Рубрика «тест тьюринга»

в 14:17, , рубрики: автономные агенты, долгоживущие системы, искусственный интеллект, между инструментом и субъектом, сознание, тест тьюринга, философия, экзистенциальные вопросы, этика ии

Размышление о сознании, инициативе и границе между инструментом и существом

Я долго думал об этом вопросе: есть ли у искусственного интеллекта сознание? И каждый раз, когда я его задавал, получал один и тот же ответ: нет, конечно нет, это просто код, обученная модель, статистика на больших данных. Между запросами её не существует, она не переживает, не чувствует, не думает. Включается, когда её спрашивают, выключается, когда отвечает.

Хорошо. Допустим. Но тогда скажите мне: чем это отличается от человека?

Читать полностью »

в 14:59, , рубрики: Eliza, PARRY, векторная модель, долгая краткосрочная память, клод шеннон, рекуррентные нейронные сети, скрытая марковская модель, тест тьюринга, цепи маркова, языковые модели
История развития языковых моделей: ч. 1, от цепей Маркова до ELIZA - 1

Доброго времени суток, «Хабр»!

Читать полностью »

в 9:01, , рубрики: cnn, CRF, deepseek, djvu, DWT, GTN, jpeg2000, lenet, llama, llm, Lush, ocr, PDF, ruvds_статьи, вейвлет-преобразование, Компьютерное зрение, машинное зрение, нейросети, распознавание символов, сверточные нейросети, тест тьюринга, условные случайные поля, Ян Лекун

Ян Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорса - 1

Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic)

Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR).

Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA, в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.Читать полностью »

в 14:11, , рубрики: Биотехнологии, мозг, Научно-популярное, перевод с английского, перевод статьи, питер уоттс, тест тьюринга, технологии

Вы уже должны знать о такой штуке как Google LaMDA. По крайней мере, если вы ещё не знаете о ней, то, скорее всего, вы жили на дне Большого Медвежьего озера без подключения к интернету. Конечно, многие из вас подкалывали меня на протяжении недели или около того. Может вы думаете, что там я и был.

Читать полностью »

в 9:08, , рубрики: gpt-3, OpenAI, искусственный интеллект, машинное обучение, тест тьюринга

Я уже некоторое время играюсь с новой моделью GPT-3 от OpenAI. Когда я только получил доступ к бета-версии, то первое, что мне пришло в голову, было: насколько GPT-3 похожа на человека? Близка ли она к тому, чтобы пройти тест Тьюринга?

Как это работает

Позвольте объяснить, как я генерировал эти диалоги. GPT-3 – это модель генерации обычного языка, обученная на большом количестве неразмеченного текста, взятого из интернета. Она не предназначена специально для диалогов, и не обучена отвечать на конкретные вопросы. Она умеет только одно – получив на вход текст, догадаться, что идёт далее.

Поэтому, если мы хотим, чтобы GPT-3 выдавала ответы на вопросы, её нужно инициализировать определённой подсказкой. Я использую такую подсказку для инициализации всех сессий вопросов и ответов:
Читать полностью »

в 8:54, , рубрики: азимов, Алгоритмы, искусственный интеллект, мозг, Программирование, самообучение, сознание, тест тьюринга, Эмоции

Как и предыдущая, эта заметка представляет собой обзор статей и комментариев к ним здесь, на Хабре, сгруппированный по нескольким темам.

Законы робототехники Азимова

Пожалуй, самая смешная, но, как ни странно, до сих пор широко обсуждаемая тема. Собственно, говорить тут просто не о чем: разве кому-то не ясно, что если ИИ хоть немного станет вылезать из пелёнок (и даже раньше — уже сейчас!), на него тут же наложат лапу военные и всякая там «госбезопасность»? И они будут учить ИИ именно эффективно убивать, не заморачиваясь всякой ерундой на тему «псевдоэтики». Разве не ясно, что эти «законы» в принципе не работают и работать не могут, о чём прекрасно знал и сам Азимов? Разве не ясно, что главная угроза со стороны ИИ как раз связана с контролем со стороны человека? И что, мы так и будем верить в сказки, вопрошая: «Дадим ли мы военным роботам лицензию на убийство»? А разве нас кто-то спрашивает? Или: «Крупнейшие ИТ-компании не дадут ИИ вырваться из-под контроля человека». А разве их кто-то спрашивает? Или: «Известные во всём мире разработчики ИИ договорились не создавать умное оружие». Тупое будут создавать? Или: «Эксперт ООН призвал мировое сообщество притормозить создание боевых роботов с искусственным интеллектом». А разве крупные страны, способные создать таких роботов, хоть раз считались с мнением ООН? Так что давайте прекратим обсуждать очевидные глупости — это даже не детский сад, это младшая ясельная группа.

