Рубрика «теория вероятностей» - 3

Введение

На волне хайпа криптовалют проскакивают новости о торговле биткойном на мировых биржах CME и NASDAQ. Для меня это знаковое событие: руки корпораций, надувавших пузыри доткомов и ипотек, дотянулись и до золота шифропанков — криптовалют. А в арсенале этих самых корпораций мощный рычаг — производные финансовые инструменты, или деривативы.

Находясь под впечатлением прочитанных не так давно историй взлетов и метаморфоз рынков деривативов — прежде всего, фьючерсных и опционных контрактов, я заинтересовался нетривиальным ценообразованием опционов. Мне открылось, что, хотя интернет полон рерайтов статей, толкующих знаменитую формулу Блэка-Шоулза, практических инструментов — web-сайтов, технологических программ или банальных руководств для программиста — не математика, по данному вопросу в интернете недостает. Пришлось вспомнить азы тервера и адаптировать строгие математические описания в популярном, понятном, прежде всего, мне самому, формате.
Читать полностью »

Джеймс Тэнтон разбрасывается задачками по теории чисел с той же щедростью, с которой Джон Д. Рокфеллер раздавал десятицентовики. Я уже писал об одной из задач Тэнтона. Спустя несколько недель моё внимание привлёк этот твит о факториалах и квадратах и уже не давал мне покоя:

Tweet reads: 4!+1=25, a square number. 5!+1=121, a square number. Another example? Two more examples?

«4!+1 = 25, квадрат числа. 5!+1 = 121, тоже квадрат числа. Можете привести ещё один пример? Ещё два примера?»

С помощью ручки и бумаги легко показать, что $6!$ не подходит. Факториал $6!$ — это $1 times 2 times 3 times 4 times 5 times 6=720$; прибавив $1$, получим число $721$, которое не является квадратом. (Оно раскладывается на множители как $7 times 103$.) С другой стороны, $7!$ равно $5040$, а прибавив $1$, мы получим $5041$, что равно $71^2$. Это даёт нам очень милое уравнение:
Читать полностью »

Этой статьей я начинаю серию, посвященную генеративным моделям в машинном обучении. Мы посмотрим на классические задачи машинного обучения, определим, что такое генеративное моделирование, посмотрим на его отличия от классических задач машинного обучения, взглянем на существующие подходы к решению этой задачи и погрузимся в детали тех из них, что основаны на обучении глубоких нейронных сетей. Но прежде, в качестве введения, мы посмотрим на классические задачи машинного обучения в их вероятностной постановке.

Вероятностная интерпретация классических моделей машинного обучения - 1

Читать полностью »

RandLib. Библиотека вероятностных распределений на C++17 - 1

Библиотека RandLib позволяет работать с более чем 50 известными распределениями, непрерывными, дискретными, двумерными, циклическими и даже одним сингулярным. Если нужно какое-нибудь распределение, то вводим его имя и добавляем суффикс Rand. Заинтересовались?
Читать полностью »

Теорему Байеса называют мощным методом создания нового знания, но её можно использовать и для рекламы суеверий и псевдонауки

Теорема Байеса: из-за чего весь сыр-бор? - 1

Теорема Байеса стала такой популярной, что её даже показали в телешоу «Теория Большого взрыва». Но, как и любой инструмент, её можно использовать во благо или во вред.

Не знаю точно, когда впервые я услышал про неё. Но по-настоящему я начал проявлять интерес к ней только в последние лет десять, после того, как несколько самых больших ботанов из моих студентов начали рекламировать её как волшебного проводника в жизни.

Разглагольствования студентов запутали меня, как и объяснения теоремы на Википедии и других сайтах – они были либо совсем тупые, либо слишком сложные. Я решил, что Байес – преходящая причуда, и в глубоких исследованиях смысла нет. Но теперь байесовская лихорадка стала слишком назойливой, чтобы её игнорировать.
Читать полностью »

Не так давно, на этой неделе, я наткнулся на пост трехлетней давности. Вот он. Если вы будете его внимательно читать, то наткнетесь на то, что возмутит вас до глубины души. Если, конечно, вы понимаете что такое теория вероятностей. Речь об этом отрывке:

«55.55% — вероятность того, что ящики зажгутся одним и тем же цветом, когда мы выбираем две двери наугад, в соответствии с теорией скрытых параметров».

Все мое знакомство с теорвером буквально заорало об ошибке. Но есть нюанс… Я тоже могу ошибаться. Так давайте проверим!
Читать полностью »

14 марта 2017 года Sergey_Kovalenko опубликовал задачу черезвычайно взволновавшую умы читателей. За пару вечеров было сломано много копий и наверняка было бы разбито много голов, если бы встреча была очной.

Ниже вас ожидает условие задачи и расммотрение одного подхода к решению.

Условие

Некий Мужик занимается перепродажей коров: Он скупает их за фиксированную небольшую цену a рублей у местного населения и пытается продать с наценкой посетителям рынка. Предположим для простоты, что покупатели по своей платежеспособности делятся на n классов, и, что любому, подошедшему к Мужику покупателю из k -го класса, он продает любую из имеющихся у него коров с наценкой xk-тое рублей. Будем считать, что появление покупателя каждого класса описывается пуассоновским процессом с неким, характерным для этого класса нагрузочным параметром lk-тое. Если в момент появления покупателя у Мужика нет коров, то первый не становится в очередь, а удаляется восвояси и обратно уже не возвращается.

Читать полностью »

Привет всем, меня зовут Чудинов Денис и сегодня мы будем искать математику в веб-аналитике.
Трафик, из всех физических явлений, является достаточно сложным с точки зрения природы процесса, так как, насколько мне известно, еще никто не сформулировал математические законы, описывающие трафик. Тем не менее, попробуем применить элементарные методы теории вероятности и математической статистики для формализации и оценки правдоподобия наших суждений.
Читать полностью »

image

Если верить слухам, 20th Century Fox через пару лет выпустит римейк научно-фантастического фильма 1966 года "Фантастическое путешествие". По сюжету протагонистов сжимают и вводят в человеческое тело, по которому они путешествуют на подводной лодке микроскопического размера. На таких масштабах ток крови превращается в опасную турбулентность, белые тельца могут поглотить корабль, а поверхностное натяжение капли превращается в непреодолимый барьер.

Изменение масштабов разрушает наше интуитивное понимание того, что для нас важно, что имеет силу и что опасно. Чтобы выжить, необходимо перенастроить интуицию. Даже если любым эффектом на привычных масштабах можно пренебречь, то чуть менее пренебрежимый эффект может стать невероятно важным на незнакомых масштабах.
Читать полностью »

Распределение Пуассона и футбольные ставки - 1

Если объединить статистические данные спортивных соревнований с распределением Пуассона, то можно рассчитать вероятное количество мячей, которые будут забиты во время футбольной игры. На этом основании можно понять откуда берутся букмекерские ставки, а также научиться самостоятельно их рассчитывать с помощью R.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js