Тринадцатый НСКФ пройдёт с 26 по 29 ноября 2024 года. В его программе будут научно-практическая конференция, мастер-классы, выставка, пресс-конференция и круглый стол. В холле будут чай, кофе, печенье и неформальное общение. Добро пожаловать!
Читать полностью »
Привет! Я Виктор Сергеев из МТС Диджитал. Ровно 27 лет назад, 2 сентября 1997 года, компания IBM объявилаЧитать полностью »
Существует пласт опасений, что искусственный интеллект способен стать угрозой существования человечества. При этом речь идет как о сценариях уничтожения в «пепле ядерной войны», так и «серой ассимиляции», что показал фильм «Превосходство». Но, согласно с новым исследованием, большие языковые модели (LLM) могут только следовать инструкциям, не могут самостоятельно развивать новые навыки и по своей сути «контролируемы, предсказуемы и безопасны», что звучит как хорошая новость для нас, мешков с мясом.
Для создания революционно нового ИИ следующего поколения необходимы мощные суперкомпьютеры, способные выполнять квинтиллионы операций в секунду. Meta представляет новый суперкомпьютер с искусственным интеллектом. По словам материнской компании Facebook, когда AI Research SuperCluster (RSC) будет полностью построен, он станет самым быстрым суперкомпьютером с ИИ в мире. Это стало результатом почти двухлетней работы нескольких сотен человек. В проекте приняли участие исследователи из Nvidia Inc., Penguin Computing Inc. и Pure Storage Inc.
Meta заявила, что её исследовательская группа в настоящее время использует суперкомпьютер для обучения моделей ИИ обработке естественного языка и компьютерному зрению. Цель состоит в том, чтобы расширить возможности однодневных обучающих моделей с более чем триллионом параметров на наборах данных размером до эксабайта, что эквивалентно высококачественному видео длительность примерно в 36 000 лет.
«То, что мы создаем для Метавселенной, требует огромных вычислительных мощностей… и RSC позволит создавать новые модели ИИ, которые могут учиться на триллионах примеров, понимать сотни языков и многое другое», — заявил Марк Цукерберг.
Читать полностью »
Нынче никого не удивишь достижениями искусственного интеллекта машинного обучения (ML) в самых разных областях. При этом доверчивые граждане редко задают два вопроса: (i) а какая собственно цена экспериментов и финальной системы и (ii) имеет ли сделанное хоть какую-то целесообразность? Самым важным компонентом такой цены являются как ни странно цена на железо и зарплаты людей. В случае если это все крутится в облаке, нужно еще умножать стоимость железа в 2-3 раза (маржа посредника).
И тут мы неизбежно приходим к тому, что несмотря на то, что теперь даже в официальные билды PyTorch добавляют бета-поддержку ROCm, Nvidia де-факто в этом цикле обновления железа (и скорее всего следующем) остается монополистом. Понятно, что есть TPU от Google и мифические IPU от Graphcore, но реальной альтернативы не в облаке пока нет и не предвидится (первая версия CUDA вышла аж 13 лет назад!).
Что делать и какие опции есть, когда зачем-то хочется собрать свой "суперкомпьютер", но при этом не хочется платить маржу, заложенную в продукты для ультра-богатых [мысленно вставить комментарий про госдолг США, майнинг, крах Бреттон-Вудсткой системы, цены на здравоохранение в странах ОЭСР]? Чтобы попасть в топ-500 суперкомпьютеров достаточно купить DGX Superpod, в котором от 20 до 100 с лишним видеокарт. Из своей практики — де-факто серьезное машинное обучение сейчас подразумевает карточки Nvidia в количестве примерно 8-20 штук (понятно что карточки бывают разные).
В августе прошлого года министерство энергетики США и производитель суперкомпьютеров Cray объявили о создании суперкомпьютера El Capitan. Планируется, что он будет установлен в Ливерморской национальной лаборатории им. Лоуренса в Калифорнии и начнёт работу в 2023 году. 4 марта министерство и лаборатория рассказали об устройстве будущего лидера Top500. Читать полностью »
Комментарий профессионального метеоролога на тему горячей новости
На днях стало известно, что в полку погодных суперкомпьютеров ожидается революционное пополнение: британская метеослужба планирует в 2022 году ввести в строй новый комплекс стоимостью в 1,56 млрд долларов (это аппаратная часть + расходы на обслуживание на 10 лет). Для тех, кто читает меня впервые, поясню: все современные прогнозы погоды, которые доступны как в вашем смартфоне, так и вообще для важных задач, рассчитываются с помощью колоссальных вычислительных мощностей, а некоторые новые процессоры в процессе разработки тестируются на метеорологических задачах, как на наиболее ресурсоёмких в принципе.
Читать полностью »
Сетевой адаптер отечественной разработки с чипом TSMC (65 нм) для соединения вычислительных кластеров российского суперкомпьютера
Холдинг «Росэлектроника» госкорпорации Ростех разработал суперкомпьютер «Фишер» с пиковой производительностью 13,5 терафлопс. Это на 0,1 TFLOPS больше, чем у видеокарты nVidia GeForce RTX 2080 Ti.
Система сделана по заказу Объединённого института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН) для расчёта цифровых моделей и прогнозирования поведения веществ в экстремальных состояниях (при сверхвысоких температурах, давлениях и плотностях энергии).
Модульный суперкомпьютер сконструирован на базе сети «Ангара», которая позволяет объединять любое количество компьютеров в единый вычислительный кластер, сообщают разработчики.
Читать полностью »
Процессоры «Эльбрус» достигли производительности, которая позволяет использовать их при создании суперкомпьютеров, считают разработчики из компании МЦСТ. Раньше отечественные ЦП применялись только в настольных компьютерах и серверах, было построено лишь несколько небольших систем размером со шкаф. Однако новый проект с бюджетом более 1 миллиарда рублей — это полноценный суперкомпьютер, который наверняка войдёт в список Топ-500 самых мощных суперкомпьютеров мира, пишет «Коммерсантъ».
На фото: микросхема центрального процессора 1891ВМ12Я — вычислитель серверного класса с усовершенствованным набором векторных команд. Содержит 8 ядер архитектуры «Эльбрус» 5-го поколения с тактовой частотой до 1500 МГц. Позволяет строить многопроцессорные серверы и рабочие станции, а также бортовые вычислители
Читать полностью »
2 ноября исследователи Манчестерского университета запустили самый мощный суперкомпьютер, архитектура которого моделирует человеческий мозг. В нем работает миллион ядер ARM9, которые могут обрабатывать 200 триллионов операций в секунду. Компьютер проектировали 20 лет, и еще 10 лет собирали. Работы по конструированию начали в 2006 году, а всего на проект потратили £15 000 000.
Читать полностью »
