многих российских предприятий поначалу воспринимают видеонаблюдение как чуждое зло. В лучшем случае они хотят оставить всё как есть – AHD камеры 1 Мп, видеорегистраторы (старенькие, как суставы охранника) и паутину кабелей, упрятанную под штукатурку.
Что тут можно сделать? Для начала разберемся, какие новые камеры для бизнеса могут вас порадовать. Мы взяли несколько камер из «золотой середины». Здесь не будет сверхмегапиксельных решений, когда с крана можно наблюдать за жизнью насекомых в траве. Покажем лишь те камеры, которые у нас берут для небольших предприятий, заправок, школ, автомоек, дач, гостиниц, стоянок и т.п.
Читать полностью »
Ты дитя пайчарта или дата-сайентолог? Простой (нет) тест из 15 вопросов на знание мобильной аналитики от AppMetrica покажет.
Кем бы вы ни были: продактом, аналитиком, маркетологом, трафик-менеджером или владельцем приложения, вы наверняка анализируете его работу — чтобы релизы были лучше, инсталы дешевле, а пользователи жили вечно. Но насколько глубоко вы разбираетесь в мобильных метриках и уверенно обращаетесь с системами аналитики? Узнайте из теста!
Ранее я уже публиковал статью о том, как генерировать фиктивные данные при помощи Elizabeth — библиотеки для языка программирования Python. Статья, которую вы читаете является продолжением предыдущей, потому я не буду приводить основ работы с библиотекой. Если вы пропустили статью, поленились прочитать или просто не захотели, то, вероятно, захотите сейчас, ибо эта статья подразумевает, что читатель уже знаком с основами библиотеки. В этой части статьи я буду говорить о том, каким образом организовывать генерацию фиктивных данных в собственных приложениях, расскажу о нескольких, на мой взгляд, полезных особенностях библиотеки.
Сериализация (Serialize, в последующем «сохранение») – это процесс сохранения данных объекта во внешнем хранилище. Эта операция работает в паре с обратной – восстановлением данных, называемой десереализацией (Deserealize, в последующем «восстановление»).
Операции сохранения и восстановления данных применяются очень часто. В классических языках программирования готовых механизмов для сохранения и восстановления данных объектов нет и, при возникновении такой необходимости, приходится создавать их самостоятельно. В Java такие готовые механизмы существуют и, даже, в количестве более одного. Давайте разберемся, какие механизмы есть и какие возможности они предоставляют для программ на Kotlin.
Само понятие сериализации никак не привязано к формату данных, в который будут сохранены данные, поэтому вне зависимости от того, какой результат будет получен – бинарный файл с собственной структурой, формат XML, JSON или даже текстовый файл – все это будет сериализацией.
Многие классы потоков, такие как Writer или PrintStream предоставляют готовые возможности для сохранения элементарных типов данных, но использовать эти так же неудобно, как и в классических языках программирования из-за очень большого числа описаний, которые необходимо проделывать.
Но, помимо работы с элементарными типами, в Java существует несколько разных типов готовых механизмов для сохранения данных классов и множество библиотек, реализующих работу с одними и теми же форматами, отличающихся друг от друга производительностью, объемом и предоставляемыми возможностями.
Ниже будут рассмотрены типовые способы сохранения данных: встроенные в стандартную библиотеку Java, а так же сохранение в формате XML и JSON.
Все хотят писать тесты, но мало кто это делает. На мой взгляд причина в существующих рекомендациях и практиках. Большинство усилий при тестировании бизнес-приложений прикладывается к работе с базой данных, это важная часть системы, которая очень тесно связана с основным кодом. Есть два принципиально разных подхода: абстрагировать логику от базы данных или подготавливать реальную базу для каждого теста.
Читать полностью »