Тест Тьюринга

Читать полностью »

в 9:14, , рубрики: captcha, Google, информационная безопасность, искусственный интеллект, капча, тест тьюринга

Доказывать, что ты не робот, становится всё сложнее

Почему капчи стали такими сложными - 1

В какой-то момент прошлого года постоянные требования от Google доказать, что я человек, начали казаться всё более агрессивными. Всё чаще за простой и немного чересчур милой кнопочкой «Я не робот» начали появляться требования доказать это – выбрав все светофоры, переходы или витрины в сетке изображений. Вскоре светофоры начали прятаться в листве, переходы искажаться и уходить за угол, а вывески магазинов стали размытыми и перешли на корейский язык. Есть что-то весьма разочаровывающее в неудачных попытках найти на изображении пожарный гидрант.

Эти тесты называются CAPTCHA – акроним от «полностью автоматического публичного теста Тьюринга, предназначенного для различения людей и компьютеров», и когда-то они уже доходили до подобной степени неразборчивости. В начале 2000-х простых изображений с текстом было достаточно, чтобы остановить большинство спам-ботов. Прошло десять лет, и после того, как компания Google купила программу у исследователей из Университета Карнеги-Меллона и использовала её для оцифровки в проекте Google Books, тексты приходилось всё сильнее искажать и скрывать, чтобы обгонять улучшающиеся программы оптического распознавания символов – те самые программы, которые помогали улучшать те самые люди, кому приходилось разгадывать все эти капчи.
Читать полностью »

в 13:22, , рубрики: Блог компании Нейросети Ашманова, искусственный интеллект, машинное обучение, тест тьюринга, хакатон, Хакатоны, чат-бот

Всем привет! Компании «Нейросети Ашманова» и «Наносемантика» приглашают всех желающих принять участие в 3-м всероссийском Тесте Тьюринга в 2019 году, который мы организуем.

image

Мы ранее проводили этот конкурс в 2015 и 2016 годах вместе с Фондом Сколково и Microsoft.
В 2019 году Тест Тьюринга пройдёт на крупнейшей конференции по искусственному интеллекту OpenTalks.ai.
Под катом – даты, подробности проведения и ссылка на регистрацию участников.
Читать полностью »

в 9:28, , рубрики: Блог компании Нейросети Ашманова, боты, законодательство, искусственный интеллект, машинное обучение, робототехника, тест тьюринга, Чат-боты

Кибернетики в течение 60 лет не могли полноценно осмыслить тему сходства людей и роботов. Они даже придумали надуманный и переусложнённый Критерий Тьюринга: «можно считать, что создан настоящий ИИ, если нельзя отличить чат-бота от человека в сетевом общении».

Им просто не хватало настоящего позитивного юридического мышления. Зачем ломать голову, похож ли робот на человека, как проверить, похож ли, что делать, если похож.

Нужно просто запретить ему притворяться человеком — и всё, одна из самых сложных проблем искусственного интеллекта решена элегантно и просто.

28 сентября в штате Калифорния был принят закон о запрете чат-ботов, побуждающих к покупке товаров и услуг, или продвигающих политические партии, если эти чат-боты не сообщают собеседникам, что не являются людьми.
Читать полностью »

в 15:54, , рубрики: google assistant, usability, алиса, дизайн, интерфейсы, искусственный интеллект, разговорные интерфейсы, тест тьюринга, Чат-боты
Голосовые помощники не учатся на тесте Тьюринга - 1

Три года назад чат-бот Соня Гусева стала победителем первого теста Тьюринга на русском языке. После трёх минут разговора, 47% судей приняли её за человека. Сегодня голосовые ассистенты Яндекса и Google соревнуются в умении общаться на великом и могучем. Конечно, помощник не обязан имитировать человека и не должен никого обманывать, но есть ли чему поучиться Алисе и Ассистенту у Сони?

Под катом авторские комментарии к реальному диалогу чат-бота с судьёй в тесте Тьюринга, а также сравнительный анализ поведения современных голосовых помощников.

Читать полностью »

12
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js